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"vector": "true", # 开启向量特性 "number_of_shards": 1, # 索引分片数，根据实际需求设置 "number_of_replicas": 0, # 索引副本数
当集群没有Master节点时，每次缩容的数据节点和冷数据节点个数之和要小于缩容前数据节点和冷数据节点个数之和的一半，缩容后的数据节点和冷数据节点个数之和要大于索引的最大副本个数。
当集群没有Master节点时，每次缩容的数据节点和冷数据节点个数之和要小于缩容前数据节点和冷数据节点个数之和的一半，缩容后的数据节点和冷数据节点个数之和要大于索引的最大副本个数。
当管道列表“是否保持常驻”为“是”时，重启过程中会触发Logstash进程恢复机制，将工作中的管道状态置为“恢复中”，如果十分钟内重新拉起Logstash进程，管道状态恢复为“工作中”，否则置为“失败”状态。 强制重启集群 登录云搜索服务管理控制台。
rep 索引的副本数。 trash.ts 索引存放至回收站的时间。 delete.time 索引在回收站中剩余存放时长，当变成0时，回收站中的索引将被彻底删除。 从回收站中还原索引 执行如下命令，从回收站中还原索引。
number_of_replicas 索引分片副本数。 opendistro.index_state_management.policy_id 生命周期的策略名。
集群中索引的最大主备分片数能够被分配到剩余数据节点和冷数据节点中，防止切换过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。即“索引的主备分片数的最大值+1 ≤ 切换前的数据节点数和冷数据节点之和”。
集群中索引的最大主备分片数能够被分配到剩余数据节点和冷数据节点中，防止切换过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。即“索引的主备分片数的最大值+1 ≤ 切换前的数据节点数和冷数据节点之和”。
vm: 修改节点规格 volume: 修改磁盘规格 needCheckReplica 否 Boolean 是否需要检查副本，取值范围为true或false。默认开启校验。 true: 开启副本校验。 false: 忽略副本校验。
数据副本 系统检查 检测集群中索引的最大主备分片数是否能够分配到剩余数据节点和冷数据节点中，防止升级过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。 索引的主备分片数的最大值+1 ≤ 升级前的数据节点数和冷数据节点之和 数据备份 系统检查 升级前要做好数据备份，防止升级故障数据丢失。
向量检索支持原生Elasticsearch的所有能力，包括分布式、多副本、错误恢复、快照、权限控制等；兼容所有原生Elasticsearch生态，包括集群监测工具Cerebro，可视化工具Kibana，实时数据采集工具Logstash等；提供Python/Java/Go/C++等多种客户端语言支持
向量检索支持原生Elasticsearch的所有能力，包括分布式、多副本、错误恢复、快照、权限控制等；兼容所有原生Elasticsearch生态，包括集群监测工具Cerebro，可视化工具Kibana，实时数据采集工具Logstash等；提供Python/Java/Go/C++等多种客户端语言支持
数据副本 系统检查 检测集群中索引的最大主备分片数是否能够分配到剩余数据节点和冷数据节点中，防止升级过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。 索引的主备分片数的最大值+1 ≤ 升级前的数据节点数和冷数据节点之和 数据备份 系统检查 升级前要做好数据备份，防止升级故障数据丢失。
must和filter字段的区别在于filter等同于SQL的where会过滤字段但不参与ES搜索的打分机制，must也属于过滤必须满足的条件，但是会根据查询的匹配程度对搜索到的文档进行打分，在返回的结果中越匹配的文档会越靠前显示。
must和filter字段的区别在于filter等同于SQL的where会过滤字段但不参与ES搜索的打分机制，must也属于过滤必须满足的条件，但是会根据查询的匹配程度对搜索到的文档进行打分，在返回的结果中越匹配的文档会越靠前显示。
方案架构 图1 迁移流程 通过备份与恢复迁移第三方Elasticsearch集群（源集群）至华为云Elasticsearch集群（目标集群）的迁移流程如图1所示。 备份第三方Elasticsearch数据到第三方共享存储仓库上。
角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。
本文性能测试均配置的是1个分片、2个副本。
目标集群的节点数要大于源集群的节点数的一半，且不能小于源集群的shard副本数。 目标集群的CPU、MEM和Disk配置不能低于源集群的配置。
当单个索引数据量比较大时，可以在迁移前将目标索引的副本数设置为0，以加快数据同步速度。待数据迁移完成后，再修改为实际值。 当源端数据量很大时，建议采用快照方式迁移数据。
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