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r系统中获取到的用于Kerberos安全认证的keytab文件和principal文件,以及多个Manager系统各自的客户端配置文件,可实现一次认证登录后访问调用多集群的HBase服务。 以下代码在hbase-example样例工程的“com.huawei.bigdata.hbase
此能使用reduceByKey的地方尽量使用该算子,避免出现groupByKey().map(x=>(x._1,x._2.size))这类实现方式。 广播map代替数组 当每条记录需要查表,如果是Driver端用广播方式传递的数据,数据结构优先采用set/map而不是Iterat
Job运行时,会让所有的节点都有任务处理,且处于繁忙状态,这样才能保证资源充分利用,任务的并发度达到最大。可以通过调整处理的数据量大小,以及调整map和reduce个数来实现。 reduce个数的控制使用“mapreduce.job.reduces”。 map个数取决于使用了哪种InputFormat,以及待处
布功能。 enable.unsafe.sort 指定在数据加载期间是否使用不安全的排序。不安全的排序可减少数据加载操作期间的垃圾回收,从而实现更好的性能。 carbon.si.lookup.partialstring 当参数设置为TRUE时,二级索引采用starts-with、e
ris管理员权限”的角色绑定给该用户。 使用新建的用户dorisuser重新登录FusionInsight Manager,修改该用户初始密码。 集群未启用Kerberos认证(普通模式) 使用admin用户连接Doris后,创建具有管理员权限的角色并绑定给用户。 已安装MySQ
中调测应用程序,需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 如果当前节点与MRS集群所在网络平面不互通,可以通过绑定EIP的方式访问MRS集群。 Windows本地hosts文件存放路径举例:“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”。
日志级别默认为INFO,可以通过调整日志打印级别(DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATL)来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现,如: hbase.root.logger=INFO,console ... log4j.logger.org.apache.zookeeper=INFO
Impala与Hive间的关系 Impala使用Hive的元数据、ODBC驱动程序和SQL语法。与Hive不同,Impala不基于MapReduce算法,它实现了一个基于守护进程的分布式架构,它负责在同一台机器上运行的查询执行的所有方面。因此,它减少了使用MapReduce的延迟,这使Impala比Hive快。
用性不好。ClickHouse提供了基于Loadbalance部署架构,可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时,使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发,无论集群写入的负
用性不好。ClickHouse提供了基于Loadbalance部署架构,可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时,使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发,无论集群写入的负
要使用IoTDBSource,您需要构造一个IoTDBSource的实例,通过指定的IoTDBSourceOptions并在IoTDBSource中实现抽象方法convert(),convert()定义了您希望如何转换行数据。 其中在Session对象的参数里,设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。
Channel:非持久化。 File Channel:基于WAL(预写式日志Write-Ahead Logging)的持久化实现。 JDBC Channel:基于嵌入Database的持久化实现。 Channel支持事务,可提供较弱的顺序保证,可以和任何数量的Source和Sink工作。 Sink
r系统中获取到的用于Kerberos安全认证的keytab文件和principal文件,以及多个Manager系统各自的客户端配置文件,可实现一次认证登录后访问调用多集群的HBase服务。 以下代码在hbase-example样例工程的“com.huawei.bigdata.hbase
doop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html#Automatic_Failover HDFS HA实现方案 图1 典型的HA部署方式 在一个典型的HA集群中(如图1),需要把两个NameNodes配置在两台独立的机器上。在任何一个时间点,只
HTML输入:将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入:将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 转换 长整型时间转换:实现长整型数值与日期类型的互换。 空值转换:将空值替换成指定值。 增加常量字段:生成常量字段。 随机值转换:生成随机数字段。 拼接转换:拼接已有字段,生成新字段。
HTML输入:将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入:将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 转换 长整型时间转换:实现长整型数值与日期类型的互换。 空值转换:将空值替换成指定值。 增加常量字段:生成常量字段。 随机值转换:生成随机数字段。 拼接转换:拼接已有字段,生成新字段。
Agent存在于每一个集群节点,是Manager在单个节点的使能器。 Node Agent代表本节点上部署的所有组件与Controller交互,实现整个集群多点到单点的汇聚。 Node Agent是Controller对部署在该节点上组件做一切操作的使能器,其代表着Controller的功能。
日志级别默认为INFO,可以通过调整日志打印级别(DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATL)来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现,如: hbase.root.logger=INFO,console ... log4j.logger.org.apache.zookeeper=INFO
要使用IoTDBSource,您需要构造一个IoTDBSource的实例,通过指定的IoTDBSourceOptions并在IoTDBSource中实现抽象方法convert(),convert()定义了您希望如何转换行数据。 其中在Session对象的参数里,设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。
UDF函数名称是大小写不敏感的。 请不要给UDF函数注册一个内置函数的名字。使用内置函数的名字给UDF注册会失败。 不同的JAR包中建议不要有全类名相同但实现功能逻辑不一样的类。例如UDF(UDAF/UDTF):udf1、udf2分别对应资源udf1.jar、udf2.jar。如果两个Jar包里都包含一个“com