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a、DWS时，需要打通DLI和外部数据源之间的网络。使用DLI提供的增强型跨源连接，采用对等连接的方式打通DLI与目的数据源的VPC网络，实现数据互通。 本节操作介绍适用增强型跨源连接配置DLI与内网数据源的网络联通的操作指导。 创建增强型跨源连接网络不通的问题，可以根据本指导的整体流程和步骤进行排查验证。
单击“确定”，解除弹性资源池与增强型跨源连接的绑定关系。 方法二： 选择待删除的增强型跨源连接，单击列表中的连接名称，进入连接”。 选择待解绑的弹性资源池，单击操作列“解绑弹性资源池”。 单击“是”，解除弹性资源池与增强型跨源连接的绑定关系。 父主题： 管理增强型跨源连接
mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务，兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文
ROLLUP 功能描述 ROLLUP生成聚合行、超聚合行和总计行。可以实现从右到左递减多级的统计，显示统计某一层次结构的聚合。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY col_name_list
CLUSTER BY 功能描述 按字段实现表的分桶及桶内排序。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference CLUSTER BY col_name [,col_name ,...]; 关键字 CLUSTER BY：
apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog") 3. 编写代码（可通过sql或者api两种方式实现）。 1） sql开发示例如下，具体sql语法参考“Delta Sql语法参考”。 public static void main( String[]
SORT BY 功能描述 按字段实现表的局部排序。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference SORT BY col_name [ASC | DESC] [,col_name [ASC | DESC],..
DISTRIBUTE BY 功能描述 按字段实现表的分桶。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference DISTRIBUTE BY col_name [,col_name ,...]; 关键字 DISTRIBUTE
在DLI使用Hudi提交Spark Jar作业 提交Spark jar作业的场景需要手动配置由LakeFormation提供元数据服务的Hudi锁实现类，请参照 Hudi锁配置说明。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Spark作业”，进入到Spark作业的界面。 提交Hudi相关的Spark
Data masking函数 数据脱敏(Data masking) 指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。 mask_first_n(string str[, int n]) →varchar 描述：返回str的屏蔽版本，前n个值被屏蔽。大写字母
数据权限相关 数据权限列表 创建角色 删除角色 绑定角色 解绑角色 显示角色 分配权限 回收权限 显示已授权限 显示所有角色和用户的绑定关系
edsconnection createConnection 删除经典型跨源连接 edsconnection deleteConnection 绑定队列 edsconnection associateQueueToConnection 解绑队列 edsconnection disass
通过DLI样例代码获取。 该样例代码的目录内容介绍如下： dli-flink-demo：开发Flink作业时的样例代码参考。例如，样例代码实现读取Kafka源表数据写入到HDFS、DWS、Hive等结果表中的功能。 dli-spark-demo：开发Spark作业时的样例代码参考。具体如下：
Development Kit）是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI SQL和DLI Spark作业。 DLI支持的SDK分为SDK V3和DLI服务自行开发的SDK。 （推荐）DLI SDK
ORDER BY 功能描述 按字段实现查询结果的全局排序。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference ORDER BY col_name [ASC | DESC] [,col_name [ASC | DESC]
huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函数需继承ScalarFunction函数，并实现eval方法。open函数及close函数可选。 编写代码示例 import org.apache.flink.table.functions
decode1 decode1函数实现if-then-else分支选择的功能。 命令格式 decode1(<expression>, <search>, <result>[, <search>, <result>]...[, <default>]) 参数说明 表1 参数说明 参数
GROUP BY中使用HAVING 功能描述 利用HAVING子句在表分组后实现过滤。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY groupby_expression[, groupby_expression…
lang.AbstractMethodError。 解决措施有如下两种方案： 基于Spark 2.3重新编译应用 使用sl4j+log4j来实现日志功能，而不是直接继承Spark内部接口Logging。具体如下： <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId>
不匹配。 DLI接口返回的结果编码格式为“UTF-8”，在调用接口获取返回结果时需要对返回的信息编码转换为“UTF-8”。 例如，参考如下实现对返回的response.content内容做编码格式转换，确保返回的中文格式不会乱码。 print(response.content.decode("utf-8"))
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