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流量限制：DLI通过设置流量控制机制，防止服务过载并保持服务的稳定性。 跨AZ容灾：DLI云服务采用跨可用区容灾部署，减少单点故障的风险，提高系统的可用性和弹性。 备份恢复：DLI自动化的备份策略和恢复计划，确保在发生故障时可以迅速恢复服务和数据。 父主题： 安全
角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。
Flink Checkpoint机制可以保证Flink任务突然失败时，能够从最近的Checkpoint进行状态恢复重启。
Flink Checkpoint机制可以保证Flink任务突然失败时，能够从最近的Checkpoint进行状态恢复重启。
执行如下命令安装DLI服务Python SDK，安装过程中会自动下载第三方依赖库。 python setup.py install 运行结果参见图2所示。
Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败 Kafka Sink配置发送失败重试机制 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中？
如果创建自定义函数时不携带OR REPLACE，则需要注意以下场景： 表1 不携带OR REPLACE场景说明 序号 场景说明 场景举例 生效机制 操作影响 场景一 修改了原有程序包类的实现逻辑，重新创建的函数指定的JAR包名和类名保持和原有一致。
Flink 1.15 Jar 程序，采用反向类加载机制（child-first），可通过优化参数设置某些依赖包由父类加载器加载：parent.first.classloader.jars=test1.jar,test2.jar Flink 1.15 Jar 系统内置jar包清单，请在
DLI自定义的Spark3.1.1镜像，需要把第三方依赖jar放到哪个路径下呢？ DLI自定义的Spark3.1.1镜像，建议将第三方依赖jar存放/opt/spark/jars目录。 父主题： Spark作业开发类
由于 Flink 1.11 起引入了新的自定义函数注册接口，使用了新的自定义函数类型推断机制，因此原先1.10 重载 getResultType 声明返回字段类型的方式将不再可用。
由于 Flink 1.11 起引入了新的自定义函数注册接口，使用了新的自定义函数类型推断机制，因此原先1.10 重载 getResultType 声明返回字段类型的方式将不再可用。
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它使用新的快照读取机制解决了以前版本中的检查点超时问题。
角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。
方法三：登录MRS的FusionInsight Manager获取主机信息 登录MRS的FusionInsight Manager界面。 在FusionInsight Manager界面，单击“主机”。在主机页面，分别获取MRS的“主机名称”和“业务IP”。
数据销毁机制 用户删除DLI队列后，存储在集群上的用户个人敏感数据会随之删除。 用户在控制台上删除填写的手机号、邮箱，并关闭消息通知功能后，数据库中会同步删除用户的手机号、邮箱信息。
算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看，一般情况下反压和高时延成对出现： 图2 反压状态和时延 性能分析 由于Flink的反压机制，流作业在存在性能问题的情况下，会导致数据源消费速率跟不上生产速率，从而引起Kafka消费组的积压。
spark.hadoop.fs.obs.security.provider 是 无 String OBS AKSK认证机制，使用DEW服务中的CSMS凭证管理，获取OBS的AK、SK。
uid不具有容错机制，所以当Subtask从故障恢复时，uid会重新生成。 文件合并 FileSink 开始支持已经提交Pending文件的合并，从而允许应用设置一个较小的时间周期并且避免生成大量的小文件。
uid不具有容错机制，所以当Subtask从故障恢复时，uid会重新生成。 文件合并 FileSink 开始支持已经提交Pending文件的合并，从而允许应用设置一个较小的时间周期并且避免生成大量的小文件。
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