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注意事项 需要在“hbase-site.xml”中配置用于存放中间查询结果的临时目录路径，该目录大小限制可查询结果集大小。 Phoenix实现了大部分java.sql接口，SQL紧跟ANSI SQL标准。 父主题： HBase应用开发常见问题
注意事项 需要在“hbase-site.xml”中配置用于存放中间查询结果的临时目录路径，该目录大小限制可查询结果集大小； Phoenix实现了大部分java.sql接口，SQL紧跟ANSI SQL标准。 父主题： HBase应用开发常见问题
DataStream样例程序。 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，另有一张网民个人信息的csv格式表，可通过Flink应用程序实现例如实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息，包含对应的个人详细信息的功能。 FlinkStreamScalaExample Fli
DataStream样例程序。 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，另有一张网民个人信息的csv格式表，可通过Flink应用程序实现例如实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息，包含对应的个人详细信息的功能。 FlinkStreamScalaExample Fli
对于开启了Kerberos认证的集群，需要创建一个业务用户，例如创建用户“sparkuser”，该用户属于hive、hadoop、supergroup组，主组为hive，角色绑定sparkstatic1。 使用约束 防御规则默认动态生效时间为6分钟。 仅支持SQL类型作业。 拦截和熔断规则会中断SQL查询，请根据实际业务配置合理的值。
用户组、supergroup、hadoop和hive用户组，单击“确定”。 “主组”选择“hive”。 单击“分配角色权限”右侧的“选择并绑定角色”，在弹出的界面选择刚刚创建的角色和System_administrator角色，单击“确定”。 再单击“确定”成功添加该用户。 访问Hue
待同步的Hudi表存储路径 Y - --partitioned-by 分区键- N - --partition-value-extractor 分区类，需实现PartitionValueExtractor ，可以从HDFS路径中提取分区值 N SlashEncodedDayPartitionValueExtractor
HiveACLExternalCatalog 指定Hive的外部目录实现。启用Spark ACL时必须提供。 spark.sql.hive.implementation org.apache.spark.sql.hive.HiveACLClientImpl 指定Hive客户端调用的实现。启用Spark ACL时必须提供。
table2表有记录key=1,cf:cid=1000，表示用户1的历史消息记录金额为1000元。 基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 根据用户名累计用户的历史消费金额，即用户总消费金额=100(用户当天的消费金额) + 1000(用户历史消费金额)。 上例所示
数据读写等操作。 开发思路 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见向HBase表中插入数据。 3 增加“教育信息”列族，
数据读写等操作。 开发思路 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见向HBase表中插入数据。 3 增加“教育信息”列族，
如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建ClickHouse表的权限，具体请参见创建ClickHouse角色章节，为用户绑定对应角色。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行本步骤。 如果是MRS 3.1.0版本集群，则需要先执行：export CLI
支持在数据传输过程中修改或丢弃传输的基本单元Event。用户可以通过在配置中指定Flume内建拦截器的类名列表，也可以开发自定义的拦截器来实现Event的修改或丢弃。Flume内建支持的拦截器如下表所示，本章节会选取一个较为复杂的作为示例。其余的用户可以根据需要自行配置使用。官网参考：http://flume
成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景，根据当前应用任务的负载情况，实时的增减Executor个数，从而实现动态分配资源，使整个Spark系统更加健康。 操作步骤 需要先配置External shuffle service，具体请参考使用External
注意事项 需要在“hbase-site.xml”中配置用于存放中间查询结果的临时目录路径，该目录大小限制可查询结果集大小； Phoenix实现了大部分java.sql接口，SQL紧跟ANSI SQL标准。 父主题： HBase应用开发常见问题
Hive业务用户 执行以下命令登录Hive客户端。 beeline 配置Hive视图的访问控制权限示例： 不采用“current_user”函数，要实现不同的用户，访问不同数据，需要创建不同的视图： 将视图v1授权给用户hiveuser1，hiveuser1用户可以访问表table1中“t
NameNode，当HMaster主节点出现故障时，HMaster备用节点会通过ZooKeeper获取主HMaster存储的整个HBase集群状态信息。即通过ZooKeeper实现避免HBase单点故障问题的问题。 ZooKeeper和Kafka的配合关系 ZooKeeper与Kafka的关系如图 ZooKeeper和Kafka的关系所示。
park目录下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。 示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。 scala> sc.textFile("hdfs://10.96.1.57:9000//wordcount_data
调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命令仅适用于Flink源（source）实现了StoppableFunction接口的作业。“stop”命令会等待所有资源都正确关闭。相比“cancel”命令，“stop”停止作业的方式更为优雅，但可能导致停止作业失败。
使用客户端IP作为用户。 自定义认证提供程序实现org.apache.zookeeper.server.auth.ExtAuthenticationProvider.getUserName（String）方法以获取用户名。 如果没有实现，从认证提供程序实例获取用户名将被跳过。 Z
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