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200,3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。 请求示例 查询单个样本信息 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations
指定网络地址进行访问，也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问，使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。 只能在BMS中挂载使用，不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统进行访问。 使用场景 如高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等。
接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考：https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式，离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/lates
"temperature": 0, "ignore_eos": false, "stream": false }' 服务的API与vLLM官网相同：https://github.com/vllm-project/vllm。此处介绍关键参数。 表1 请求服务参数说明 参数 是否必选 默认值 参数类型
/AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_inference/ascend_vllm/Dockfile中。内容如下： git clone https://gitee.com/ascend/vision.git vision_npu cd vision_npu git checkout
若无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
/AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_inference/ascend_vllm/Dockfile中。内容如下： git clone https://gitee.com/ascend/vision.git vision_npu cd vision_npu git checkout
'{print $(NF-1) " " $0}' >> aishell.scp 在torch_npu目录下制作label.txt文件： wget https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/speech_asr_aishell1_testset
3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。 请求示例 查询团队标注的样本信息 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/workforce-tasks/
3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。 请求示例 查询智能标注的样本列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/auto-annotations/samples
参数种类。 请求示例 如下以查询uuid为2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7的算法为例。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/algorithms/2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7
本文原始数据集来源：https://github.com/aceimnorstuvwxz/toutiao-text-classfication-dataset 本文实验用数据集基于原始数据集处理而来，进行了简单的采样、清晰和prompt工程。 实验数据集获取地址：https://maas-operations
5B。当前MoE模型图模式启动不支持multi step。 MoE模型依赖MindSpeed，当使用MoE模型推理时，需提前安装： git clone https://gitee.com/ascend/MindSpeed.git cd MindSpeed git checkout a956b907
型图模式启动不支持multi step。 MoE模型依赖MindSpeed，当使用MoE模型推理时，需提前安装： git clone https://gitee.com/ascend/MindSpeed.git cd MindSpeed git checkout a956b907
stable_diffusers_train.sh。 bash stable_diffusers_train.sh Step4 下载模型和数据集 数据集下载地址：https://huggingface.co/datasets/lambdalabs/pokemon-blip-captions。 启动脚本前的两
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 创建节点池。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools { "kind"
safetensors 以上4个权重文件全部上传到宿主机工作目录${work_dir}/下。 下载lora训练所需模型权重 FLUX.1-dev下载链接：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main 下载后全部上传到宿主机
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 删除资源池。 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name} { } 响应示例 状态码：200 OK。
props Map<String,Array<String>> 属性的搜索条件，可以有多个属性条件。 请求示例 分页查询导出任务列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/export-tasks 响应示例
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询资源池详情。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name} { } 响应示例 状态码：200 OK。
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