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据异步发送到各个shard的各个副本。整个过程数据异步发送，且数据会在一个节点临时存储，会导致网络、磁盘都会成为瓶颈，且写入成功后不一定能查询到最新一致性数据等问题。 父主题： ClickHouse宽表设计
根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 配置Hive SQL防御前提条件 已安装包含Hive服务的集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。 集群中Hive服务运行状态正常。 对于开启了Kerberos认证的集群，已创建具有Hive操作权限的用户。 配置Hive
设置HDFS存储策略 访问OBS HDFS访问OBS 开发思路 根据前述场景说明进行功能分解，以上传一个新员工的信息为例，对该员工的信息进行查询、追加、删除等，可分为以下七部分： 通过kerberos认证。 调用fileSystem中的mkdir接口创建目录。 调用HdfsWriter的dowrite接口写入信息。
t、timestamp 、tinyint、smallint、double类型配置脱敏策略后，spark-beeline查询结果存在与策略预期不一致的现象，但查询结果非原始值，如需要与策略结果保持一致，则推荐使用“Nullify”脱敏策略。 对于不支持的数据类型，如果配置了脱敏策略
Hive服务状态为Unknown 问题现象 Hive服务状态为unknown。 可能原因 Hive服务停止。 解决方案 尝试重启Hive服务。 父主题： 使用Hive
Spark连接其他服务认证问题 问题现象 Spark连接HBase，报认证失败或者连接不到HBase表。 Spark连接HBase报找不到jar包。 原因分析 问题1：HBase没有获取到当前任务的认证信息，导致连接HBase的时候认证失败，无法读取到相应数据。 问题2：Spar
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 DataFrame femaleTimeInfo = sqlContext.sql("select * from " +
其中"cmd"必须为Hive DDL语句，如hcat -e "show tables"。 如果要使用HCatalog客户端，必须从服务页面选择“更多 > 下载客户端”，下载全部服务的客户端。Beeline客户端不受此限制。 由于权限模型不兼容，使用HCatalog客户端创建的表，在HiveSer
序采用此密钥文件进行API方式认证。 Client 客户端直接面向用户，可通过Java API、HBase Shell或者Web UI访问服务端，对HBase的表进行读写操作。本文中的HBase客户端特指HBase client的安装包，可参考HBase对外接口介绍。 父主题： HBase应用开发概述
virtualSchema）。 样例语句： DROP VIRTUAL SCHEMA hive_default; SHOW HetuEngine中的SHOW语句用来查询所有SCHEMA映射。 语法如下： SHOW VIRTUAL SCHEMAS [ FROM catalog ] [ LIKE pattern
rand() % 365, 'abc'), (2, rand() % 365, 'bcd'), (1, rand() % 365, 'def'); 查询test_upsert表数据 select * from upsert_tab; ┌─id─┬───pdate─┬─name─┐ │ 2
停止销售（EOM） 指停止云服务版本的部署，现网中不再部署该云服务版本。 停止全面支持（EOFS） 指定云服务版本停止普通软件BUG修复工作，仅执行致命问题修复、安全类问题修复以及升级等操作。 停止服务（EOS） 指停止云服务版本的使用，现网版本需要升级到新的云服务版本。 MRS新版本发
指定以当天时间命名的数据目录 参数项配置为“/user/data/inputdate_@{dateformat("yyyy-MM-dd")}@”。 通过SQL语句查询最近7天的数据 select * from table where time between '@{dateformat("yyyy-MM-dd
alad实例发生故障，比如节点异常、网络异常等，Statestore将通知其他Impalad实例，后续的查询请求等将不会向该实例分发。 Catalog Catalog实例服务将每个Impalad实例上发生的元数据变动同步到集群内其他Impalad实例，从而避免在一个Impalad
alad实例发生故障，比如节点异常、网络异常等，Statestore将通知其他Impalad实例，后续的查询请求等将不会向该实例分发。 Catalog Catalog实例服务将每个Impalad实例上发生的元数据变动同步到集群内其他Impalad实例，从而避免在一个Impalad
distribution。 SORT_SCOPE：指定表创建时的排序范围。如下为四种排序范围。 GLOBAL_SORT：它提高了查询性能，特别是点查询。TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='GLOBAL_SORT') LOCAL_SORT：数据会本地排序（任务级别排序）。
throws Exception void beforeDestroy() 框架每执行一次UDTF查询，都会构造一个全新的UDF类实例，查询结束时，对应的UDF类实例即被销毁，因此不同UDTF查询（即使是在同一个SQL语句中）UDF类实例内部的数据都是隔离的。可以在UDTF中维护一些状态
--插入一条Map类型数据 insert into map_tb values(MAP(ARRAY['foo','bar'],ARRAY[1,2])); --查询数据 select * from map_tb; -- {bar=2, foo=1} 创建ROW表： --创建ROW表 create table
产生告警的集群名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 后续新建立客户端连接可能会阻塞甚至失败。 可能原因 已经和Impala服务端建立的连接过多，或者阈值设定的太小。
产生告警的集群名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 后续新建立客户端连接可能会阻塞甚至失败。 可能原因 已经和Impala服务端建立的连接过多，或者阈值设定的太小。
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