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Flink安全认证机制说明 Flink认证和加密 Flink集群中，各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间，支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行Kerberors认证。
Flink安全认证机制说明 Flink认证和加密 Flink集群中，各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间，支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行kerberors认证。
异步Checkpoint机制程序 Flink异步Checkpoint应用开发思路 Flink异步Checkpoint Java样例代码 Flink异步Checkpoint Scala样例代码 父主题： 开发Flink应用
调整Yarn任务抢占机制 操作场景 抢占任务可精简队列中的job运行并提高资源利用率，由ResourceManager的capacity scheduler实现，其简易流程如下： 假设存在两个队列A和B。其中队列A的capacity为25%，队列B的capacity为75%。
配置HDFS文件回收站机制 配置场景 在HDFS中，如果删除HDFS的文件，删除的文件将被移动到回收站（trash）中，不会被立即清除，以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件，会基于系统机制清除或用户手动清除。
本章节详细描述了分片和副本信息的配置说明，具体ClickHouse集群副本之间如何进行数据同步，详见副本机制详细说明。 副本机制 ClickHouse利用ZooKeeper，通过ReplicatedMergeTree引擎（Replicated 系列引擎）实现了副本机制。
使用辅助Zookeeper或者副本数据同步表数据时，日志报错 问题 使用辅助Zookeeper或者副本数据同步表数据时，日志报错: DB::Exception: Cannot parse input: expected 'quorum:' before: 'merge_type:
使用辅助Zookeeper或者副本数据同步表数据时，日志报错 问题 使用辅助Zookeeper或者副本数据同步表数据时，日志报错: DB::Exception: Cannot parse input: expected 'quorum:' before: 'merge_type:
配置HDFS文件回收站机制 配置场景 在HDFS中，如果删除HDFS的文件，删除的文件将被移动到回收站（trash）中，不会被立即清除，以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件，会基于系统机制清除或用户手动清除。
指定服务使用的SASL认证机制。 查找配置项“sasl.enabled.mechanisms”，配置为“GSSAPI,SCRAM-SHA-256,SCRAM-SHA-512”（使用英文逗号将这三项分隔）。 使用Scram登录组件。
指定服务使用的SASL认证机制。 查找配置项“sasl.enabled.mechanisms”，配置为“GSSAPI,SCRAM-SHA-256,SCRAM-SHA-512”（使用英文逗号将这三项分隔）。 使用Scram登录组件。
MRS安全认证原理和认证机制 功能 开启了Kerberos认证的安全模式集群，进行应用开发时需要进行安全认证。 使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术，并且能够进行相互认证（即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证）。
配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件：作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生，详细记录了作业启动时间、运行时间，每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。
配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件：作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生，详细记录了作业启动时间、运行时间，每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。
滚动重启 需要提前查看Broker各实例数据同步正常，可以参考Kafka的监控指标“未完全同步的Partition总数”进行查看。
Kafka高可靠使用说明 Kafka高可靠、高可用说明 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求的应用场景。
当某节点故障时，Region副本的其他主机节点上的副本可替代工作，保证服务能正常运行，提高集群的稳定性。 本章节主要介绍IoTDB数据操作时常用的配置参数。
SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。
SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。
Tablet Tablet是指数据分片，可以指定副本数，存放在多个tablet server上，多个副本中有一个是leader tablet；所有的副本都可以读，但是写操作只有leader可以，写操作利用一致性算法（Raft）。
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