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关键岗位检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例: { "event_type": 458752, "task_id": "01d0d8c40f24441c897db868e17a65db", "stream_id":
个体动作检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例: { "stream_id": "001", "event_type": 851968, "task_id":"6c4f45a2b
} JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识入侵检测服务的输出消息类型,入侵检测事件其值固定为196609,对应16进制为 0x 0000 0000 0003 0001,徘徊检测事件其值固定为196610,对应16进制为
参数 是否必选 参数类型 描述 pool_id 否 String 资源池ID,服务状态为未部署时必填 stream_count 是 Integer 视频流路数 deploy_config 否 Object 服务启动参数,须按照模型的部署约束填写。类型为“Map<String, Obj
高点车辆统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type": 75010, "task_id": "a066974ae7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id":
String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳,秒 event_type Int 描述边缘漂浮物检测算法服务内容,固定值为0x 0000 0000 0202 0001 image_base64 String 当前触发告警时,对应视频帧的图片Base64编码结果。
场景说明 本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务(VIAS)。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能,通过分析视频数据,检测到有人或车触发入侵,会上报告警。 本示例中,接入的视频数据来自IVM(用户需要先把视频流接入IVM),输出识别结果到指定的DIS通道。
高点人群统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道,包括告警结构化数据和图片数据。 grid_x_number取值为0或者grid_y_number取值为0,即采用经典ROI模式时,JSON结果示例 { "event_type": 1769472, "task_id":
String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳,秒 event_type Int 描述边缘排口排水读数识别算法服务内容,固定值为34013185 message_id String 事件ID,唯一字符串。 drainage_state Bool 当前排口状态,取值范围:
共享单车检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "stream_id": "001", "event_type":655360, "task_id":"a9c003
高点超速检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type": 75012, "task_id": "a066974ae7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id":
删除任务 删除任务有2种途径: 在“任务列表”页面,右侧的操作栏中,单击“更多 > 删除”可删除单条任务。勾选多条任务记录单击左上角“删除”,可进行批量删除。 在视频中心模块选择“视频源列表”页面,单击某条视频源“操作”列的“删除”。若任务数量大于0,则在弹出的对话框中输入Del
登录DIS控制台。 单击相应的DIS通道,查看输入流是否有数据。 通过DIS转储任务获取分析的结果数据,具体操作请参见DIS用户指南。 Webhook 服务使用post请求将任务的运行结果,包括告警结构化数据和图片数据,以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook
新建视频源分组 当需要对多个视频源进行批量处理时,可以选择将这些视频源新建在同一分组里。创建的视频源分组,可以通过新增批量任务,统一进行视频分析。 新建分组 单击左侧导航“视频源分组”,进入视频源分组界面。 在该页面单击“新建分组”,填写相关参数,创建新的视频源分组,参数填写请参考表1。
视频中心模块支持对视频源进行分组划分,任务中心模块支持对多个视频源分组进行批量分析。倘若需要对多个分组下的所有视频源使用同一算法服务进行分析处理,即可使用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”,在“批量任务”页面单击“ 新增批量配置”。
对于边缘算法,算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行,分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据,不存储客户的任何数据。
task_id String 作业ID。 stream_id String 摄像头ID。 event_type Uint64 快速标识人流量统计服务的输出消息类型。 JSON格式说明: 过线统计事件其值固定为131073,对应16进制为 0x 0000 0000 0002 0001 区
String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳,秒 event_type Int 描述边缘河道标定水尺读数识别算法服务内容,固定值为33816579 image_base64 String 当前产生事件时,对应视频帧的图片Base64编码结果。 message_id
逆行检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type": 75009, "task_id": "a066974ae7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id":
船只入侵检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type":33882113, "timestamp":1581753322, "stream_id":"0