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多语种文本分类工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 自然语言处理套件
无监督车牌检测工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 视觉套件
第二相面积含量测定工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 标注数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 视觉套件
图解ModelArts Pro
零售商品识别工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 创建SKU 自动标注数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 视觉套件
热轧钢板表面缺陷检测工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 视觉套件
通用实体抽取工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 自然语言处理套件
通用图像分类工作流 工作流介绍 新建应用 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 视觉套件
一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于分类自己所上传的文字内容,也可直接调用对应的API。 部署服务 父主题: 通用实体抽取工作流
一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于分类自己所上传的文字内容,也可直接调用对应的API。 部署服务 父主题: 通用文本分类工作流
源。 部署服务(在线服务) 工作流中部署在线服务时,会使用到计算型实例资源。 计费模式 按需购买。购买方式比较灵活,可以即开即停。 依赖服务计费 由于使用自然语言处理套件的过程中依赖对象存储服务(Object Storage Service,OBS)的使用,OBS服务会产生相应的费用。
池需要在ModelArts创建专属资源池。 “部署方式”:选择应用的部署方式。 “在线服务”:将服务部署为在线服务,进而在线使用服务,也可以直接调用对应的API。 “HiLens部署”:将服务部署至HiLens设备。当前部署支持的HiLens设备为Atlas 500。使用HiLe
准备数据 在使用云状识别工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计云状标签 首先需要考虑好云状标签,即希望识别出云状的一种结果。例如可以以“cumulus”(积云)、“stratus”(层云)、“cumulonimbus”(积雨云)等分别作为云状的种类。
具体问题。 资源池 用于数据处理、模型训练、服务部署的资源池和资源类型,分为“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:提供公共的大规模计算集群,资源按作业隔离。 “专属资源池”:提供独享的计算资源,可用于数据处理、模型训练、服务部署。专属资源池不与其他用户共享,更加高效。
准备数据 在使用通用文本分类工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计分类标签 首先需要确定好文本分类的标签,即希望识别出文本的一种结果。例如分类用户对商品的评论,则可以以“positive”、“neutral”、“negative”等作为用
首次使用可训练模板,弹出“访问授权”对话框,需要授权ModelArts。 图1 访问授权 仔细阅读ModelArts服务声明,勾选“我已详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”,然后单击“同意授权”。 非首次使用可训练模板,请忽略此步骤,执行下一步。 在“新建技能”对话框,根据业
准备数据 在使用多语种文本分类工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计分类标签 首先需要确定好文本分类的标签,即希望识别出文本的一种结果。例如分类用户对商品的评论,则可以以“positive”、“neutral”、“negative”等作为
准备数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计车牌标签 首先需要考虑好车牌的标签类型,即希望识别出图片中车牌的一种结果。例如“plate”。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量
准备数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计刹车盘标签 首先需要考虑好刹车盘的标签类型,即希望识别出图片中刹车盘的一种结果。例如可以以“ventilation”(通风)、“physical”(实体)等分别作为刹车盘的类别。