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基础篇面试汇总可查看博主此文:Java基础面试题(2022最新版汇总) 文章目录 数据结构与算法面试 1.什么是数据结构？ 2.为什么我们需要数据结构？ 3.常见的数据结构 4. 冒泡排序
log(rst); 结果： 6.3 后序遍历： 后序遍历（LRD）是二叉树遍历的一种，也叫做后根遍历、后序周游，可记做左右根。后序遍历有递归算法和非递归算法两种。在二叉树中，先左后右再根，即首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点。 特点： （1）后序遍历左子树 （2）后序遍历右子树
⭐️猴子分桃⭐️ 🔐题目详情 老猴子辛苦了一辈子，给那群小猴子们留下了一笔巨大的财富——一大堆桃子。老猴子决定把这些桃子分给小猴子。 第一个猴子来了，它把桃子分成五堆，五堆一样多，但还多出一个。它把剩下的一个留给老猴子，自己拿走其中的一堆。 第二个猴子来了，它把桃子分成五堆
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性 我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接宕机。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性! 如果Eureka服务节点在短时间里丢失了大量的心跳连接(可能发生了网络故障)，那么这个 Eureka节点会 进入“自我保护模式” 但该节点对于新的服务还能提供注册服务
Flink的state状态管理-keyed state 和 operator state Flink的四大基石 Checkpoint - 检查点， 分布式一致性，解决数据丢失，故障恢复数据， 存储的是全局的状态， 持久化HDFS分布式文件系统中 State - 状态，分为Managed state（托管状态）
华为云—华为公司倾力打造的云战略品牌，2011年成立，致力于为全球客户提供领先的公有云服务，包含弹性云服务器、云数据库、云安全等云计算服务，软件开发服务，面向企业的大数据和人工智能服务，以及场景化的解决方案。详情请点击博文链接:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/165010
postgresql移植指南中，关于AArch64平台（src/port/pg_crc32c_armv8.c）中描述的“使用__crc32cb/cw/cd/ch”的具体操作方法
积分–10+10+20+20=60） 初始分为100分 若差一天没做题，则扣积分-10分（周六、周日除外注：休息） 坚持！！！ 初级算法 刷题目录 数组 今天先从最简单的开始，今后每天至少一道题。 题干 给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素
采用随机游走算法将不同尺度下的显著信息有效地结合起来，最终可使融合的细节层和基本层具有更加丰富的细节信息与结构信息，从而使融合图像更有益于人眼观察。通过实验比较，证明本文提出的基于随机游走的融合算法具有更好的融合效果。 2 方法介绍 图1所示为本文提出的图像融合算法流程。 图1
台为备份服务器。 【说明】 Keepalived可参考业内通用的配置方法，此处不做详细介绍。 l 典型组网2：高可用负载均衡集群场景举例：如果您想搭建高可用负载均衡集群服务，您可以采用Keepalived + LVS(DR)来实现。 组网方式如下： u 将2台云服务器绑定同一个虚
粒子群优化算法(原理) 1 粒子群算法简介 粒子群算法(Particle swarm optimization, PSO)是一种仿生算法，它是一种 在求解空间中寻找最优解 的简单算法。它与其他优化算法的不同之处在于，它只需要 
前面说过的哈希码的算法。而TreeSet则将放入其中的元素按序存放，这就要求你放入其中的对象是可排序的，这就用到了集合框架提供的另外两个实用类Comparable和Comparator。一个类是可排序的，它就应该实现Comparable接口。有时多个类具有相同的排序算法，那就不需
和带宽，同时也增强了网络的稳定性和可靠性。以下是聚合网卡的一些关键概念、工作原理以及其优势： 工作原理 数据分发与接收：聚合网卡通过负载均衡策略（如基于源MAC地址、目的MAC地址、IP地址或端口号等）在多个物理链路上分发传出的网络流量，同时接收来自这些链路的传入流量。这有助于优化带宽使用和降低单链路的负载。
点：在应用层实现的读写分离允许开发者根据不同服务的需求定制数据源切换策略。缺点：随着系统规模的扩大，可能需要更多的工作来确保数据源路由的一致性和正确性。ProxySQL管理读写分离：灵活性：优点：ProxySQL支持复杂的查询规则和重写，可以根据查询类型、模式或其他属性进行路由。
s系统参照https://www.codenong.com/cs106691591/根据连接，ext4文件数量多时使用hashtree算法，当哈希冲突，无法创建entry时，就会报错，处理方法：现在已经通知业务侧整理业务表结构，业务侧有按天分区的归档文件未归档待清理分区记录文件数后，对备DN进行全量build
环境中寻优，与传统优化算法相比，具有较快的计 算速度和更好的全局搜索能力。 (1)粒子群算法是基于群智能理论的优化算法，通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。与其他算法相比，粒子群算法是一种高效的并行搜索算法。 (2)粒子群算法与遗传算法都是随机初始化种群，使用
Proxy不但解决了同一主宿机相同服务端口冲突的问题，还提供了Service转发服务端口对外提供服务的能力，Proxy后端使用了随机、轮循负载均衡算法。kubectl（kubelet client）通过客户端的kubectl命令集操作，API Server响应对应的命令结果，从而达到对kubernetes集群的管理。
openGauss账本数据库原理剖析2.1 防篡改用户表2.2 用户历史表2.3 全局区块表结构2.4 篡改校验算法3. openGauss账本数据库发展展望验算法图 6 防篡改用户表校验信息生成用户在调用篡改校验接口时，系统可以并行的使用防篡改用户表生成表级的总校验信息；使用
正余弦优化算法(原理) 1 算法简介 随机种群优化算法的共同点是将优化过程划分为探索与开发两个阶段。 在前一阶段，优化算法将解集中的随机解以较高的随机率突然组合在一起，寻找搜索空间的有希望区域。 而在开发阶段，随机解的变
数组的遍历：将数组的元素一个一个的取出 注：（System.exit(0) 终止JVM的运行，非0的状态码表示异常终止） 5）数组的复制与动态扩展算法 1））数组的赋值 例：int【】 arr1=new int【】{1,2,3}； int【】 arr2=arr1；//arr1和ar
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