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您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集，也可以选择导入基于通用图像分类工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入已有数据集 前提条件 通用图像分类工作流支持将服务一键部署至边缘设备，如果将服务部署至边缘设备，请提前在华为HiLens控制台注册HiLens
基本信息 在“新增模板配置”页签下，单击下方的添加模板图标，配置第一个模板信息。 本样例选择“模板类型”为“票证”。 单击“上传图片”区域，上传提前在本地准备好的用于制作模板的图片。 单击上传图片右侧的，更改模板名称为“保险单”。 图6 模板1 单击添加模板图标，配置第二个模板信息。 本样例选择“模板类型”为“票证”。
您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与ModelArts Pro在同一个区域。 建议根据业务情况及使用习惯，选择OBS使用方法。 如果您的数据量较小（小于100MB）或数据文件较少（少于100个），建议您使用控制台上传数据。控制台上传无需工具下载或多余配置，在少量数据上传时，更加便捷高效。 如果您的数据量较大或数据文件较多，建议选择OBS
图片上传成功后，右侧会显示识别结果。 图13 评估 步骤8：部署模板 如果评估模板时，评估结果正确，在“应用开发>评估”页面的右下角单击“下一步”，部署模板。 在“应用开发>部署”页面会显示“恭喜您，已发布成功”。 部署模板后，您可以通过调用API和SDK使用当前模板服务，详情请见API调用指南和SDK使用指南。
的“名称”和“描述”。 图3 上传模板图片 然后上传模板图片，可选择新增模板配置，也可直接添加已有的模板配置。 新增模板配置 添加已有模板 新增模板配置 默认进入“新增模板配置”页签。 图4 新增模板配置 单击添加多个模板，针对每个模板，选择模板类型，并且上传图片。 “上传图片”
选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练实体抽取模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“通用实体抽取工作流”新建应用，并选择训练数据集，详情请见选择数据。 训练模型 图1 模型训练 在“模型训练”页面配置训练参数，开始训练模型。 在“参数配置”填写“学习率”、“训练轮次”和“分批训练样本数”。
模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于识别刹车盘的类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 刹车盘识别工作流
以换行符作为分隔符，每行数据代表一个样本数据，单个样本不能有分行显示，不支持换行。 基于已设计好的实体标签准备文本数据。每个实体标签需要准备20个及以上数据，为了训练出效果较好的模型，建议每个实体标签准备100个以上的数据。 本工作流只支持上传未标注数据，将待标注的内容放在一个文本文件内。 上传数据至OBS
以换行符作为分隔符，每行数据代表一个样本数据，单个样本不能有分行显示，不支持换行。 基于已设计好的分类标签准备文本数据。每个分类标签需要准备5个及以上数据，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备100个以上的数据。 针对未标注数据，将待标注的内容放在一个文本文件内，通用文本分类工
在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于识别图像的类别，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 通用图像分类工作流
、葡萄牙语、阿拉伯语等。暂不支持对同一文本中含多语种的文本进行分类训练。 针对未标注数据，将待标注的内容放在一个文本文件内。 针对已标注数据，文本分类的标注对象和标签在一个文本文件内，标注对象与标签之间，采用Tab键分隔，多个标签之间采用英文逗号分隔。 例如，文本文件的内容如下所
您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与ModelArts Pro在同一个区域。 建议根据业务情况及使用习惯，选择OBS使用方法。 如果您的数据量较小（小于100MB）或数据文件较少（少于100个），建议您使用控制台上传数据。控制台上传无需工具下载或多余配置，在少量数据上传时，更加便捷高效。 如果您的数据量较大或数据文件较多，建议选择OBS
您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与ModelArts Pro在同一个区域。 建议根据业务情况及使用习惯，选择OBS使用方法。 如果您的数据量较小（小于100MB）或数据文件较少（少于100个），建议您使用控制台上传数据。控制台上传无需工具下载或多余配置，在少量数据上传时，更加便捷高效。 如果您的数据量较大或数据文件较多，建议选择OBS
拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于识别云状的类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 云状识别工作流
选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练文本分类模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“通用文本分类工作流”新建应用，并选择训练数据集，详情请见选择数据。 训练模型 图1 模型训练 在“模型训练”页面，勾选模型训练所使用的“预训练模型”，并配置训练参数，开始训练模型。
您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与ModelArts Pro在同一个区域。 建议根据业务情况及使用习惯，选择OBS使用方法。 如果您的数据量较小（小于100MB）或数据文件较少（少于100个），建议您使用控制台上传数据。控制台上传无需工具下载或多余配置，在少量数据上传时，更加便捷高效。 如果您的数据量较大或数据文件较多，建议选择OBS
选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练文本分类模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“多语种文本分类工作流”新建应用，并选择训练数据集，详情请见选择数据。 训练模型 图1 模型训练 在“模型训练”页面，勾选模型训练所使用的“预训练模型”，并配置训练参数，开始训练模型。
选择数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用时，您需要选择训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集，也可以选择导入基于热轧钢板表面缺陷检测工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套
选择数据 在使用第二相面积含量测定工作流开发应用时，您需要选择训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集，也可以选择导入基于第二相面积含量测定工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套件
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