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获取该esELB的信息，以及页面需要展示健康检查状态 功能介绍 该接口用于获取该ES集群的ELB信息，以及页面需要展示健康检查状态。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/es-listeners
SQL数据库，以及使用SSL安全连接，可以保证数据传输的安全性和系统的稳定性。 易于监控和维护：Elasticsearch提供了丰富的监控工具和API，使得系统维护和性能监控变得更加容易。 扩展性：Elasticsearch集群可以根据业务需求进行水平扩展，增加更多的节点来处理更大的数据量和查询负载。
下载“sift-128-euclidean”和“gist-960-euclidean”数据 准备测试工具。 准备数据写入和召回率测试脚本，参考脚本base_test_example.py。 下载性能测试使用的开源压测工具Wrk，获取地址https://github.com/wg/wrk/tree/master。
使用Logstash迁移数据 Logstash是一款收集、转换、清洗、解析数据的工具，本章节为您提供了一个使用Logstash集群完成Elasticsearch集群间数据迁移的示例，您可以参考此示例来了解Logstash服务，包括创建集群、导入导出数据、任务配置等操作。 视频介绍
实现Prometheus对Elasticsearch集群的关键性能指标进行实时监控和分析。 Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，用于记录实时的时间序列数据，特别是指标，并通过灵活的查询语言提供数据查询功能。 约束与限制 仅Elasticsearch 7.10.2版本（镜像版本号大于或等于7
Elasticsearch针对filebeat配置调优 问题现象 filebeat是性能非常出色的文件采集工具，绝大多数的业务日志可以很容易的在1秒内收集至elasticsearch内，但是个别日志量大的业务日志无法及时收集，按照官方的默认配置通常1核CPU分配给filebeat
通过ESM实现Elasticsearch集群间数据迁移 应用场景 ESM（Elasticsearch Migration Tool）是一个开源的Elasticsearch集群迁移工具。它支持不同版本的Elasticsearch之间的数据迁移，并且可以通过配置Scroll API的参数来控制迁移速率，以适应不同的网络环境
表5 节点数量的计算方式 节点 性能基线 节点数量计算方式 示例 写入节点 对于挂载云盘的节点，其单核写入性能基线为1MB/s。 对于超高IO型的节点，其单核写入性能基线为1.5MB/s。 写入节点数=业务峰值时的流量÷单节点的核数÷单核写入性能基线x副本数 业务峰值写入100MB/
表6 节点数量的计算方式 节点 性能基线 节点数量计算方式 示例 写入节点 对于挂载云盘的节点，其单核写入性能基线为1MB/s。 对于超高IO型的节点，其单核写入性能基线为1.5MB/s。 写入节点数=业务峰值时的流量÷单节点的核数÷单核写入性能基线x副本数 业务峰值写入100MB/
5个。 方法2：Kibana工具 登录云搜索服务管理控制台。 左侧导航栏，选择“集群管理 > Elasticsearch”，进入集群列表页面。 找到load飙升的集群，单击集群操作列的“Kibana”进入页面，单击可以执行命令的Dev Tools工具。 执行GET _cat/thread_pool
通过Curl命令行接入OpenSearch集群 开源Elasticsearch提供了一系列RESTful风格的API，通过Curl命令可以在Kibana、Postman等工具中使用这些API。本文介绍如何通过Curl命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。 前提条件 CSS服务的Elast
for Search" } 准备工具和软件，判断ECS是否可以联网，选择不同的安装方式。 是，选择在线安装工具和软件，直接使用yum和pip安装，具体请参见3。 否，选择离线安装工具和软件，下载安装包到虚拟机上执行安装命令，具体请参见4。 表2 准备工具和软件 类型 目的 获取位置 Python2
32:9200,10.62.179.33:9200”。 登录MRS集群节点，操作步骤请参见登录集群节点。 在MRS集群节点上通过curl命令检查网络连通性，需要确保MRS集群的每个节点都能连通CSS集群。 非安全模式的集群 curl -X GET http://<host>:<port>
通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 开源Elasticsearch提供了一系列RESTful风格的API，通过Curl命令可以在Kibana、Postman等工具中使用这些API。本文介绍如何通过Curl命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。 前提条件 CSS服务的Elast
Elasticsearch集群无法创建pattern 问题描述 单击创建pattern无反应，无法创建pattern。 问题原因 检查磁盘是否太满，导致Kibana索引为只读状态。 检查是否有多个Kibana索引。 解决方案 执行以下命令删除不必要的索引数据，释放磁盘空间。 PUT .kibana/_settings
访问失败的问题，待集群升级成功后会自动恢复。 升级前检查 为了保证升级成功，需要做升级前检查，升级前检查主要包括如下事项： 表1 升级前检查项 检查项 检查方式 描述 正常状态 集群状态 系统检查 升级任务启动后，系统会自动检查集群状态。集群状态为green或者yellow，表示
访问失败的问题，待集群升级成功后会自动恢复。 升级前检查 为了保证升级成功，需要做升级前检查，升级前检查主要包括如下事项： 表2 升级前检查项 检查项 检查方式 描述 正常状态 集群状态 系统检查 升级任务启动后，系统会自动检查集群状态。集群状态为green或者yellow，表示
tion" } 问题分析 引起bulk reject的大多原因是shard容量过大或shard分配不均，具体可通过以下方法进行定位分析。 检查分片（shard）数据量是否过大。 单个分片数据量过大，可能引起Bulk Reject，建议单个分片大小控制在20GB - 50GB左右。
骤。 创建ECS。ECS需要选择Windows系统，且和CSS服务的安全集群在同一个虚拟私有云和安全组中。ECS的Windows Server自带支持LDAP协议的Active Directory服务。 具体操作请参见快速购买和使用Windows ECS。 登录ECS开启Active
骤。 创建ECS。ECS需要选择Windows系统，且和CSS服务的安全集群在同一个虚拟私有云和安全组中。ECS的Windows Server自带支持LDAP协议的Active Directory服务。 具体操作请参见快速购买和使用Windows ECS。 登录ECS开启Active
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