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数据架构 数据架构当前支持关系建模、维度建模（仅支持星形模型）和数据集市这三种建模方式。 数据架构支持最大导入文件大小为4Mb；支持最大导入指标个数为3000个；支持一次最大导出500张表。 数据架构对各类对象进行批量操作时，单次最多操作200个对象。
子网 subnet-1 安全组 sg-1 增量包 作业节点调度次数/天增量包 不同版本的DataArts Studio实例，针对作业节点调度次数/天，技术资产数量和数据模型数量这三类配额，提供了默认规格。当实例默认配额不足以满足业务需要时，可以勾选并购买此处的增量包。
子网 subnet-1 安全组 sg-1 增量包 作业节点调度次数/天增量包 不同版本的DataArts Studio实例，针对作业节点调度次数/天，技术资产数量和数据模型数量这三类配额，提供了默认规格。当实例默认配额不足以满足业务需要时，可以勾选并购买此处的增量包。
| 过滤类型 满足过滤条件的路径或文件会被传输，该参数有“无”、“通配符”和“正则表达式”三种选择。具体使用方法可参见文件增量迁移。 通配符 目录过滤器 “过滤类型”选择“通配符”、“正则表达式”时，用通配符过滤目录，符合过滤器规则的目录，允许进行迁移。
上表中非云服务的数据源，例如MySQL，既可以支持用户本地数据中心自建的MySQL，也可以是用户在ECS上自建的MySQL，还可以是第三方云的MySQL服务。
*数据表 对于DLI和DWS类型的敏感数据发现任务，您需要设置选择表的方式，当前支持手动筛选、通配符匹配和全部三种方式。 手动筛选：即手动在数据表列表中选择需要进行敏感发现任务的表。手动筛选时，在表筛选窗口的搜索框中可以进行模糊匹配，如果需要全选表时仅支持分页全选。
上表中非云服务的数据源，例如MySQL，既可以支持用户本地数据中心自建的MySQL，也可以是用户在ECS上自建的MySQL，还可以是第三方云的MySQL服务。
“运行成功”包括了“成功”、“强制成功”、“忽略失败”三种运行状态。 强制成功 作业实例处于失败或取消状态时，进行手动执行强制成功。
MRS Kafka - GBASE8A Hadoop：MRS HDFS，MRS Hive，MRS HBase 消息系统：MRS Kafka - 上表中非云服务的数据源，例如MySQL，既可以支持用户本地数据中心自建的MySQL，也可以是用户在ECS上自建的MySQL，还可以是第三方云的
DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 DWR (Data Warehouse Report)，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 DM (Data Mart)，又称数据集市。
对于DWS、MRS Hive和MRS Spark这三种数据源，如果在创建数据连接时选择同一个集群，则需要配置数据源资源映射的DB数据库映射关系进行开发生产环境隔离，详细操作请参见DB配置。 离线处理集成作业不支持在企业模式下运行。
同步场景：支持单表、分库分表和整库三种同步方式，具体支持的数据源请参见支持的数据源。 设置网络资源配置。 选择已创建的源端数据连接，且创建的连接必须已勾选数据集成选项。连接不存在时可参见创建DataArts Studio数据连接创建所需连接。
该逻辑模型是从第三方系统Power Designer导出来的。 导入的LDM模型支持的版本：16.x 单击逻辑实体列表上方“导入”中的“导入LDM”。在“导入表”对话框中，选择“导入配置”页签。 图13 导入LDM 选择是否更新已有数据。
表示创建作业的目标状态，有三种状态：SAVED、SUBMITTED和PRODUCTION，分别表示作业创建后是保存态，提交态，生产态。 保存态表示作业仅保存，无法调度运行，需要提交并审核通过后才能运行。 提交态表示作业保存后会自动提交，需要审核通过才能运行。
该物理模型是从第三方系统Power Designer导出来的。 导入的PDM模型支持的版本：16.x 导入物理模型时，如果数据源类型不支持，系统会默认继承物理模型的数据连接类型。 在物理表列表中，单击列表上方的“导入”，选择“导入PDM”。
则点表vertex_user和vertex_movie需要在第二列补充标签label，边表edge_rate和edge_friends需要在第三列补充标签label。 点数据集和边数据集应符合GES图数据格式要求。图数据格式要求简要介绍如下，详情可参见一般图数据格式。
策略支持如下三种，系统默认配置为“取消执行”。 等待执行：当被依赖的作业执行失败后，当前作业会等待执行。 继续执行：当被依赖的作业执行失败后，当前作业会继续执行。 取消执行：当被依赖的作业执行失败后，当前作业会取消执行。 单击“保存”，对设置的配置项进行保存。
DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 DWR (Data Warehouse Report)，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 DM (Data Mart)，又称数据集市。
DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 维度建模：在DWR层新建并发布维度&维度建模：在DWR层新建并发布事实表。 DWR：Data Warehouse Report，又称数据报告层。
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