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没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager,在MRS Manager界面选择“系统设置 > 角色管理 > 添加角色”。 填写角色的名称,例如mrrole。 编辑角色,在“权限”的表格中选择“Yarn > Scheduler Queue >
群提交作业的内置用户名为omm、hive,在未开启Kerberos认证的集群提交作业的内置用户名为omm。可通过在MRS管理控制台的集群详情页面,选择“组件管理 > Presto > 服务配置”,选择“全部配置”,搜索并修改参数“hive.hdfs.impersonation.e
<jobid>”)中。 /taskmanagers 任务管理员信息。 /taskmanagers/<taskmanagerid>/metrics 任务管理员的度量信息。 /taskmanagers/<taskmanagerid>/log 任务管理员的日志信息。 /taskmanagers/<
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开发和部署HetuEngine Function Plugin 用户可以自定义一些函数,用于扩展SQL以满足个性化的需求,这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用HetuEngine Function Plugin的具体步骤。 MRS 3.2.1及以后版本,需要基于JDK17
修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 用户问题 通过页面更改NameNode的RPC端口,随后重启HDFS服务,出现所有NameNode一直是备状态,导致集群异常。 问题现象 所有NameNode都是备状态,导致集群异常。 原因分析 集群安装启动后,如果修改
House角色。 在FusionInsight Manager中创建一个人机用户,例如“cdluser”,该用户需具有ClickHouse管理员权限(相关操作请参见创建ClickHouse角色),并加入用户组cdladmin、hadoop、kafka、supergroup,主组选
查看作业执行结果。 进入“作业管理”页面,查看作业是否执行完成。 作业运行需要时间,作业运行结束后,刷新作业列表。 作业执行成功或失败后都不能再次执行,只能新增作业,配置作业参数后重新提交作业。 进入Yarn原生界面,查看作业输出信息。 进入“作业管理”页面,单击对应作业所在行“操
ns 是否启用Metastore分区管理(包括数据源表和转换的Hive表)。 true:启用Metastore分区管理,即数据源表存储分区在Hive中,并在查询语句中使用Metastore修剪分区。 false:不启用Metastore分区管理。 true spark.sql.hive
“停用Ranger鉴权”按钮置灰(Hive未启用Ranger鉴权),执行2。 Hive使用Ranger鉴权,需使用Ranger管理员用户(安全模式集群为rangeradmin,普通模式集群为admin)登录Ranger管理界面为用户添加Hive权限控制策略。 选择“集群 > 服务 > Ranger”,单击“Ranger
Flume日志采集概述 Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。同时,提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。
进入Hive服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > Hive > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。 若集群详情页面没有“组件管理”页签,请先完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。
reaming应用会多一个Streaming标签页。 页面入口:请参考登录MRS Manager登录MRS Manager页面,选择“服务管理 > Yarn”,单击“ResourceManager Web UI”对应的“ResourceManager”进入Web界面,查找到对应的
oTDB配置“udf_root_dir”来指定UDF加载Jar的根路径。 IoTDBServer所在节点的IP地址可在MRS集群管理控制台的“组件管理”界面,单击“IoTDB”,选择“实例”页签查看。 使用SQL语句注册该UDF,语法如下: CREATE FUNCTION <UDF-NAME>
Flume日志采集概述 Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。同时,提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。
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非HDFS数据残留导致数据分布不均衡 问题背景与现象 数据出现不均衡,某磁盘过满而其他磁盘未写满。 HDFS DataNode数据存储目录配置为“/export/data1/dfs--/export/data12/dfs”,看到的现象是大量数据都是存储到了“/export/data1/dfs”,其他盘的数据比较均衡。
16:30:30执行按需转包年/包月操作,生成类型为“按需转包年/包月”的订单。用户支付订单后,按需转包年/包月的MRS立即生效。 在管理控制台选择页面上方的“费用 > 费用账单”,进入费用中心,在“账单管理”页面将生成如下三条账单信息: 按需:2023/06/18 15:00:00 ~ 2023/06/18 16:00:00,在15:29:16
进入Hive服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > Hive > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。 若集群详情页面没有“组件管理”页签,请先完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。
样例工程。 操作步骤 登录MRS Manager,请参考登录MRS Manager。 在MRS Manager界面选择“系统设置 > 角色管理 > 添加角色”。 填写角色的名称,例如sparkrole。 在“权限”表格中选择“HBase > HBase Scope > globa