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如何解决HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通？ 问题描述 HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通，怎么办？ 解决方案 如果HANA集群只有部分节点和CDM网络互通，为确保CDM正常连接HANA集群，则需要进行如下配置： 关闭HANA集群的Statement Rout
local_infile字符集 MySQL通过local_infile导入数据时，可配置编码格式。 utf8 驱动版本 CDM连接关系数据库前，需要先上传所需关系数据库的JDK8版本.jar格式驱动。MySQL的驱动请从https://downloads.mysql.com/archives/c-j/选择5
多个数据段联合做主键的场景，建议设置所有主键作为分布列。 在没有主键的场景下，如果没有选择分布列，DWS会默认第一列作为分布列，可能会有数据倾斜风险。 因此，在单表或整库导入到DWS/FusionInsight LibrA时，建议您在此处手动选择分布列，如果您没有选择，CDM会自动选择一个分布列。关于分布列的更多信息，请参见数据仓库服务。
local_infile字符集 MySQL通过local_infile导入数据时，可配置编码格式。 utf8 驱动版本 CDM连接关系数据库前，需要先上传所需关系数据库的JDK8版本.jar格式驱动。MySQL的驱动请从https://downloads.mysql.com/archives/c-j/选择5
自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 不自动创表 导入前清空数据 选择目的端表中数据的处理方式： 是：任务启动前会清除目标表中数据。 否：导入前不清空目标表中的数据，如果选“否”且表中有数据，则数据会追加到已有的表中。 否 全量模式写Hoodie
天新增的数据）。 案例 案例：贸易数据统计与分析 使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）将本地贸易统计数据导入到OBS，再使用数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）进行贸易统计分析，帮助H咨询公司以极简、极低成本构建其大数据分
type 是 String 写入数据的类型，类似关系数据库中的表名。 toJobConfig.shouldClearType 否 Boolean 导入前是否清除数据。 toJobConfig.primaryKey 否 String 主键或唯一索引。 toJobConfig.columnList
CDM可以实现在同构、异构数据源之间进行表/文件级别以及整库的数据迁移，支持配置作业定时任务及抽取并发数、作业定时备份/恢复、配置作业环境变量、作业批量导入/导出等功能。 新建表/文件迁移作业 新建整库迁移作业 配置作业源端参数 配置作业目的端参数 作业配置管理 批量管理作业 已发布区域：全部
表名：写入数据的目的表。CDM暂不支持在DLI中自动创表，这里的表需要先在DLI中创建好，且该表的字段类型和格式，建议与待迁移数据的字段类型、格式保持一致。 导入前清空数据：导入数据前，选择是否清空目的表中的数据，这里保持默认“否”。 单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。
表名：写入数据的目的表。CDM暂不支持在DLI中自动创表，这里的表需要先在DLI中创建好，且该表的字段类型和格式，建议与待迁移数据的字段类型、格式保持一致。 导入前清空数据：导入数据前，选择是否清空目的表中的数据，这里保持默认“否”。 单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。
创建MySQL连接时，CDM会自动尝试启用MySQL数据库的local_infile系统变量，开启MySQL的LOAD DATA功能加快数据导入，提高导入数据到MySQL数据库的性能。注意，开启本参数后，日期类型将不符合格式的会存储为0000-00-00，更多详细信息可在MySQL官网文档查看。
基本概念 账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建IAM用户并使用他们进行日常管理工作。 IAM用户 由账号在IAM中创建的用户
”分隔，例如：“cf1:c1&cf2:c2”。 toJobConfig.isOverride 否 Boolean 使用BULKLOAD方式导入数据时，是否清空数据，例如：“true”。 toJobConfig.delimiter 否 String 当选取多个列做rowkey时，连接多列的分隔符，例如：“|”。
DAY)}*”（这是CDM支持的日期宏变量格式，详见时间宏变量使用解析）。 图1 文件过滤 配置作业定时自动执行，“重复周期”为1天。 这样每天就可以把昨天生成的文件都导入到目的端目录，实现增量同步。 文件增量迁移场景下，“路径过滤器”的使用方法同“文件过滤器”一样，需要路径名称里带有时间字段，这样可以定期增量同步指定目录下的所有文件。
DAY)}*”（这是CDM支持的日期宏变量格式，详见时间宏变量使用解析）。 图1 文件过滤 配置作业定时自动执行，“重复周期”为1天。 这样每天就可以把昨天生成的文件都导入到目的端目录，实现增量同步。 文件增量迁移场景下，“路径过滤器”的使用方法同“文件过滤器”一样，需要路径名称里带有时间字段，这样可以定期增量同步指定目录下的所有文件。
45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url"))
45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url"))
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maxErrorRecords 否 String 单个分片的最大错误记录数。单个map的错误记录超过设置的最大错误记录数时，任务自动结束，已经导入的数据不回退。 schedulerConfig.isSchedulerJob 否 Boolean 是否开启定时任务，例如：“true”。 schedulerConfig
如OBS桶名、文件路径等）、参数中的某个字段、或者字段中的某个字符，都支持配置为一个全局变量，方便您批量更改作业中的参数值，以及作业导出/导入后进行批量替换。 这里以批量替换作业中OBS桶名为例进行介绍。 在CDM作业管理界面，单击“配置管理”页签，配置环境变量。 bucket_1=A
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