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ALTER TABLE 语法 name,new_name,column_name,new_column_name,table_name_*为用户自定义参数。 重命名一个表。 ALTER TABLE name RENAME TO new_name 修改表的列名,为列添加注释(可选项
配置MRS集群远程运维 当用户使用集群过程中出现问题需要华为云支持人员协助解决时,用户可先联系华为云支持人员,再通过运维授权功能授权华为云支持人员访问用户机器的权限用于定位问题,或通过“日志共享”功能提供特定时间段内的日志给华为云支持人员以便定位问题。 开启MRS集群远程运维授权 登录MRS管理控制台。
dir被设置为/tmp,因此默认使用系统/tmp目录。 但存在一些特殊情况,如driver进程未正常退出,比如被kill -9命令结束进程,或者Java虚拟机直接崩溃等场景,导致driver的退出流程未正常执行,则可能导致该部分目录无法被正常清理,残留在系统中。 当前只有yarn-client模
dir被设置为/tmp,因此默认使用系统/tmp目录。 但存在一些特殊情况,如driver进程未正常退出,比如被kill -9命令结束进程,或者Java虚拟机直接崩溃等场景,导致driver的退出流程未正常执行,则可能导致该部分目录无法被正常清理,残留在系统中。 当前只有yarn-client模
Impala应用开发简介 Impala简介 Impala直接对存储在HDFS,HBase 或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速,交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL)
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法(Hive SQL)、ODBC驱动程序和
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS,HBase 或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速,交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序
名称。 使用PuTTY工具,以root用户登录告警所在主机。 执行命令ethtool 网口名称,查看当前网口速率最大值Speed。 对于虚拟机环境,通过命令可能无法查询到网口速率,建议直接联系系统管理确认网口速率是否满足需求。 若网络读吞吐率超过阈值,直接联系系统管理员,提升网口速率。
网口。 使用PuTTY工具,以root用户登录告警所在主机。 执行命令ethtool 网口名称,查看当前网口速率最大值Speed。 对于虚拟机环境,通过命令可能无法查询到网口速率,建议直接联系系统管理确认网口速率是否满足需求。 若网络写吞吐率超过阈值,直接联系系统管理员,提升网口速率。
HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接,HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息,请参见:https://hbase
HDFS磁盘均衡任务 次要 14029 HDFS 主NameNode进入安全模式并生成新的FSimage 次要 17001 Oozie Oozie工作流执行失败 重要 17002 Oozie Oozie定时任务执行失败 重要 18001 Yarn ResourceManager主备倒换 次要
开源sqoop-shell工具使用示例(Oracle - HBase) 操作场景 本文将以“从Oracle导入数据到HBase”的作业为例,介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件
使用sqoop-shell工具导入数据到HBase 操作场景 本文将以从Oracle导入数据到HBase的作业为例,介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 前提条件 已安装并配置Loader客户端,具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。
运行异步Checkpoint机制样例程序(Scala和Java语言)。 为了丰富样例代码,Java版本使用了Processing Time作为数据流的时间戳,而Scala版本使用Event Time作为数据流的时间戳。具体执行命令参考如下: 将Checkpoint的快照信息保存到HDFS。 Java bin/flink
global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename.to.index='t1' -Dindexspecs.to.add='idx1=>cf1:[q1],[q2]' 创建索引2:hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex
et /thriftserver/active_thriftserver查看该目录下是否有注册的配置信息。 如果有注册的配置信息,联系华为云支持人员处理。 如果没有注册的配置信息,执行4 如果没有active_thriftserver目录,执行4。 登录Manager界面,查看S
xml”中(例如“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/”)配置如下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 io.compression.codecs 为了使LZC压缩格式生效,在现有的压缩格式列表中增加如下值: “com.huawei.hadoop.datasight.io.compress
Storm常用参数 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 参数入口 参数入口,请参考修改集群服务配置参数。 参数说明 表1 参数说明 配置参数 说明 默认值 supervisor.slots.ports supervisor上能够运行workers的端口列表。每个worke
运行异步Checkpoint机制样例程序(Scala和Java语言)。 为了丰富样例代码,Java版本使用了Processing Time作为数据流的时间戳,而Scala版本使用Event Time作为数据流的时间戳。具体执行命令参考如下: 将Checkpoint的快照信息保存到HDFS。 Java 1 bin/flink
Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限