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四类字符中的三类字符。使用范围外的字符会收到告警,但依然允许创建。 取值范围:字符串。 DISABLE 默认情况下,用户可以更改自己的密码,除非密码被禁用。要禁用用户的密码,请指定DISABLE。
retention_granularity:text类型,表示留存分析粒度,执行日(day)、周(week)、月(month)三种。 output_format:text类型,表示输出格式,支持normal(默认)和expand(可取得每日留存明细)两种。
四类字符中的三类字符。使用范围外的字符会收到告警,但依然允许创建。 取值范围:字符串。 DISABLE 默认情况下,用户可以更改自己的密码,除非密码被禁用。要禁用用户的密码,请指定DISABLE。
队列内优先级:query_band支持关联作业优先级,支持高中低(High/Medium/Low)三个优先级,同时提供Rush作为特殊优先级(绿色通道),默认优先级为Medium。
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四类字符中的三类字符。使用范围外的字符会收到告警,但依然允许创建。 取值范围:字符串。 DISABLE 默认情况下,用户可以更改自己的密码,除非密码被禁用。要禁用用户的密码,请指定DISABLE。
PARTITION FOR(p1_1) VALUES(p1_1,2,3,4); 向二级(p1_2,p2_2)分区中插入数据: 1 INSERT OVERWRITE INTO test_ft PARTITION FOR(p1_2,p2_2) VALUES(p1_2,p2_2,3,4); 向三级
四类字符中的三类字符。使用范围外的字符会收到告警,但依然允许创建。 取值范围:字符串。 DISABLE 默认情况下,用户可以更改自己的密码,除非密码被禁用。要禁用用户的密码,请指定DISABLE。
10.10.10.100 -d backupdb gs_restore[2017-07-21 19:21:32]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:21:32]: total time: 21203 ms 示例三:
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。
report_type:报告类型,cstring型,包括“summary”,“detail”,“all”三种类型。 report_scope:报告范围,cstring型,包括“cluster”和“node”两种。
第一个参数为同步目标表,第二个参数为hudi外表,第三个参数为用户期望的同步起点。该函数需要在提交同步任务之前使用。该函数仅8.2.1.210及以上版本支持。
比如,在CUBE子句中给出三个表达式(n = 3),运算结果为2n = 23 = 8组。 以n个表达式的值分组的行称为常规行,其余的行称为超级聚集行。
比如,在CUBE子句中给出三个表达式(n = 3),运算结果为2n = 23 = 8组。 以n个表达式的值分组的行称为常规行,其余的行称为超级聚集行。
已同步 Applying:应用中 Pending-Reboot:需重启生效 Sync-Failure:应用失败 表10 MaintainWindow 参数 参数类型 描述 day String 每周的维护时间,以天为粒度,取值如下: Mon:星期一 Tue:星期二 Wed:星期三
wait_event text 如果wait_status是acquire lock、acquire lwlock、wait io三种类型,此列描述具体的锁、轻量级锁、IO的信息。否则为空。 wait_status列的等待状态有以下状态。
wait_event text 如果wait_status是acquire lock、acquire lwlock、wait io三种类型,此列描述具体的锁、轻量级锁、IO的信息。否则为空。 wait_status列的等待状态有以下状态。
在对插入的新数据和表中原始数据进行列的等值比较时,对于NULL值有以下三种处理方式: NULLS DISTINCT:NULL值互不相等,即NULL值可重复插入。 NULLS NOT DISTINCT:NULL值相等。
如果包含三个参数: TRANSLATE(1st param, 3rd param, RPAD(2nd param, LENGTH(3rd param), ' ')) 如果包含四个参数: TRANSLATE(1st param, 3rd param, RPAD(2nd param,
参数取值范围为[10,20],默认值为17,理论误差率为千分之三。 该参数表示HyperLogLog++ (HLL++)算法中分桶个数,参数越大时,分桶数则越大,理论误差率则越小。