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全部 删除消费组 重置消费进度 查看消费者连接地址 修改配置参数 分布式消息服务Kafka版为实例、Topic、消费者提供了几个常用配置参数的默认值，您可以根据实际业务需求，在控制台自行修改参数值。 支持区域： 全部 如何修改配置参数？ 标签 标签是Kafka实例的标识，为Kafka
"license" for more information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令，安装推荐版本的kafka-python： Python 2.x版本：pip install
如何修改message.max.bytes参数？ 在Kafka控制台的“配置参数”页面修改message.max.bytes参数，具体步骤请参见修改Kafka实例配置参数。 message.max.bytes参数最大只能修改为10485760字节，如果您实际的业务场景中单条消息的
Java Development Kit 1.8.111及以上版本，可至Oracle官方下载页面下载。 安装后注意配置JAVA的环境变量。 IntelliJ IDEA 获取并安装IntelliJ IDEA，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 操作步骤 下载Demo包。 下载后解压，有如下文件：
消息超过老化时间，消息仍存在的原因 问题现象：消息超过设置的老化时间（如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。），消息仍存在。
动创建该消费组。 解决办法：关闭自动创建消费组功能，即在Kafka控制台的“配置参数”页面，把“auto.create.groups.enable”设置为“false”，然后再删除消费组。部分实例在“配置参数”中没有“auto.create.groups.enable”参数，具体
创建一个Kafka实例。 重启实例 重启Kafka实例。 Kafka配置参数修改 修改Kafka的配置参数。 开启/关闭自动创建Topic。 容量阈值策略变更 修改Kafka实例的容量阈值策略。 Kafka动态配置SSL 修改明文接入/密文接入。 配置公网访问 开启/关闭公网访问。 开启Smart Connect
启单个Kafka实例，或批量重启Kafka实例。 约束与限制 在Kafka实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 在客户端配置重试机制，避免因为重启实例导致的业务断连。 前提条件 只有当Kafka实例处于“运行中”或“故障”状态，才能执行重启操作。 重启Kafka实例
实例信息。 实例连接地址与端口 实例创建后，从Kafka实例控制台的基本信息页面中获取。 如果Kafka实例为集群部署，至少有3个连接地址，在客户端配置时，建议配置所有的连接地址，提高可靠性。 如果开启公网访问，还可以使用基本信息页面下方的公网连接地址访问Kafka实例。 图1
实例版本在控制台和Kafka Manager上显示不一致？ Kafka实例的版本以控制台为准。Kafka Manager使用了开源Kafka 2.2.0的公共信息配置，所以显示的版本是2.2.0，和购买的Kafka实例版本没有关系。 父主题： Kafka Manager问题
执行以下命令，检查是否已安装Go。 go version 返回如下回显时，说明Go已经安装。 [root@ecs-test confluent-kafka-go]# go version go version go1.16.5 linux/amd64 如果未安装Go，参考如下步骤安装。 #下载Go安装包。
取。 消息生产与消费的幂等传递 分布式消息服务Kafka版设计了一系列可靠性保障措施，确保消息不丢失。例如使用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者掉电，使用消息确认（ACK）机制解决消息传输过程中遇到的异常。 考虑到网络异常等极端情况，用户除了做好消息生产与消费的确
Kafka实例创建Topic失败 可能原因：已创建的Topic，分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同，具体请参考产品规格。 解决方案：对Kafka实例扩容，或者删除不需要的Topic。 父主题： Topic和分区问题
消费组客户端。停止待重置消费组客户端，然后等待一段时间（即ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间，默认为1000毫秒）后，服务端才认为此消费组客户端已下线。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/kafka/
Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，Kafka实例对Topic总分区数设置了上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数
算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka版，资源按需申请，按需配置Topic的分区与副本数量，即买即用，您将有更多精力专注于业务快速开发，不用考虑部署和运维。 本文档提供了分布式消息服务Kafka版API的描述、语法、参数说明及样例等内容。 分布
Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数
般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries参数，建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment
查询可用区信息 功能介绍 在创建实例时，需要配置实例所在的可用区ID，可通过该接口查询可用区的ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/available-zones 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表1 响应Body参数 参数 参数类型 描述 region_id
还会有消息生产行为，并自动创建Topic。 问题解决措施 关闭Kafka自动创建Topic功能，才可以正常删除Topic。关闭方法请参考配置Kafka自动创建Topic。
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