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String 作业类型: infer,推理服务 job_config 是 jobConfig object 作业配置。 topicUrn 否 String 通知消息配置。 表4 jobConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 nearline_recall_param 否 NearLineRecallParam
bloom_filter_conf BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr String 分组打散属性。 pre_deal Boolean 在排序前去重。 rank_setting String 排序配置信息。 rules Rule object 候选集融合。 filter_sets
String 描述 job_config 是 jobConfig object 作业配置 exec_config 否 ResExecConfig object 作业执行配置项(仅离线任务可提供此配置) job_name 是 String 作业名称,1-64位字母、数字、下划线、中划线组合
发布时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。对物品有实时性要求的则必填。 否 expireTime Long 失效时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时,此物品将不会被推荐。如不设置,代表永不失效。 否 author List[String] 作者,一个作者一个元素,信息流推荐场景建议填写。
BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr 否 String 分组打散属性。 pre_deal 否 Boolean 在排序前去重。 rank_setting 否 String 排序配置信息。 rules 否 Rule object 候选集融合。
String 描述 job_config 是 jobConfig object 作业配置 exec_config 否 ResExecConfig object 作业执行配置项(仅离线任务可提供此配置) job_name 是 String 作业名称,1-64位字母、数字、下划线、中划线组合
BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr 否 String 分组打散属性。 pre_deal 否 Boolean 在排序前去重。 rank_setting 否 String 排序配置信息。 rules 否 Rule object 候选集融合。
子”。 填写基本信息并选择计算引擎。您可以根据实际情况填写“名称”、“场景”和“描述”信息。其中“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 填写参数配置,参数说明请参见表1。 图1 创建数据质量检测作业 表1 数据质量检测算子参数说明 参数名称 说明 结果保存路径 数据质量检
bloom_filter_conf BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr String 分组打散属性。 pre_deal Boolean 在排序前去重。 rank_setting String 排序配置信息。 rules Rule object 候选集融合。 filter_sets
流程名称,由汉字、数字、字母、下划线、中划线、空格组成,最大长度60字符。 rules 是 List 每个Flow配置不同流量和候选集的规则,请参见表4。 config 是 Object 流程配置信息,请参见表5。 rank_uuid 否 String 排序策略生成的uuid。 feature_uuid
需要存放在OBS桶中的数据包括: 离线数据源:包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表。 黑名单和白名单:黑名单和白名单的过滤配置,便于用户快速得到有效数据。黑白名单数据都以物品ID的形式在OBS上存储。 操作步骤 登录OBS管理控制台,创建OBS桶。例如,创建名称为“obs-res”的OBS桶。
在创建智能场景页面的“模板选择”页签,单击“猜你喜欢”、“关联推荐”或“热门推荐”进行参数配置。填写“基本信息”,选择“场景规格”,配置“个性化配置”相关参数,详情请参见表1。 图1 智能场景参数配置 表1 智能场景参数说明 参数名称 子参数 说明 基本信息 名称 自定义的名称。只能包
请参见表13,用户行为过滤配置。 说明: 过滤策略请至少选择behavior_rules、property_rules、blacklist、whitelist中的一个作为过滤条件。 blacklist 否 String 黑名单过滤配置。 whitelist 否 String 白名单过滤配置。 data_source
关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景简介 自定义场景 面
Authentication Error UserPair为空 请检查请求内容是否跟文档要求相符。 400 RES.1020 Basic Error 加载配置文件失败 请重新加载配置文件。 400 RES.1024 Basic Error 禁止操作作业({0}) 请检查作业信息是否正确。 400 RES.1025
一次指标,大于0。 result_path 是 String 结果保存路径。 offline_platform 是 JSON 请参见表8,配置信息。 表3 indicators参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 indicator_name 是 String 指标名称,可选名称如下:
关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景简介 自定义场景 面
什么是推荐系统 推荐系统(Recommender System,简称RES) ,基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台和原子推荐算法,不绑定客
近线策略名称:请以“Nearline-”开始,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 设置计算引擎信息,指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。 单击“添加近线策略”,根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。各策略参数说明请单击策略名称进行查看。
排序策略 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型,该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序,以将推荐物品顺序调整到最优。排序模型可对LR、FM、FFM、DeepFM和PIN等模型进行训练,具体包括如下内容: 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM