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本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。该参数仅针对常规锁生效。
如果要做到DN主备切换过程中，上层业务不感知，可参考此示例构建业务层SQL重试机制。
回收站策略机制默认开启，默认保留时间为7天，且不可关闭。 操作步骤 修改回收站保留天数，仅对修改后新进入回收站的实例生效，对于修改前已经存在的实例，仍保持原来的回收策略，请您谨慎操作。 回收站中待重建的实例不会计费。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
变更实例 修改GaussDB实例名称 修改GaussDB数据库端口 修改M兼容端口 变更GaussDB实例的CPU和内存规格 只读节点变更 同步数据至单副本实例 查看并修改高级特性 扩容和缩容实例 扩容磁盘 变更部署形态 DN主备倒换
闪回drop是基于回收站机制，通过还原回收站中记录的表的物理文件，实现已drop表的恢复。 闪回TRUNCATE：可以恢复误操作或意外被进行truncate的表，从回收站中恢复被truncate的表及索引的物理数据。
问题分析 对于全表扫描场景下的长查询（例如持续两小时以上），在扫描到某个页面前，该页面发生大量集中并发更新（例如十万次以上更新），后续扫描到该页面时，需要访问大量历史版本获取可见元组（MVCC机制），由于单页扫描期间持有页面读锁，若此时刚好需要写入该页面，写入会被阻塞，直到页面元组读取完成
闪回drop是基于回收站机制，通过还原回收站中记录的表的物理文件，实现已drop表的恢复。 闪回TRUNCATE：可以恢复误操作或意外被进行truncate的表，从回收站中恢复被truncate的表及索引的物理数据。
问题分析 对于全表扫描场景下的长查询（例如持续两小时以上），在扫描到某个页面前，该页面发生大量集中并发更新（例如十万次以上更新），后续扫描到该页面时，需要访问大量历史版本获取可见元组（MVCC机制），由于单页扫描期间持有页面读锁，若此时刚好需要写入该页面，写入会被阻塞，直到页面元组读取完成
闪回drop是基于回收站机制，通过还原回收站中记录的表的物理文件，实现已drop表的恢复。 闪回TRUNCATE：可以恢复误操作或意外被进行truncate的表，从回收站中恢复被truncate的表及索引的物理数据。
闪回drop是基于回收站机制，通过还原回收站中记录的表的物理文件，实现已drop表的恢复。 闪回TRUNCATE：可以恢复误操作或意外被进行truncate的表，从回收站中恢复被truncate的表及索引的物理数据。
主实例与灾备实例的副本一致性协议、引擎内核版本需要一致。
当停止的节点中包含大于或等于对应DN分片1/2副本数时，可能导致实例异常以及单个节点启动失败。 停止节点后，节点仍然能够在后台登录，但是所有数据库相关操作都无法执行。 分布式实例需要保证至少有一个CN节点正常，否则会导致实例业务不可用。 停止节点后，无法修改实例参数。
变更副本中 数据库实例正在执行降副本操作。 备份状态 表2 备份状态及说明 状态 说明 备份完成 表明备份任务执行成功。 备份失败 表明备份任务执行失败。 备份中 表明正在进行备份中。 父主题： 实例说明
instance deleteTag 添加资源标签 instance createTag 重命名实例 instance renameInstance 实例扩容 instance instanceAction 删除任务记录 workflowTask deleteTaskRecord 减少副本
此机制同样也减少了检查点造成的性能下降。后端写进程将持续的把脏页面刷新到磁盘上，所以在检查点到来的时候，只有几个页面需要刷新到磁盘上。但是这样还是增加了I/O的总净负荷，因为以前的检查点间隔里，一个重复弄脏的页面可能只会冲刷一次，而同一个间隔里，后端写进程可能会写好几次。
此机制同样也减少了检查点造成的性能下降。后端写进程将持续的把脏页面刷新到磁盘上，所以在检查点到来的时候，只有几个页面需要刷新到磁盘上。但是这样还是增加了I/O的总净负荷，因为以前的检查点间隔里，一个重复弄脏的页面可能只会冲刷一次，而同一个间隔里，后端写进程可能会写好几次。
SQL查询最佳实践 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。
如果要做到数据库节点主备切换过程中，上层业务不感知，可参考此示例构建业务层SQL重试机制。
=）条件连接的选择率时选择一种改良机制，此方法在自连接（两个相同的表之间连接）的估算中更加准确。下面查询的例子是cost_param的bit0为1时的优化场景。当前版本已弃用cost_param & 1不为0时的路径，默认选择已优化的估算公式。
此机制同样也减少了检查点造成的性能下降。后端写线程将持续的把脏页面刷新到磁盘上，所以在检查点到来的时候，只有几个页面需要刷新到磁盘上。但是这样还是增加了I/O的总净负荷，因为以前的检查点间隔里，一个重复弄脏的页面可能只会冲刷一次，而同一个间隔里，后端写线程可能会写好几次。
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