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使多个NodeManager形成一个YARN资源池。每个NodeManager只能属于一个资源池。系统中默认包含了一个名为“default”的资源池，所有未加入用户自定义资源池的NodeManager属于此资源池。 该任务指导用户通过MRS添加一个自定义的资源池，并将未加入自定义资源池的主机加入此资源池。
namespace”设置的具体设定值。 系统域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数获取。 “hive/hadoop.<系统域名>”表示用户名，用户名所包含的系统域名的所有字母为小写。 以上命令执行后将只会登录
UUID函数 语法 uuid() 描述 使用该函数产生一个伪随机的唯一通用标识符。 示例 select uuid(); 父主题： HetuEngine SQL函数和操作符说明
LakeFormation使用流程 约束说明 MRS对接LakeFormation前，需要注意以下约束限制： MRS集群和LakeFormation实例必须同在一个云账户下且属于同一个Region。 LakeFormation侧创建的接入客户端所在虚拟私有云，必须与MRS集群在同一虚拟私有云下。 MRS集群仅支
用户可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 执行如下命令，启用Hive admin权限。 set role admin; 执行如下命令，删除永久函数。
用户可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 执行如下命令，启用Hive admin权限。 set role admin; 执行如下命令，删除永久函数。
col3=test} 创建一个名为web的schema： --创建一个名为web的schema CREATE SCHEMA web; --在hive 数据源下创建一个名为sales的schema： CREATE SCHEMA hive.sales; --创建一个名为traffic，如果不存在的话：
理解YARN-Client和YARN-Cluster深层次的区别之前先清楚一个概念：Application Master。 在YARN中，每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程，它是Application启动的第一个容器。它负责和ResourceManager打交道
r2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 ThriftServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接ThriftServer来访问SparkSQL的数据。ThriftServer在启动的时候，会启动一个Spark
成对应服务的业务中断。 配置跨集群互信后，互信的集群中均会增加Kerberos内部用户“krbtgt/本集群域名@外部集群域名”、“krbtgt/外部集群域名@本集群域名”，用户不能删除。 针对MRS 2.x及之前版本，密码默认为“Crossrealm@123”。 MRS 3.x
html#Automatic_Failover HDFS HA实现方案 图1 典型的HA部署方式 在一个典型的HA集群中（如图1），需要把两个NameNodes配置在两台独立的机器上。在任何一个时间点，只有一个NameNode处于Active状态，另一个处于Standby状态。Active节点负责处理所有客户端操作，
新建Flink样例工程（可选） 除了导入Flink样例工程，您还可以使用IDEA新建一个Flink工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具，选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project”页面，选
arkListenerJobEnd等，记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中，Driver在创建SparkContext对象时，会启动一个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件，然后发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。
sink，通过flink job将时序数据写入IoTDB。 代码样例 该样例演示了从一个Flink job中发送数据到IoTDB server的场景。 一个模拟的Source SensorSource每秒钟产生一个数据点。 Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其
sink，通过flink job将时序数据写入IoTDB。 代码样例 该样例演示了从一个Flink job中发送数据到IoTDB server的场景。 一个模拟的Source SensorSource每秒钟产生一个数据点。 Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其
arkListenerJobEnd等，记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中，Driver在创建SparkContext对象时，会启动一个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件，然后发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。
数字类型相互转换。例如，一个查询期望得到一个varchar类型的值，HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要，可以将值显式转换为指定类型。 cast(value AS type) → type 显式转换一个值的类型。可以将varch
MRS集群内用户绑定了多个队列时，系统在提交任务时会随机选择队列，建议合理设置用户的队列权限，最好一个用户只绑定一个队列。 如果客户必须绑定多个队列时，可通过配置全局用户策略指定某用户的默认提交队列。 以MRS 3.x版本集群为例，登录集群Manager界面，单击“租户资源”。 单击“动态资源计划
40的宽度传递给此函数。将绘制一个10个字符的红色条形，后跟30个空格，以创建一个40个字符的条形。 bar(x, width, low_color, high_color) 描述：在ANSI条形图中以指定宽度绘制一条直线。参数x是0到1之间的一个双精度值。x的值超出[0，1]范
读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS保证一个文件在一个时刻只被一个调用者执行写操作，而可以被多个调用者执行读操作。 HDFS文件系统中目录结构如下表所示。 表1 HDFS文件系统目录结构 路径 类型
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