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方法三：数据老化，按照业务逻辑分析大的维度表是否可以通过数据老化清理无效的维度数据从而降低数据规模。 数据量非常小的事实表 这种可以在预估很长一段时间的数据增长量的前提下使用非分区表预留稍宽裕一些的桶数来提升读写性能。
场景三：弹性伸缩规则与资源计划叠加使用 如果数据量并非非常平稳，有可能出现超出预期的波动，因此并不能保证固定Task节点范围一定可以满足业务场景，此时需要在资源计划的基础上根据实时负载对Task节点数量进行调整。
方法二：set hive.exec.parallel=false; 方法三：set hive.auto.convert.join=false; Hive on Tez执行Bucket表Join报错：NullPointerException at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.CommonMergeJoinOperator.mergeJoinComputeKeys
执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Hive输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Spark输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
hdfs colocationadmin -createGroup -groupId <groupid> -locatorIds <locatorid1>,<locatorid2>,<locatorid3> 其中<groupid>为创建的group名称，该示例语句创建的group包含三个
应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples”目录下的样例工程文件夹“oozienormal-examples”中的OozieMapReduceExample，OozieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample三个样例工程
执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“HBase输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
对RPC的加密方式，有如下三种取值： “authentication”：普通模式默认值，指数据在鉴权后直接传输，不加密。这种方式能保证性能但存在安全风险。 “integrity”：指数据直接传输，即不加密也不鉴权。 为保证数据安全，请谨慎使用这种方式。
表1 参数说明 参数 描述 说明 filetype 指定当前工具要解析哪种格式的数据文件，目前仅支持orc、rc（RCFile）、parquet三种格式。 rc格式目前只支持查看数据。 -c 打印当前元信息中列的信息。 列信息包含类名、类型、序号。
对RPC的加密方式，有如下三种取值： “authentication”：普通模式默认值，指数据在鉴权后直接传输，不加密。这种方式能保证性能但存在安全风险。 “integrity”：指数据直接传输，即不加密也不鉴权。 为保证数据安全，请谨慎使用这种方式。
hdfs colocationadmin -createGroup -groupId <groupid> -locatorIds <locatorid1>,<locatorid2>,<locatorid3> 其中<groupid>为创建的group名称，该示例语句创建的group包含三个
例如，可查询指标testdata在过去三年中的汇总信息。 curl -ks https://<tsd_ip>:4242/api/query?
runninglog/master/logs [root@node-master1AERu logs]# ls -al kudu-master.ERROR kudu-master.INFO kudu-master.WARNING 运行日志分ERROR、INFO、WARNING三类
执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“HBase输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
如果无对应图表，可单击右侧下拉三角，选择“定制”并勾选对应项，单击“确定”。 是，执行3。 否，执行6。 联系运维人员修改对应进程的内存使用配置。 重启上报告警对应的进程。 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行6。 收集故障信息。
当一个 TaskManager包含三个slot时，那么单个服务器上的三个并行度都对磁盘造成频繁读写，从而导致三个并行度的之间相互争抢同一个磁盘IO，导致三个并行度的吞吐量都会下降。可以通过指定多个不同的硬盘从而减少IO竞争。
查看2中查询的sssd进程是否有三个子进程。 是，执行5。 否，执行4。 以root用户执行service sssd restart命令重启sssd服务，执行ps -ef | grep sssd命令，查看sssd进程是否正常。
删除已输入的HiveQL语句，请单击后的三角选择“清除”。 查看历史： 单击“查询历史记录”，可查看HiveQL运行情况，支持显示所有语句或只显示保存的语句的运行情况。历史记录存在多个结果时，可以在输入框使用关键字进行搜索。
yarn-cluster模式下 除--jars参数外，还需要配置其他，有三种方法任选其一即可，具体如下： 在客户端spark-defaults.conf配置文件中，在“spark.yarn.cluster.driver.extraClassPath”参数值中添加服务端的依赖包路径，
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