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CONSTRAINT所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 alter table delta_table0 add constraint const_price
表的DESCRIBE_TABLE权限 细粒度权限：dli:table:describeTable。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 DESCRIBE FORMATTED delta_table0; DESCRIBE FORMATTED
RESTORE所需权限列表 权限描述 表的UPDATE权限 细粒度权限：dli:table:update。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 RESTORE delta_table0 TO TIMESTAMP AS OF '2020-10-18
恢复表或指定分区的生命周期功能 表及其分区重新参与生命周期回收，默认使用当前表及分区上的生命周期配置。 开启表生命周期前可以修改表及分区的生命周期配置，防止开启表生命周期后因使用之前的配置导致数据被误回收。 disable 否 禁止表或指定分区的生命周期功能。 禁止表本身及其所有分
use-internal-schema 否 table存储模式下可配置，是否使用redis中已存在schema，默认为false。 connector.key-column 否 table存储模式下可配置，将该字段值作为redis中的ext-key，未配置时，ext-key为生成的uuid。 示例 从Redis中读取数据。
连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 数据库认证用户名，需要和'connector.password'一起配置 connector.password 否 数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置 connector
username 否 数据库认证用户名，需要和'connector.password'一起配置 connector.password 否 数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置 connector.read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名
为了避免数据丢失或者数据被覆盖，开启作业异常自动重启，需要配置为“从checkpoint恢复”。 checkpoint间隔设置需在输出文件实时性、文件大小和恢复时长之间进行权衡，比如10分钟。 使用HDFS时需要绑定相应的跨源，并填写相应的主机信息。 使用hdfs时，请配置主NameNode的所在节点信息。
储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据，详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作业：配置Spark作业访问OBS中存储的数据。 提交Spark作业：完成作业编写后，提交并执行作业。 父主题： Spark作业运维类
String krb5配置文件obs路径。 keytab String keytab配置文件obs路径。 truststore_location String truststore配置文件obs路径。 keystore_location String keystore配置文件obs路径。
dli:table:insertIntoTable, dli:table:dropTable。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 create table if not exists parquet_table0 (id int
builder.appName("datasource-css").getOrCreate() 通过DataFrame API 访问 连接配置 1 2 resource = "/mytest" nodes = "to-css-1174404953-hDTx3UPK.datasource
细粒度权限：dli:database:createTable, dli:table:select。 LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 CREATE OR REPLACE TABLE delta_table1 SHALLOW CLONE
资源。 在DLI管理控制台，单击“作业管理 > Flink作业”。 在作业管理页面，单击作业操作列的“编辑”，进入作业运行参数编辑页面。 配置Flink版本，选择最新的Flink版本，推荐使用Flink 1.15。 Flink 1.15版本语法请参考Flink OpenSource
资源。 在DLI管理控制台，单击“作业管理 > Flink作业”。 在作业管理页面，单击作业操作列的“编辑”，进入作业运行参数编辑页面。 配置Flink版本，选择最新的Flink版本，推荐使用Flink 1.15。 公告发布日期：2023年7月6日 父主题： 产品公告
static_estimator_config 否 String 每个算子的流量/命中率配置，json格式的字符串。 当static_estimator为true时需要配置该参数，配置时传入算子ID和算子流量配置。 可先行调用该接口获取算子ID，即响应消息中stream_graph包含的o
属性分隔符，默认为“,”英文逗号。 connector.partition-key 否 数据输出分组主键，多个主键用逗号分隔。当该参数没有配置的时候则随机派发。 注意事项 无 示例 将流disSink的数据输出到DIS中。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
细粒度权限：dli:table:createTable, dli:table:select 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 Table创建成功，创建的Hudi表可以进入DLI控制台，在左侧菜单栏选择”数据管理”->
'sink-partitioner'为'custom'时，需配置，如'org.mycompany.MyPartitioner' 。 update-mode 否 支持：'append'、'retract'及'upsert'三种写入模式。 connector.properties.* 否 配置kafka任意原生属性 示例
PARTITION partition_specs SET LOCATION obs_path; 关键字 PARTITION：分区。 LOCATION：分区路径。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path
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