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如何不通过HDMI,使用其他方式输出技能结果? 问题描述 如果不通过HDMI输出和查看技能结果,是否有其他方式获取技能输出结果? 解决方法 可以通过HiLens Framework中的RTMP接口构造一个显示器,将视频(图片帧)输出到显示器类,详情请见构造一个用于输出的显示器。
查询配置项详情 功能介绍 根据配置项id查询某个配置项详情 URI GET /v3/{project_id}/ai-mgr/configmaps/{config_map_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 config_map_id 是 String 配置项I
如何购买HiLens Kit? HiLens Kit是多模态AI开发套件,支持通过端云协同实现图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算,可广泛用于智能监控、智慧家庭、AI教育、智慧工业、智慧门店等应用场景。 华为HiLens支持HiLens Kit设备云上管理、实现云上技能开发和
在“网络和Internet设置”页面,单击“更改适配器设置”,进入“网络连接”页面。 设置HiLens Kit的网络连接,即HiLens Kit用网线连到PC后,在“网络连接”页面上会显示HiLens Kit对应的网络连接,右键单击该网络连接(一般命名为“本地连接”),单击“属性”,弹出“属性”窗口。 在“属性”设置窗口中,双击“Intenet
管理配置 管理密钥 管理配置项
获取设备下已安装的技能列表 √ √ √ 获取设备配置信息 √ √ √ 更新设备配置信息 √ √ x 更新设备信息 √ √ x 升级设备固件 √ √ x 注销设备 √ x x 卸载设备上指定技能 √ √ x 启动设备上指定技能 √ √ x 更新设备上指定技能的技能配置信息 √ √ x
组网配置 组网配置方式 无线网络(外网)&有线网络(内网) 父主题: 注册HiLens Kit
配置订阅消息 为指定技能订阅消息后,当技能有输出时,订阅对象会收到邮件或短信通知。 例如某一技能具备检测陌生人并同时发送消息的功能,即该技能在“技能详情”页面的“产品描述”中提示“本技能支持发送订阅消息”,您在安装部署该技能后配置订阅对象,这样当设备检测到陌生人时,所配置的订阅对象将会收到邮件或短信通知。
HiLens Studio如何备份技能? 根据业务需求,在HiLens Studio可以备份技能至本地。 登录华为HiLens管理控制台,在左侧导航栏中选择“技能开发>HiLensStudio”。 进入HiLens Studio 页面。 在HiLens Studio界面单击左上角
获得技能配置 获得技能配置。如果没有成功获取到则返回None。 接口调用 hilens.get_skill_config() 返回值 成功返回一个技能配置的dict,失败返回None。 父主题: 资源管理模块
获得技能配置 获取技能配置,即技能配置文件中的内容解析成的Json对象(jsoncpp)。 注意此函数每次都会读取配置文件并解析成Json对象,所以如果需要读多个配置项,请将返回值存为一个变量,不要过于频繁的调用GetSkillConfig()。 接口调用 Json::Value
描述 count Integer 配置项数量 configmaps Array of ConfigMap objects 配置项详情 表5 ConfigMap 参数 参数类型 描述 configs Array of Config objects 配置列表 created_at String
非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”,或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 上传操作可参见OBS快速入门。模型文件上传至OBS的目录需满足一定规范,详情请见模型输入目录规范。
源码编译安装:下载源码编译aarch64版本的软件包。 rpm包安装:华为开源镜像站上下载相应的rpm包及其依赖并使用rpm安装软件包。也可以参考论坛安装yum,然后使用yum安装相应的包。 配置技能的Python依赖库,详情请见如何配置技能的Python依赖库?。 父主题: HiLens Kit系统操作
如何使HiLens Studio停止计费? 使用HiLens Studio时,计费项包括存储资源和计算及推理资源,详情请见HiLens Studio计费模式。 HiLens Studio可通过如下方式停止计费。 停止技能实例:停止推理资源计费。 退订HiLens Studio版本:停止存储资源和推理资源的计费。
保证本地电脑(PC)已安装Python。 步骤1:外接IPC摄像头 使IPC摄像头、本地PC、HiLens Kit三者处于同一网段,即IPC摄像头配置的网段为HiLens Kit进行组网配置时所在的网段。组网配置详情请见无线网络配置和有线网络配置。 网线连接IPC摄像头和PC,PC连接无线网络。
如何使用多线程进行技能推理? 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理,每路摄像头开一个线程进行推理,线程内模型加载、推理都是独立的,不会相互影响。如果多路线程合并,如何使用多线程进行技能推理? 解决方法 如果多路线程合并做batch推理,对多路摄像头的推理实时性
更新难例配置 更新难例配置conf到难例配置文件,并根据输入更新云侧难例上传状态。 接口调用 hilens.set_hard_sample_config(conf) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 conf 是 json 要更新的难例配置。 返回值 H
更新难例配置 更新难例配置到难例配置文件,并根据输入更新云侧难例上传状态。 接口调用 HiLensEC SetHardSampleConfig(const std::string &confStr) 表1 参数说明 参数名 说明 confStr 要更新的难例配置,需要是string格式的json值。
模型转换时,如何确定输入张量形状? “输入张量形状”指要添加张量形状,即模型输入数据的shape,格式为NHWC,如“input_name:1,224,224,3”,必填项。“input_name”必须是转换前的网络模型中的节点名称。当模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1: