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按照指定格式对字符串进行格式化。 str_join 通过连接符将输入的字符串连接生成一个新的字符串。 str_zip 将两个值或表达式的字符串进行并发分裂然后再合并成一个字符串。 排序、反转、替换 str_sort 字符串排序。 str_reverse 将一个字符串进行反转。 str_replace 根据规则将旧字符串替换成新字符串。
日志组规划建议：将一个应用系统的日志放在一个日志组中，日志组的名称可以使用应用系统的名称。 日志流规划建议： 如果您的日志是没有固定规则的日志，可以将类似组件的日志采集到同一个日志流，例如java组件、php组件、python组件。类似组件的日志采集到一个日志流的好处是日志流的
段，分组指用圆括号"()"括起来的正则表达式，匹配出的内容就表示一个分组，分组包含如下三种形式： (exp)：把括号内的正则作为一个分组，系统自动分配组号，规则为从正则表达式的左边开始，第一个左括号”(”对应第一个分组，第二个”(”对应第二个分组，依次类推，组号从1开始，从左向右，依次累加。
段，分组指用圆括号"()"括起来的正则表达式，匹配出的内容就表示一个分组，分组包含如下三种形式： (exp)：把括号内的正则作为一个分组，系统自动分配组号，规则为从正则表达式的左边开始，第一个左括号”(”对应第一个分组，第二个”(”对应第二个分组，依次类推，组号从1开始，从左向右，依次累加。
的不同而不同，那么每次执行这个查询，得出的结果可能会不一致。 如果需要聚合的数据为FLOAT类型时，数次执行同一个查询可能也会因此得出不同的聚合结果。如果您希望执行同一个查询时都能得出同样的结果，建议使用ROUND函数来消除多次查询之间的不一致。 语法格式 SELECT COUNT(fieldname1)
设置格式化显示。 默认开启格式化，JSON默认展开层级为2层。若日志包含多个反斜杠，当日志展示为json格式时，会丢失一个反斜杠，因为json解析会将第一个反斜杠作为转义符处理。 开启格式化按钮：设置JSON默认展开层级，最大设置为10层。 关闭格式化按钮：对于JSON格式的日志，将不会格式化层级显示。
8601格式，包含时区信息（Z表示UTC时间）。 0 线程ID，对于错误日志，这通常是0，表示这是一个全局消息，而不是与特定客户端连接相关。 [ERROR] 日志级别，这里表示这是一个错误消息。 InnoDB: Unable to lock ./ibdata1, error: 11
背景信息 用户对采集到LTS的日志流有二次加工的诉求，目前使用函数加工有以下缺点： 用户有多条日志流需要转换成不同的日志流结构，一个函数只能转换一个日志流，使用不方便，有新增日志结构的时候就需要新增函数，功能繁琐，使用不够灵活。 函数加工需要使用函数工作流服务，且还需要独立收费，长期使用增加成本。
FlinkLtsLogConsumer提供了订阅云日志服务中某一个日志组中单个或者多个日志流的能力，支持Exactly Once语义，在使用时，用户无需关心日志流中shard数量的变化，FlinkLtsLogConsumer会自动感知。 Flink中每一个subtask启动一个LTS SDK的consumer
serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 1.创建一个生产者对象 Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
AZ内实例容灾 单AZ内，LTS实例通过多实例方式实现实例容灾，快速剔除故障节点，保障LTS实例持续提供服务。 多AZ容灾 LTS支持跨AZ容灾，当一个AZ异常时，不影响LTS实例持续提供服务。 数据容灾 通过日志数据多副本方式实现数据容灾。 父主题： 安全
业痛点： 分业务独立运维：客户每个业务模块都有一个独立的账号做资源隔离，依赖日志服务配置监控告警，快速分析发现故障并定位根因。 安全部门统一监控日志：客户使用多账号管理体系，每个业务部门有一个独立的账号，安全部门需要汇聚所有日志到一个账号，并存储180天以上来满足法规要求。 基于云日志服务LTS可以实现：
指定生效时间：设置指定生效的具体时间，例如2023/07/11 10:30:00。 资源包生效时间非整点时，例如2023/07/11 10:30:00开始生效，开始抵扣时间为下一个整点2023/07/11 11:00:00。 定向使用 所有企业项目均可使用。 限定企业项目使用套餐包，选择特定企业项目。 如果您没有开通
"header_length": 100, "body_length": 300 } ] 加工需求1：为所有status字段值为200的日志事件，添加一个新字段type，其值为normal。 加工规则： e_if(e_match("status", "200"), e_set("type",
request_method:GET "" 使用双引号（""）包裹一个语法关键词，可以将该语法关键词转换成普通字符。例如"and"表示查询包含and的日志，此处的and不代表运算符。在字段查询中双引号（""）内的所有词被当成一个整体。 request_method:"GET" \ 转义符
x：参数值为varchar类型。 delimeter：分隔符。 part：指定要返回字段的索引值。 split_to_map split_to_map函数用于使用指定的第一个分隔符拆分字符串，然后再使用指定的第二个分隔符进行第二次拆分。 split_to_map(x, delimiter01, delimiter02)
以下是两个接口的适用场景和各区域访问IP： 表1 适用场景 API名称 日志时间 举例说明 适用场景 上报日志 用户调用API上传一批日志时，通过log_time_ns字段指定一个初始时间。 每一条日志的日志时间，使用log_time_ns+顺序计数得到。 { "log_time_ns": "1586850540000000000"
谷、华南-深圳、中东-利雅得、亚太-雅加达、华北-乌兰察布二零二，其他局点暂不支持该功能。 限制条件 一个账号最多可创建100个仪表盘。 一个日志流最多可创建100个图表。 一个仪表盘最多可添加50个图表。 创建仪表盘 登录云日志服务控制台，在左侧导航栏中选择“仪表盘 ”。 单击
如果所有的参数包含了数字和字符串的混合，参数都被解释为字符串。 如果所有的参数是整型数字，参数都被解释为长整型。 如果所有的参数是数值且至少一个参数是double，则参数都被解释为double。 语法格式 GREATEST([expr1, ...])/ LEAST([expr1,
语言，必填，目前可填zh-cn和en-us templates Array of SubTemplateResBody objects 模板正文，为一个数组 create_time Long 创建时间，为毫秒时间戳 最小值：0 最大值：1700000000000 modify_time Long
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