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难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
删除部署 如果不再需要某个部署，可在专业版HiLens管理控制台删除部署。 在专业版HiLens管理控制台“设备管理”页面，单击设备名称，进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择待删除的部署，单击操作列的“更多>删除”。 在提示框中，单击“确定”，删除部署。 如果设备报
能管理”。 进入“技能管理>基础技能”页面。 选择需要安装的技能，单击右侧操作列“安装”。 图1 安装技能 在弹出的安装对话框中，勾选需要安装的设备，单击“确定”。 当显示如下类似信息时，表示安装成功。 图2 安装成功 安装成功后，您可以前往数据管理，查看技能效果。 父主题： 控制台开发技能
2020年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 支持难例上传 开发者在新建技能时，使用难例推理接口，填写难例参数，发布技能。 技能使用者在安装技能至设备后，选择开启难例上传，并填写参数，上传难例至OBS。 商用 2 HiLens Studio支持导入ModelArts模型、支持C++语言的技能调试与模拟等功能
删除部署 如果不再需要某个部署，可在专业版HiLens管理控制台删除部署。 在专业版HiLens管理控制台“设备管理”页面，单击设备名称，进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择待删除的部署，单击操作列的“更多>删除”。 在提示框中，单击“确定”，删除部署。 如果设备报
s Kit上，不能用在HiLens Studio上。 在HiLens Studio上进行模型转换后，会同时输出两个版本的模型，然后通过模型配置文件来指定在不同的平台上使用不同的模型，这样同一个技能在HiLens Studio和HiLens Kit上都能运行。 解决方法 如果需要在HiLens
prototxt 模型网络文件，输入目录下有且只能有一个，必填。 |---insert_op_conf.cfg 插入算子配置文件，输入目录下有且只有一个，可选。 |---plugin 自定义算子目录，输入目录下有且只能有一个pl
部署技能 创建部署工程 添加作业 查看部署信息 升级部署 删除部署 父主题： 控制台开发技能
hard_sample_flag = False # 是否存在难例上传配置 hard_sample_config = hilens.get_hard_sample_config() # 获取难例配置 if not hard_sample_config:
适配新版本HiLens Studio 模型适配HiLens Studio 模型配置文件 父主题： 开发环境HiLens Studio
部署技能 技能介绍 创建部署工程 添加作业 查看部署信息 升级部署 删除部署 父主题： 管理设备
用完。 在弹出的安装技能对话框中，勾选您需要安装的设备，在“规格”列选择技能在设备上使用的路数，若要安装技能至多台设备，可根据自身需要选择勾选“用此规格批量安装”的“是”，单击“安装”。 执行如下操作确认技能是否正常安装。若技能状态为“安装成功”，说明技能正常安装至设备。 单击左侧导航栏“设备管理
资源管理 获取模型路径 获得技能工作区目录 获得技能配置 下载OBS文件 计算文件的md5值 示例-资源管理
168.2.111）。按“Enter”键。 如果浏览器显示“此网站的安全证书有问题”，请单击“继续浏览此网站(不推荐)”。 在系统登录界面中，配置登录信息。 在“用户名”和“密码”输入框中输入登录的用户名和密码。 初始用户名和密码请见HiLens Kit 用户指南>默认数据。 图1 登录华为HiLens智能边缘管理系统
API（专业版控制台） 设备管理 固件管理 应用部署管理 配置项管理 作业管理 密钥管理 标签管理 工作空间管理 技能市场
对于支持重定向安装的软件包，可以通过重定向安装到HiLens Kit设备系统“/opt”目录，规避以后系统升级，文件丢失问题。例如yum重定向安装软件包“XXX”，执行命令yum --installroot=/opt install xxx。对于不支持重定向安装的软件包，如yu
在“我的凭证>访问密钥”添加新的AK/SK。 步骤1：在ModelArts更新AK/SK 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“全局配置”，进入“全局配置”页面。 单击“删除访问密钥”，删除之前使用的旧访问密钥。 如果已删除旧访问密钥，请忽略此步骤，执行下一步。 单击“添加访问密钥”
资源管理模块 获取模型路径 获得技能工作区目录 获得技能配置 从OBS下载文件 计算文件的md5值 示例-资源管理
非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界
MPP_PROCESS_FAILED mpp处理图片失败。 WEBSOCKET_ERROR WebSocket错误。 CONFIG_FILE_ERROR 配置文件错误。 INVALID_PARAM 参数有误。
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