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选择“HBase > 服务配置”，将“基础配置”切换为“全部配置”，进入HBase配置界面修改参数配置。 表1 HBase参数说明 参数 参数说明 参数值 hbase.regionserver.hfile.durable.sync 设置是否启用Hfile耐久性以将数据持久化到
DataNode概率性出现CPU占用接近100%导致节点丢失 问题背景与现象 DataNode概率性出现CPU占用接近100%，导致节点丢失（ssh连得很慢或者连不上）。 图1 DataNode出现CPU占用接近100% 原因分析 DataNode有许多写失败的日志。 图2 DataNode写失败的日志
scheduler. 回答 停止应用，在Spark的配置文件“spark-defaults.conf”中将配置项“spark.event.listener.logEnable”配置为“true”。并把配置项“spark.eventQueue.size”配置为1000W。如果需要控制打印频率（默
scheduler. 回答 停止应用，在Spark的配置文件“spark-defaults.conf”中将配置项“spark.event.listener.logEnable”配置为“true”。并把配置项“spark.eventQueue.size”配置为1000W。如果需要控制打印频率（默
调整HetuEngine动态过滤 HetuEngine提供了动态过滤的功能，在Join场景中开启动态过滤往往有较大的性能提升。本章节介绍如何开启动态过滤功能。 使用可访问HetuEngine WebUI界面的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务
+、-、*、/）以及函数调用（连接操作 ||）时能提供数据类型隐式转换功能。 类型隐式转换功能是可以打开、关闭的，默认是关闭状态，使用前需要先打开隐式转换功能。 在Session级别开启隐式转换 登录HetuEngine客户端。 执行以下命令，开启数据类型隐式转换功能。 set session
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置，并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs:/
执行distcp命令报错如何处理 问题 为何distcp命令在安全集群上执行失败并发生异常？ 客户端出现异常： Invalid arguments:Unexpected end of file from server 服务器端出现异常： javax.net.ssl.SSLException:Unrecognized
Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count:
执行distcp命令报错如何处理 问题 为何distcp命令在安全集群上执行失败并发生异常？ 客户端出现异常： Invalid arguments:Unexpected end of file from server 服务器端出现异常： javax.net.ssl.SSLException:Unrecognized
Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count:
Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 场景说明 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组
Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 场景说明 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置，并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs:/
HDFS） 操作场景 本文将以“从SFTP服务器导入数据到HDFS”的作业为例，介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 已安装并配置Loader客户端，具体操作请参见使用命令行运行Loader作业。
调整HetuEngine集群节点资源配置 HetuEngine默认的内存大小参数和硬盘溢出路径参数默认并非最佳，需要根据实际业务和集群的服务器配置情况调整集群节点资源配置，以获得最佳的性能效果。 调整HetuEngine集群节点资源步骤 登录FusionInsight Manager页面。
使用“Ctrl + C”退出spark beeline。 集群安装后使用spark sql 使用安装客户端用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 修改配置文件： vim 客户端安装目录/Spark2x/spark/conf/hdfs-site
java样例运行获取元数据失败如何处理 解决步骤 检查工程conf目录下“client.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确。 如果IP与Kafka集群部署的业务IP不一致，那么需要修改为当前集群正确的IP地址。 如果配置中的端口为2
多CPU内核下MapReduce调优配置 操作场景 当CPU内核数很多时，如CPU内核为磁盘数的3倍时的调优配置。 操作步骤 以下参数有如下两个配置入口： 服务器端配置 进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 客户端配置 直接在客户端中修改相应的配置文件。
0-LTS.1.10版本） /etc/ssh/sshd_config检查文件的检查标准 通过命令vi /etc/ssh/sshd_config查看下面几个配置项是否正确。 “UseDNS”项必须配置为“no”。 “MaxStartups”必须配置为大于等于1000。 “Passwo
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