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户组授予策略或角色，才能使得该用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 DLI部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目
Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本（访问Java官网）。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其2019.1往后的版本。 安装Maven 开发环境的基本配置（下载并安装 Maven）。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。
放在低成本的对象存储服务OBS上，高频访问的热数据存放在数据引擎（CloudTable和DWS）中，降低整体存储成本。 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩：对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求。 建议搭配以下服务使用 DIS、CDM、OBS、DWS、RDS、CloudTable 图2
properties 否 无 Map 转发到底层Schema Registry的属性Map。这对于没有通过Flink显示配置的配置项非常有用。但是，请注意，Flink配置项具有更高的优先级。 avro-confluent.ssl.keystore.location 否 无 String
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->
队列相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 创建队列 DLI提供创建队列的接口，您可以使用该接口创建队列。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private static
Flink作业配置参数 对于Flink Jar作业，您需要在代码中开启Checkpoint，同时如果有自定义的状态需要保存，您还需要实现ListCheckpointed接口，并为每个算子设置唯一ID。然后在作业配置中，勾选“从Checkpoint恢复”，并准确配置Checkpoint路径。
Connector。详细操作请参考Flink OpenSource SQL1.15语法概览。 Flink 1.15需要配置租户面自定义委托，并在作业中配置委托信息。委托的权限需要根据作业具体的业务场景需求进行配置。详情操作请参考DLI自定义委托。 Flink 1.15作业管理凭据的方法： Flink OpenSource
* 否 无 String 设置和传递任意 Kafka 的配置项。 “properties.”中的后缀名必须匹配在Apache Kafka中定义的配置键。 Flink 将移除 "properties." 配置键前缀并将变换后的配置键和值传入底层的 Kafka 客户端。例如，您可以通过
图2 Full GC 处理步骤 如果频繁Full GC, 建议排查代码，是否有内存泄漏。 增加单TM所占的资源。 联系技术支持，修改集群心跳配置参数。 父主题： Flink作业性能调优类
false } ] } 状态码 状态码如表6所示。 表6 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： SQL作业相关API
设置和传入任意的Kafka原生配置文件。 注意： “properties.”中的后缀名必须是Apache Kafka中的配置键。 例如关闭自动创建topic：'properties.allow.auto.create.topics' = 'false'。 存在一些配置不支持配置，如'key.deserializer'和'value
设置和传入任意的Kafka原生配置文件。 注意： 后缀名必须匹配在Apache Kafka中的配置键。 例如关闭自动创建topic：'properties.allow.auto.create.topics' = 'false'。 存在一些配置不支持配置，如'key.deserializer'和'value
3.1基础镜像内置了3.1.62版本的huaweicloud-sdk-core。 准备环境 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 pom文件配置中依赖包 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>
Database名称。如果未指定，将选择当前database。 table_name 需要删除的Table名称。 注意事项 在该命令中，IF EXISTS和db_name是可选配置。 在使用本语句删除外表时，OBS目录的数据不会自动删除。 删除MOR表时，后缀_rt表和后缀_ro表不会自动删除，如需删除需要额外执行DROP语句。
endianness' 配置。 INT 采用 big-endian （默认）编码的四个字节。字节序可以通过 'raw.endianness' 配置。 BIGINT 采用 big-endian （默认）编码的八个字节。字节序可以通过 'raw.endianness' 配置。 FLOAT 采用
jar作业可以通过两种方式来读取Hudi表：Spark datasource API 或者通过 SparkSession 提交 SQL。 配置项 hoodie.datasource.query.type 需要配置为 snapshot（snapshot同时也是默认值，因此可以缺省）。 object HudiDemoScala
作业失败后是否进行重试。 选择“是”需要配置以下参数： “最大重试次数”：设置作业失败重试次数，最大值为“100”。 高级配置 暂不配置 现在配置：包括以下两项参数 选择依赖资源：具体参数请参考表3。 计算资源规格：具体参数请参考表4。 表2 Spark参数（--conf)配置跨源作业的依赖模块说明
62版本的huaweicloud-sdk-core。 准备环境 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码中“pom文件配置”说明。 pom文件配置中依赖包 <dependency>
DATE_FORMAT (order_time, 'yyyyMMdd') from orderSource; 配置作业运行参数： 选择队列，并配置Flink版本至少为1.15。 配置权限足够的委托。 配置OBS桶。 开启Checkpoint，使用Hudi时必须开启Checkpoint。 提交作业并检查Flink
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