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网。为确保迁移实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 迁移模式 全量 全量迁移为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：集合、索引等。 全量+增量 全量+增量迁移为数据库持续性迁移，适用
库不可读写，直至最后一个增量备份恢复完成后，数据库才能变成可用状态。此后数据库将无法继续进行增量恢复，所以确定为最后一个备份的场景有： 一次性全量迁移，后续将不再进行增量恢复时，设置该字段值为“true”。 增量恢复流程中，确定为最后割接阶段的最后一个增量备份时，设置该字段值为“false”。
您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。
您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。
您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。
您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。
全量备份：指备份文件是完整备份类型的备份。 增量备份：指备份文件是日志类型的备份。 说明： 进行增量备份恢复前，需要先执行一次全量备份恢复的操作。 一次性数据库迁移，则需要停止业务，上传全量备份进行恢复。 如果需要数据库迁移中业务不中断，则需要使用全量备份和多次增量日志备份的恢复来实现业务中断最小化。
数据对比（对比同步项） 对比使用场景 对比实时同步项可以清晰反馈出源数据库和目标数据库的数据是否存在差异。为了尽可能减少业务的影响和业务中断时间，实时同步场景提供了以下几种对比方式： 对象级对比：支持对数据库、索引、表、视图、存储过程和函数、表的排序规则等对象进行对比。 数据级对比分为行对比和内容对比。
您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。如果同步不可避免业务高峰期，推荐使用同步限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 在网络无瓶颈的情况
将MySQL同步到Kafka 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） Kafka 使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同
将TaurusDB同步到Kafka 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 TaurusDB企业版、标准版 Kafka 使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。
将DDS同步到MongoDB 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 DDS实例（3.2、3.4、4.0、4.2、4.4、5.0版本） 说明： DDS 5.0版本当前仅支持副本集，不支持集群。 本地自建Mongo数据库（3.2、3.6、3.4、4.0、4.2、4
库不可读写，直至最后一个增量备份恢复完成后，数据库才能变成可用状态。此后数据库将无法继续进行增量恢复，所以确定为最后一个备份的场景有： 一次性全量迁移，后续将不再进行增量恢复时，设置该字段值为“true”。 增量恢复流程中，确定为最后割接阶段的最后一个增量备份时，设置该字段值为“false”。
增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 全量 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 增量 说明： 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的
数据对比（对比迁移项） 对比迁移项可以清晰反馈出源数据库和目标数据库的数据是否存在差异。为了尽可能减少业务的影响和业务中断时间，数据库实时迁移场景提供了完整的迁移对比流程，帮助您确定合适的业务割接时机。 图1 迁移对比流程 对比使用场景 迁移对比功能支持以下几种对比方式： 对象级
增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 全量 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 增量 说明： 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的
增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 全量 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 增量： 增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。
增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 全量 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 增量 说明： 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的
将DDS同步到Kafka 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 DDS实例（4.0、4.2、4.4、5.0版本） 说明： DDS 5.0版本当前仅支持副本集，不支持集群。 Kafka 使用建议 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的
将DDM同步到Kafka 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 DDM实例 Kafka 使用建议 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 建议您在
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