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另外，在springboot1.x中默认集成的是jedis，springboot2.x中改为了lettuce，因此在springboot2.x及更高版本中集成使用jedis，需要对已集成的lettuce组件依赖进行排包。
Pipeline没有事务的特性，如待执行的命令前后存在依赖关系，请勿使用Pipeline。
Memcached是一种内存Key-Value缓存系统，它支持简单字符串数据的存取，通常作为后端数据库内容缓存，以提升web的应用性能，降低对后端数据库的性能依赖，具体了解请参考Memcached（已停售）典型应用场景。
请确保业务侧不依赖主从同步的时延，如果对主从同步时延有依赖的场景，不适用读写分离实例，请考虑普通主备或集群。 主备读写分离实例适用于写少读多的场景，如果写流量过大，可能导致主从断连，或断连后主从同步失败，导致读请求性能下降。 写流量大的场景请考虑普通主备或集群 。
如果您的源端是华为云的MySQL数据库，Redis实例请选择与MySQL数据库实例相同的VPC。 已有MySQL数据库，并在其中创建一张表，作为源端数据库中的数据。
增量迁移在传输链路网络稳定情况下是秒级时延，具体的时延情况依赖于网络链路的传输质量。 图1 选择迁移方法 仅当迁移方法选择“全量迁移+增量迁移”时，支持选择是否启用“带宽限制”。 如果启用带宽限制功能，当数据同步速度达到带宽限制时，将限制同步速度的继续增长。
增量迁移在传输链路网络稳定情况下是秒级时延，具体的时延情况依赖于网络链路的传输质量。 图1 选择迁移方法 仅当迁移方法选择“全量迁移+增量迁移”时，支持选择是否启用“带宽限制”。 如果启用带宽限制功能，当数据同步速度达到带宽限制时，将限制同步速度的继续增长。
另外，在springboot1.x中默认集成的是jedis，springboot2.x中改为了lettuce，因此在springboot2.x及更高版本中想集成使用lettuce，无需手动引入lettuce依赖包。
请确保业务侧不依赖主从同步的时延，如果对主从同步时延有依赖的场景，不适用读写分离实例，请考虑普通主备或集群。 读写分离实例适用于写少读多的场景，如果写流量过大，可能导致主从断连，或断连后主从同步失败，导致读请求性能下降。 写流量大的场景请考虑普通主备或集群 。
增量迁移在传输链路网络稳定情况下是秒级时延，具体的时延情况依赖于网络链路的传输质量。 图1 选择迁移方法 仅当迁移方法选择“全量迁移+增量迁移”时，支持选择是否启用“带宽限制”。 如果启用带宽限制功能，当数据同步速度达到带宽限制时，将限制同步速度的继续增长。
DCS单机、读写分离和主备实例支持256个库，编号0-255。 如果目的实例为Cluster集群实例。Cluster集群实例只有1个库。 两个解决思路： 源Redis的不同DB合到同一个数据库。 申请多个DCS缓存实例。
不支持，Memcached和Redis属于不同的缓存数据库，不支持互相迁移数据。 父主题： 数据备份/导出/迁移
-- 因springboot2.x中默认集成了lettuce，因此需要排掉该依赖 --> <exclusion> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <groupId>io.lettuce
保持以上状态运行一段时间后（等待较多的旧数据过期删除），把系统的缓存数据库正式切到华为云DCS。如涉及业务系统迁移云服务，需要在缓存数据库切换前完成业务系统的部署。 不推荐使用这种方式。
分布式缓存服务是一款内存数据库服务，兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 您可以使用本文档提供API对分布式缓存服务进行相关操作，如创建、删除、扩容等。
用户需要注意以下： 源Redis中不同数据库包含了相同的key，则导入时，编号靠前的数据库的key的value会被靠后的数据库中的key覆盖。 源Redis使用了多个数据库，数据迁移到DCS集群实例后，都存储在同一数据库中，不支持select命令。业务需要做适配。
DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务，因此，除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性，DCS提供更多实用功能。
安全白皮书 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款安全、可信的内存数据库服务。 DCS秉承华为云对租户的安全承诺，尊重租户数据主权，坚持中立、客观的立场，恪守业务边界，不碰租户数据，不会利用租户数据谋取商业价值。
当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在内存中，读写速度非常快。
Redis实例内存使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis可提供高效的数据库服务，当内存不足时，可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS（每秒访问次数）不稳定等问题，进而影响业务运行。
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