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三者组成属性数据唯一键，两条唯一键相同性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID 属性A（标签）
三者组成属性数据唯一键，两条唯一键相同性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID 属性A（标签）
实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 作业数量有何限制？ 一个作业允许配置的算子数量有何限制？ 父主题： 数据分析常见问题
该实时作业正在被资产模型使用，无法进行当前操作。 可能原因 当作业被用于资产模型上的分析任务时，不允许对其进行修改。 处理建议 打开该实时作业详情页面，选中任意算子，查看算子配置面板右上角的提示，如图所示： 根据步骤1的提示，找到对应的资产模型，修改其中的分析任务，暂不使用该实时作业进行计算。 继续进行出错提示前对该实时作业的操作。
可视化资产模型开发环境 所见即所得图形化建模引擎、简化复杂资产开发难度、支持10层树形层级关系建模。 分析任务计算 可通过分析任务类型属性来配置分析任务，利用丰富计算能力如四则运算、科学计数法、三角函数、滑窗滚窗、流计算等对属性数据进行计算。 资产监控 通过数字资产模型对实际业务系
创建数据源，详见数据源章节），如下图所示： 目前可支持的数据源两种类型：IoTDA数据源、DIS数据源。 使用DIS数据源时，需要用户自行配置数据源及数据处理流程，如图所示： 且不再需要“产品过滤”算子： 父主题： 创建数据管道
03011003 作业描述错误 IoTA.03011006 作业名已存在 IoTA.03011007 作业数量超出限制 IoTA.03011011 作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式 IoTA.03011012 作业不存在 IoTA.03011013 数据源不存在 IoTA.03011014
该实时作业正在被资产模型使用，无法进行当前操作 IoTA.03011010 从资产模型获取作业使用信息失败 IoTA.03011011 作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式 IoTA.03011012 作业不存在 IoTA.03011015 作业状态不允许当前操作 IoTA
页面分区说明 序号 区域 描述 1 时序探索导航栏 基于租户创建的资产模型提供资产数据的时序探索能力；基于租户在存储管理中每一个数据存储中配置的属性列表、提供了设备数据时序探索能力。 2 时间选择区 针对已选的资产数据或设备数据，设置时序分析的起止时间窗，提供日历和时间轴两种设置方式。
成属性数据唯一键，两条唯一键相同的属性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签的属性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID
成属性数据唯一键，两条唯一键相同的属性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签的属性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID
成属性数据唯一键，两条唯一键相同的属性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签的属性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID
成属性数据唯一键，两条唯一键相同的属性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签的属性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID
查看设备数据异常告警事件，单击设备中的黄色感叹号图标，会显示设备属性的异常数据信息，如下图所示： 如果有某设备有异常属性值上报，系统会根据模型中配置的计算任务自动实时判断数据是否存在异常，如果判断有异常则会在设备上自动显示一个黄色的感叹号图标。
PI、IDE、IOTDA_API类型；jobInputType：支持PIPELINE_DATA、ASSET_DATA类型。实时分析作业详细配置，每个作业可选择不同的算子进行组合，各算子的使用方法详见：实时分析->作业开发->编排作业->表2：算子说明。 job_info StreamingJobInfoDto
pipelineName:作业名称；pipelineDescription:作业描述；pipelineType:支持API、IDE、IOTDA_API类型。管道作业详细配置，每个作业可选择不同的算子进行组合，各算子的使用方法详见：数据管道算子使用指南。 pipeline_info PipelineJobInfoDto
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