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ETL Job 功能 通过ETL Job节点可以从指定数据源中抽取数据，经过数据准备对数据预处理后，导入到目标数据源。 目标端是DWS的ETL Job节点，不支持使用委托进行调度，建议采用兼容性更佳的公共IAM账号方式进行调度，详见配置调度身份。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置ETL
使用Python脚本连接MRS安全集群执行Impala SQL 第一步：在执行任务的服务器上安装相应的包 pip install krbcontext（版本0.10） pip install kerberos（版本1.3.1） pip install impala 命令样例如下：
"name_en" : "1h", "name_ch" : "最近1小时", "description" : "上一个小时的数据", "create_by" : "SYSTEM", "condition_fn" : "BETWEEN_HOUR"
Data Quality Monitor 功能 通过Data Quality Monitor节点可以对运行的数据进行质量监控。 参数 用户可参考表1和表2配置Data Quality Monitor节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包
MRS Presto SQL 功能 通过MRS Presto SQL节点执行数据开发模块中预先定义的Presto SQL脚本。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS Presto SQL节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 SQL或脚本 是 可以选择SQL语句或SQL脚本。
MRS ClickHouse 功能 通过MRS ClickHouse节点执行数据开发模块中预先定义的ClickHouse SQL脚本。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS ClickHouse节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以
Shell 功能 通过Shell节点执行用户指定的Shell脚本。 Shell节点的后续节点可以通过EL表达式#{Job.getNodeOutput()}，获取Shell脚本最后4000字符的标准输出。 使用示例： 获取某个Shell脚本（脚本名称为shell_job1）输出值包
管理脱敏算法 为了方便对数据进行脱敏，在创建脱敏策略前，需要您准备好脱敏算法。当前系统已内置20+脱敏算法，如果内置算法可以满足您的需求，您需要提前配置对应算法参数；否则，您可以新建脱敏算法。 本章主要介绍内置脱敏算法，和如何新建脱敏算法。 约束与限制 新建随机脱敏或字符替换类型
配置类API API_SPECIFIC_TYPE_SCRIPT: 脚本类API API_SPECIFIC_TYPE_REGISTER：注册类API manager String API审核人。 create_user String API创建者。 create_time Long
DLI SQL 功能 通过DLI SQL节点传递SQL语句到DLI SQL中执行，实现多数据源分析探索。 原理 该节点方便用户在数据开发模块的周期与实时调度中执行DLI相关语句，可以使用参数变量为用户的数仓进行增量导入，分区处理等动作。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置DLI
API_SPECIFIC_TYPE_REGISTER：注册类API API_SPECIFIC_TYPE_ORCHESTRATE：编排类API API_TYPE_CREATE：创建类API（已弃用） API_TYPE_REGISTER：注册类API（已弃用） auth_type 否 String
查询作业 功能介绍 查询作业接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/job/{job_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
比较版本信息 功能介绍 通过两个版本id，比较两者差异。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/design/versions/compare 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
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