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ubernetes中的Downward API注入环境变量的方式实现。本操作实践展示如何在Deployment和POD的定义中增加环境变量配置，获取Pod的namespace、name、uid、IP、Region和AZ。 CCI创建Pod并分配节点的同时，Pod Annotati
中，内网访问（使用私网ELB访问）和公网访问中的配置都是负载均衡方式。 通常所说的负载均衡一般指的是公网负载均衡，CCI对接负载均衡服务。 通过CCI创建工作负载时，在设置访问设置的页面，可以根据需要选择内网访问和外网访问，然后配置负载均衡。 公网访问负载均衡，请参见公网访问。 内网访问负载均衡，请参见内网访问。
使用限制 待挂载的极速文件存储必须是按需付费。更多信息，请参见极速文件存储计费。 使用极速文件存储期间，不能修改极速文件存储关联的VPC配置信息，否则CCI中容器无法访问极速文件存储。 请谨慎执行极速文件存储的删除操作，以避免造成CCI中容器不可用。 导入极速文件存储 云容器实例支持导入已有的极速文件存储。
CCI记录的审计日志会上报到CTS，供用户查询和分析，详细介绍和配置方法，请参见查看云审计日志。 日志 CCI为用户提供日志管理功能，用户可配置容器的日志路径和日志上报地址，Pod中集成的fluentbit插件会从日志路径采集日志，并上报到LTS，详细介绍和配置方法，请参见日志管理。 整体上CCI的安全
secret中的token，该token为长期有效的token且没有预期受众，即expirationSeconds和audience两项配置不会生效。 支持的存储类型 用户在配置负载存储类型时，CCE的console有如下选项。 弹性CCI的负载对存储类型的支持情况如下： volume类型 是否支持
待挂载的对象存储必须是按需付费，更多信息，请参见请参见对象存储计费。 请谨慎执行对象存储的删除操作，以避免造成CCI中容器不可用。 使用API方式挂载OBS，配置容器启动命令的限制，请参见挂载OBS使用限制。 注意事项 并行文件系统是OBS提供的一种经过优化的高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，以
从负载开始创建到公网可以正常访问可需要1分钟到3分钟的时间，在此时间内网络路由尚未完成配置，请稍作等待。 负载创建3分钟以后仍然无法访问。在“工作负载 -> 查看您创建的负载详情-> 选择访问配置 -> 选择访问事件”，查看访问事件，查看是否有告警事件。如下两种情况为无法访问公网的事件。
INT启动命令，详细内容请参见容器启动命令。 配置管理：容器支持挂载ConfigMap和Secret。ConfigMap和Secret的创建请参见使用ConfigMap和使用Secret。 单击“下一步：定时规则”，进行任务高级配置。 并发策略 Forbid：在前一个任务未完成时，不创建新任务。
xx，说明已经就绪。 需要为pod配置以下annotation使超时时间(timeoutSeconds)生效： cci.io/httpget-probe-timeout-enable:"true" 具体请参见Liveness Probe高级配置样例。 Exec：probe执行容器
数据保护技术 云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力，提供更好的容器体验。 原生支持Kata Container 基于Kata的内核虚拟化技术，为您提供全面的安全隔离与防护 自有硬件虚拟化加速技术，让您获得更高性能的安全容器 图1 通过Kata容器实现多租户容器强隔离
伸缩负载 本节主要讲解工作负载弹性伸缩和手动伸缩的配置方式。请根据实际业务选择。 弹性伸缩：支持告警、定时、周期三种策略。配置完成后可基于资源变化、固定时间、固定周期自动触发实例的增减。 手动伸缩：配置完成后立即触发实例的增减。 对于挂载了云硬盘存储卷的Pod，实例缩容时不会同步
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{n
同一个ELB实例的同一个端口配置HTTPS时，一个监听器只支持配置一个密钥证书。如果使用两个不同的密钥证书将两个Ingress添加到同一个ELB下的同一个监听器，ELB侧实际只生效最初的证书。 路由配置： 域名：可选填。实际访问的域名地址，一旦配置了域名规则，则必须使用域名访问。
创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow
5核，内存 1GiB。 容器配置 在“我的镜像”选择上传的2048。 图1 容器配置 配置负载访问信息。 选择负载访问方式，有如下3种选项。 不启用：负载不提供外部访问方式，适合一些计算类场景，只需计算完存储结果即可，无需与外部通信。 内网访问：内网访问将为当前负载配置一个负载域名或内网域
创建MXJob 功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org/。
nfig配置文件 ... 使用ConfigMap管理Prometheus配置 为了能够方便地管理配置文件，我们这里将 prometheus.yml 文件用 ConfigMap 的形式进行管理。通过ConfigMap可以方便地做到配置解耦，使得不同环境有不同的配置。相比环境
过Virtual Kubelet弹到CCI时，会被vk-webhook拦截。如无法改变Pod spec.volumes中配置的HostPath，当前可通过配置Annotation的形式，允许让使用HostPath的Pod弹性到CCI上，但是VK在校验时需要去掉Pod中的HostP
com/google/cadvisor/blob/v0.39.0/docs/storage/prometheus.md。 基础配置 以下示例介绍Pod资源监控指标的基础配置方式，提供了Pod级别特性开关和自定义端口的能力。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1
进入容器执行命令 功能介绍 exec接口无法通过curl或者postman进行调试，推荐使用kubectl进行调试，请参见kubectl配置指南。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/exec
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