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Query的参数与参数值。 集群配置 仅专享版支持，选择调试API所依托的实例。 不同类型的请求，调试界面展现的信息项有差异。 添加请求参数后，单击“开始测试”。 右侧返回结果回显区域打印API调用的Response信息。 调用成功时，返回HTTP状态码为“200”和Response信息。 调用超过默认60秒无结果时，会报超时错误。
节点调度次数/天增量包。其中数据开发作业的每天调度次数，是以节点（包含Dummy节点）为粒度进行度量的，另外补数据任务也会计入度量次数，但测试运行、失败重试不会计入。例如某作业包含2个DWS SQL节点和1个Dummy节点，每天00:00开始执行，隔10小时调度一次，当天额外进行
Spark节点的主类，本例的主类是“org.apache.spark.examples.SparkPi”。 Spark程序资源包：3中创建的资源。 作业编排完成后，单击，测试运行作业。 图4 作业日志（仅参考） 如果日志运行正常，保存作业并提交版本。 父主题： 使用教程
图1 数据连接 创建一个到DLI的连接，数据连接类型选择“数据湖探索（DLI）”，数据连接名称设置为“dli”。 完成设置后，单击“测试”，测试成功后单击“确定”，完成DLI数据连接的创建。 图2 创建数据连接 DLI连接创建完成后，跳转到数据开发页面。 图3 跳转到数据开发页面
2/{project_id}/design/compound-metrics { "id" : 0, "name_ch" : "测试复合指标", "name_en" : "test_compound_index", "l3_id" : "1169309252771299328"
说明： HIVE_3_X支持Hive服务端版本为3.x的连接，HIVE_2_X支持Hive服务端版本为2.x的连接。使用不匹配的连接版本，测试连接有可能正常，也可能会出现查询库表为空，或者作业失败等不正常场景。 属性配置 hive.storeFormat=textfile 适用组件勾选数据集成后，呈现此参数。
点，执行命令cat /etc/hosts，可以列出所有节点的IP和域名。 测试网络连接。 在DataArts Studio工作空间下创建数据连接，并创建实时集成作业，选择对应数据连接和资源组进行连通性测试，详情请参考创建实时集成作业。 通过云专线连通网络 通过VPN连通网络 通过公网连通网络
即数据的来源，本质是讲存储或处理数据的媒介，比如：关系型数据库、数据仓库、数据湖等。每一种数据源不同，其数据的存储、传输、处理和应用的模式、场景、技术和工具也不相同。 源数据 源数据强调数据状态是“创建”之后的“原始状态”，也就是没有被加工处理的数据。在数据管理的过程中，源数据一般是指直接来自
建议您后续使用数据指标组件相关功能。 业务场景 数据指标主要用于业务部门管控、日常运营分析、绩效考核等方面。作为评价流程活动完成度的重要工具。该章节以“坪效”为例对数据指标的功能进行详细地讲解。 坪效是目前通用的衡量商场经营效益的指标，其概念指的是每坪的经营面积可以产出多少营业额。
ion=测试 { "api_type" : "API_SPECIFIC_TYPE_SCRIPT", "publish_status" : "PUBLISHED", "create_user" : "admin", "description" : "测试" } 响应示例
n/compound-metrics { "id" : "1300537267533774848", "name_ch" : "测试复合指标", "name_en" : "test_compound_index", "l3_id" : "1169309252771299328"
点，执行命令cat /etc/hosts，可以列出所有节点的IP和域名。 测试网络连接。 在DataArts Studio工作空间下创建数据连接，并创建实时集成作业，选择对应数据连接和资源组进行连通性测试，详情请参考创建实时集成作业。 父主题： 数据库部署在本地IDC
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点，执行命令cat /etc/hosts，可以列出所有节点的IP和域名。 测试网络连接。 在DataArts Studio工作空间下创建数据连接，并创建实时集成作业，选择对应数据连接和资源组进行连通性测试，详情请参考创建实时集成作业。 父主题： 数据库部署在其他云
点，执行命令cat /etc/hosts，可以列出所有节点的IP和域名。 测试网络连接。 在DataArts Studio工作空间下创建数据连接，并创建实时集成作业，选择对应数据连接和资源组进行连通性测试，详情请参考创建实时集成作业。 父主题： 数据库部署在其他云
离线脚本 在线脚本 MRS集群名 是 选择支持spark python的mrs集群。MRS只有特定版本支持spark python的集群，请先测试运行，保证集群支持。 如需新建集群，请参考以下方法： 单击，进入“集群列表”页面新建MRS集群。 前往MRS管理控制台进行新建。 如何新建
支持对“已提交”和“未提交”的脚本进行筛选。未提交的脚本通过红色进行标识。 系统支持脚本参数以弹框的形式进行展示，参数名不能修改，参数值可以修改。你可以单击“测试参数”查看脚本中所引用的参数信息，同时可以查看环境中已配置的环境变量信息，不可修改，SQL语句中的参数可以按照参数名进行排序。 支持SQL
业务ID参数获取说明 方法 说明 $job_id 数据开发作业id。获取该ID请参考查询作业详情。 $instance_id 作业实例id（单节点作业测试运行不生成实例id，不支持）。获取该ID请参考查询作业实例列表。 父主题： 数据开发
enabled（在动态分区模式时，只会重写查询中的数据涉及的分区，未涉及的分区不删除） 说明： 在非调度场景的DLI SQL脚本运行和DLI SQL单任务作业测试运行时，系统会默认开启以下四个配置参数： spark.sql.adaptive.enabled（启用AQE，使Spark能够根据正在处理的
"fd_value" : "" }, { "fd_name" : "description", "fd_value" : "这是一个测试用例。" } ] } 响应示例 状态码：200 Success { "data" : { "value" : {
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