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足够。 OBS上存储的图片也建议小于1MB。 图片中人脸像素建议120*120以上。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/face-detect
重新录入底库的照片,将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件,调节光照,避免背光情况。运动模糊,去掉模糊照片,调节摄像头参数。 相差太多的情况,可以采用一个人录入多张人脸的方式。录入的人脸应该采用不同的姿态,需要跟抓拍的人脸姿态相近,或者直接采用抓拍到的图像质量比较好的人脸作为底库录入。
本地调用 本章节以人脸检测为例,介绍如何使用FRS Python SDK在本地进行开发。 该接口可以对输入图片进行人脸检测和分析,输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 前提条件 注册华为账号并开通华为云,并完成实名认证,账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通人脸检测。
QPS是什么 QPS(Queries Per Second)即每秒钟的请求量。调用人脸识别的接口收费,提供按QPS配额计费的方式,用户可以选择所需的QPS配额,具体计费价格请参见人脸识别价格详情。 系统承诺的QPS是在输入图片分辨率为640*480,200KB左右的图片大小时服务
建在华为云对象存储服务(OBS)中,您可以参考API文档“人脸库资源管理”和“人脸资源管理”相关章节,对人脸库和人脸资源进行管理。 开通人脸识别服务是否需要授权 由于应用可能需要使用对象存储服务(OBS)中的数据,人脸识别服务需要您授权可以操作对象存储服务。 调用人脸识别服务API不需要额外权限。
终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 人脸识别服务的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 人脸识别服务终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint)
热线( 4000-955-988或950808 转1)与我们联系,咨询具体解决方案。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/face-sets
段,自定义字段避免使用。 自定义字段总个数不能超过10个,key的长度范围为[1,36],可以由数字、字母、下划线和中划线组成。 String类型的value长度范围为[1,256],可以由数字、字母、下划线和中划线组成。 字段重复定义会被覆盖。 不支持数值类型添加后缀的输入方式,如1
FRS默认使用按需计费。您也可以根据您的实际情况购买资源包,购买后对应区域的资源将自动转为包年包月计费方式,根据购买服务时长,一次性支付费用。如果超出当前已购买资源包的额度,超出部分将自动转为按需计费。 续费 资源包到期后,您可以进行续费以延长资源包的有效期,也可以设置到期自动续费。续费相关操作,请参见续费管理。
行替换。项目ID的获取方法请参见获取项目ID。 检查URI中的区域信息是否和调用服务配置的区域是否对应。 URL请参考构造请求章节。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987。 父主题:
议传入图片小于1MB,一般500KB左右足够。 OBS上存储的图片也建议小于1MB。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{projec
足够。 OBS上存储的图片也建议小于1MB。 图片中人脸像素建议120*120以上。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{projec
足够。 OBS上存储的图片也建议小于1MB。 图片中人脸像素建议120*120以上。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{projec
建议帧率10fps~30fps。 视频文件的大小建议客户端压缩到200KB~2MB。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/live-detect