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观测未来可观测性解决方案 观测未来可观测性解决方案 基于一个数据采集引擎 (DataKit)、一种查询语言 (DQL)、一个工作平台 (观测云),实现系统整体可观测,满足云、云原生、应用及业务监测需求 满足云、云原生、应用及业务监测需求的系统可观测产品 伙伴方案 公有云/HCSO/HCS
该解决方案会部署如下资源: 1. 创建两个对象存储服务 OBS桶,一个用于存放用户上传的证件图片和人脸图片,当用户上传后,自动通知函数工作流 FunctionGraph进行处理;并将证件识别结果和人证核身结果以JSON文件格式返回至另一个OBS桶中。 2. 使用函数工作流 FunctionGraph,用于实现调用文字识别
该解决方案会部署如下资源: 1. 创建对象存储服务 OBS桶,用于存储网站、论坛、APP、游戏应用的图片、视频、软件包等静态资源文件。 2. 配置CDN加速域名源站类型为对象存储服务 OBS桶,实现将桶中数据缓存至CDN节点,有效加速应用程序中静态资源的访问和下载速度,并节省带宽流量成本。 架构描述
架构描述 该解决方案会部署如下资源: 1. 创建两个对象存储服务 OBS桶,一个用于存放用户上传的收/寄件信息图片、电子面单图片,当用户上传后,自动通知函数工作流进行处理,并将结果以JSON文件格式返回至另一个OBS桶中。 2. 使用函数工作流 FunctionGraph,用于实现调
通信,并在hosts文件中配置了IP与主机名称映射,用于安装SAP S/4HANA软件。 4. 创建两个虚拟IP,一个绑定到两台HANA数据库主备节点,另一个绑定到两台S/4HANA应用主备节点,用于配置高可用。 5. 创建两个弹性文件服务 SFS Turbo文件系统,并自动挂载
观测未来可观测性解决方案实践 观测未来可观测性解决方案实践 查看部署指南 方案咨询 该解决方案有何用途? 基于一个数据采集引擎 (DataKit)、一种查询语言 (DQL)、一个工作平台 (观测云),实现系统整体可观测,满足云、云原生、应用及业务监测需求 方案架构 观测未来可观测性解决方案实践
OBS桶,一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据。另一个用于存储数据集及数据集预测结果。 2. 使用AI开发平台ModelArts,用于机器学习模型训练,预测故障分析结果。 3. 使用函数工作流 FunctionGraph创建一个函数,进行数
FunctionGraph创建一个函数,用于实现音频审核。当对象存储服务 OBS接收到上传视频后,会自动调用内容审核接口进行审核;当音频审核不通过时,将会替换原始OBS桶中的音频,并将原始音频和审核结果存储在另一个OBS桶中。 2. 创建两个对象存储服务 OBS桶,一个用于上传原始音频并触
观测未来可观测性解决方案 观测未来可观测性解决方案 基于一个数据采集引擎 (DataKit)、一种查询语言 (DQL)、一个工作平台 (观测云),实现系统整体可观测,满足云、云原生、应用及业务监测需求 满足云、云原生、应用及业务监测需求的系统可观测产品 伙伴方案 公有云/HCSO/HCS
通过函数工作流 FunctionGraph创建一个函数,用于实现调用情感分析服务业务逻辑,当收到OBS上传文段通知后,自动调用NLP情感分析服务进行语义识别,并将结果存放在OBS桶内。 2. 创建两个对象存储服务 OBS桶,一个用于存放上传的用户评论文段,当用户上传后,自动通知
预估成本 ◥ 查看源代码 ◥ 查看部署指南 一键部署 架构描述 该解决方案会部署如下资源: 1. 创建两个对象存储服务 OBS桶,一个提供给用户上传视频,另一个用于转储违规视频和存放审核日志。 2. 在函数工作流 FunctionGraph中创建函数,当OBS桶收到上传的视频后,会自动
服务器,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用程序容错性能 在Internet通过域名访问到该网站 访问网站:为该网站注册域名,并为域名配置解析记录。注册域名后,通过DNS获取域名与IP地址的对应关系,从而查找到相应的服务器,打开网页 多种SEO功能,让更多客户找到您 支
建议搭配使用 弹性云服务器ECS 弹性负载均衡ELB 弹性公网IP EIP 云数据库RDS Web应用防火墙WAF SSL证书管理SCM 域名注册服务Domains 云解析服务DNS 一键部署 小程序 场景概述 小程序-灵活性强、推广迅速、使用体验好的轻应用 方案优势 功能齐全 覆盖
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1. 在对象存储服务 OBS上创建一个桶,用于保存从内容分发网络 CDN转储的日志。 2. 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权函数计算服务访问用户在对象存储服务上创建的桶。 3. 在函数工作流服务 FunctionGraph上创建一个转储函数,用于实现内容网络分发 CDN日志拉取和转储。
创建两个对象存储服务 OBS桶,一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据;另一个用于存储数据集及数据集预测结果。 使用AI开发平台ModelArts,用于机器学习模型训练,预测汽车价值评估结果。 使用函数工作流 FunctionGraph创建一个函数,进行数据处
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