API 应用管理 运行服务管理 数据建模引擎 流程引擎
pp/services/rdm/basic/api/v1/application-clean-task 参数说明请参见全量数据服务的“系统管理API > 数据清理与重置”。 请求示例: POST https://dme.cn-north-4.huaweicloud.com/rdm
ID}_app/services/rdm/basic/api/v1/tenant-clean-task 参数说明请参见全量数据服务的“系统管理API > 数据清理与重置”。 如果存在响应参数“taskStatus”为“await_start”、“ongoing”或“fail_aw
版本服务 管理员更新M-V模型数据实例 管理员批量更新M-V模型数据实例 管理员撤销检出M-V模型数据实例 管理员批量撤销检出M-V模型数据实例 获取指定M-V模型实例的版本列表 获取指定版本的M-V模型实例数据 检出M-V模型数据实例 批量检出M-V模型数据实例 检出并更新M-V模型
应用中心 用户管理 应用发布 应用同步 SDK管理 父主题: 设计态使用指南
说明请参见服务状态说明。 参考1排查后仍无法解决,请提交工单联系客服处理。 其他解决方案 通过上述排查后,仍然不能登录应用运行态,请您联系运维人员进行反馈。 父主题: 数据建模引擎相关问题
应用运行态登录方式概述 体验版运行态登录全流程 基础版运行态登录全流程 基础版运行态登录全流程(边缘云) 部署应用 卸载应用 配置流程引擎访问 管理服务访问配置 日常管理数据建模引擎 查看数据建模引擎 变更基础版数据建模引擎 扩容基础版数据建模引擎 续费基础版数据建模引擎 退订基础版数据建模引擎 删除数据建模引擎
批量发布流程元模板 流程元模板发布后,如果“模板状态”显示为“审核中”,请联系运行服务管理员进行审核。待运行服务管理员审核通过后,此流程元模板才会正式发布至流程运行服务中,具体操作请参见审核流程引擎的流程元模板。 运行服务管理员发布的流程元模板无需审核,直接发布成功。 父主题: 发布并审核流程元模板
_basicTenant”租户(即其他租户),表示将数据同步至当前应用的其他租户下或其他应用的同名租户下。如果没有可选择的租户,请参见租户管理进行创建。 单击“创建”。 后续操作 创建离线同步任务后,需要启动任务才会执行该任务并生成离线文件,相关请参见: 启动应用同步 父主题: 应用同步
择。支持的账号类型包括:全局角色、群组、团队及团队角色。 如果您没有可配置的角色,可前往xDM-F应用运行态自定义添加,具体操作请参见权限管理。 说明: 单个普通用户任务组件只能选择一种账号类型,且每种账号类型最多只能勾选5个角色。 截止日期 设置组件的截止日期。 跟进日期 设置组件的跟进日期。
按需资源在宽限期内产生的费用,相关费用可在“管理控制台 > 费用中心 > 总览”的“欠费金额”查看,华为云将在您充值时自动扣取欠费金额。 如果您在宽限期内仍未支付欠款,那么就会进入保留期,同时对应资源在费用中心“订单管理 > 续费管理”中的状态变为“已冻结”,您将无法对处于保留期的按需计费资源执行任何操作。
在左侧工具栏单击对应工具图标,会在右侧展示对应工具的工具面板。例如,单击,展示流程工具的工具面板。 快捷菜单栏 包含另存为其他格式文件、查看XML、管理流程编辑视图等操作。 在线编辑区 位于流程编辑页面中央,是可视化设计流程的核心模块。在左侧工具栏的工具面板中,将所需的流程工具拖拽到在线编
准备工作 准备iDME资源 管理iDME用户
Foundation,简称xDM-F)以外的服务。使用外部系统来源的Yaml文件创建流程服务编排后,需要在“应用配置 > 域名管理”页面设置白名单,放行指定域名或IP地址的访问请求,才可访问相应的流程服务API。具体操作请参见管理流程引擎的域名。 单击“保存”。 父主题: 为流程元模板定义流程服务编排
模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板
iDME设计服务 创建应用 登录应用设计态 日常管理应用 查看应用 父主题: 数据建模引擎
聚合服务编排 创建聚合服务 发布聚合服务 数据集配置 数据展示配置 查看聚合服务 管理聚合服务 父主题: 数据服务
示例背景 您已在设计态构建一个名称为“Design_document”的数据实体,并完成了实体发布、应用发布和应用部署。根据运行态的“数据服务管理 > 全量数据服务”查看到的“Design_document”数据实体Create接口信息,传入相应的参数。 示例代码 { "params":
iDME Open API SDK参考 工业数字模型驱动引擎管理面SDK参考 工业数字模型驱动引擎典型API SDK参考
质量检查任务 创建质量检查任务 终止或重启任务 查看质量检查任务 管理质量检查任务 父主题: 数据质量