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个人数据保护机制 为了确保网站访问者的个人数据（例如用户名、密码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，漏洞管理服务通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。
GeminiDB Influx使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持高写入性能，还通过多可用区部署、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。
状态码 状态码 描述 204 设置副本优先级成功。 400 非法请求。 401 认证信息非法。 403 请求被拒绝访问。 404 所请求的资源不存在。 500 内部服务错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： 分片与副本
个人数据保护机制 为了确保您的个人数据（源端AK、源端SK、源端CDN密钥、目的端AK、目的端SK）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，对象存储迁移服务系统通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。
该API属于GES服务，描述: 扩副本能力允许动态扩容多个从节点,扩容的从节点可以处理读请求,从而提高读请求性能。 > 1.一万边和百亿边规格的图暂不支持扩副本。 2.进行扩副本操作后,不支持变更图规格操作。
第一个维度为副本父维度信息。 维度名称为dcs_instance_id，维度值对应副本所在的实例ID。 第二个维度，维度名称为dcs_cluster_redis_node，维度值为副本的监控对象ID，与副本ID和节点ID不同。 取值范围： 不涉及。
db.getSiblingDB('admin').shutdownServer(); 搭建configsvr副本集。 准备副本集配置文件和目录，将configsvr1节点的dbPath文件拷贝到其他两个节点目录下。
请求消息 参数说明 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 num 是 Integer 副本集节点扩容个数，副本集有3个节点时，可以扩容2/4个节点，副本集有5个节点时，只能扩容2个，七节点副本集不可扩容备节点。
对系统的影响 如果服务端打开了HDFS允许写入单副本数据开关，当客户端HDFS配置的副本数为1，则会有单副本数据写入HDFS。单副本数据会存在数据丢失风险，故系统默认不允许写入单副本数据。
个人数据保护机制 为了确保网站访问者的个人数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，WAF通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。
订单和交易结算机制 归属账期 包年包月的新购订单，以实例或服务订单实际开通成功时间点计算所属结算账期； 包年包月的续费订单，以商品或服务订单实际生效时间点计算所属结算账期； 按需付费的交易，以商品或服务实际消费的时间点计算所属结算账期。
该方式适用于在不提供给第三方访问密钥的情况下，让第三方能用预签发的URL来进行身份认证，并执行预定义操作。 如何您想通过浏览器访问OBS，建议您使用URL携带签名。
个人数据保护机制 为了确保您的个人数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，MDR通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 MDR收集及产生的个人数据如表1所示。
个人数据保护机制 为了确保您的个人数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，HSS通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 HSS收集及产生的个人数据如表1所示。
订单结算机制 镜像类 包年包月新购订单，从实例开通成功后，进入结算账单报表。 包年包月续费订单，商品进入续费生效时间后，续费订单进入结算账单。 按量付费的，按商品汇总当月已消费的账单。 SaaS类 新购订单，从实例开通成功后，进入结算账单报表。
开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候，通过ZooKeeper来提供高可用（HA）功能，防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 本章节内容仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 对系统影响 操作过程中需要重启Oozie服务。
合理调整CoreDNS副本数 建议您在任何情况下设置CoreDNS副本数应至少为2，且副本数维持在一个合适的水位以承载整个集群的解析。
三个服务的进程的副本集名称要一致 3、链接其中一个服务器并初始化副本集 三个服务启动后，cmd窗口不要关闭，另开一个cmd窗口，链接到27017端口的服务器(连接其他的端口也可以)： use test 定义副本集的配置 rs.initiate({"_id":"rs0","members
ClickHouse表创建 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKeeper实现了复制表机制，用户在创建表时可以通过指定引擎选择该表是否高可用，每张表的分片与副本都是互相独立的。
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