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Error message:Execution Timeout 问题原因 default队列是系统预置的默认公共队列，主要用来体验产品功能。当多个用户通过该队列提交作业时，容易发生流控，从而导致作业提交失败。 解决方案 建议不要使用default队列提交作业，可以在DLI控制台新购买SQL队列来提交作业。
期到期后仍未续费，资源状态变为“已冻结”。 超过宽限期仍未续费将进入保留期，如果保留期内仍未续费，资源将被自动删除。 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 在DLI资源到期前均可开通自动续费，到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费，如果扣款失败，每天凌晨3:00
parquet.utc-timezone 否 false Boolean 使用 UTC 时区或本地时区在纪元时间和 LocalDateTime 之间进行转换。Hive 0.x/1.x/2.x 使用本地时区，但 Hive 3.x 使用 UTC 时区。 数据类型映射 目前，Parquet 格式类型映射与
使用NULL值：如果您需要在插入数据时明确指定某些字段由数据库自动填充，可以在这些字段的位置填写NULL。这样，数据库会识别到这些字段应该由系统自动生成值，而不是由用户指定。 父主题： 增强型跨源连接类
t”格式和“csv”格式。 format.field-delimiter 否 属性分隔符。 当编码格式为“csv”时，需要设置属性分隔符，用户可以自定义，默认为“,”。 connector.ak 否 用于访问obs的accessKey 当写入obs时必须填写该字段。 connector
SERDEPROPERTIES：Serde属性。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path OBS存储路径。 注意事项 该命令的主要应用场景是针对分区表，如当手动在OBS上面添加分区目录时，再通过上
将 nullable 的类型映射到 Avro union(something, null)，其中 something 是从 Flink 类型转换的 Avro 类型。 表2 数据类型映射 Flink SQL类型 Avro类型 Avro逻辑类型 CHAR / VARCHAR / STRING
源才能完成。 Hudi表在Hive元数据中，应该会存在1张内部表（手动创建），2张外部表（写入数据后自动创建）。 2张外部表，表名_ro（用户只读合并后的parquet文件，即读优化视图表），_rt（读实时写入的最新版本数据，即实时视图表）。 父主题： Bucket调优示例
k作业。 pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通DLI和RDS之间的网络。 通过管理控制台创建跨源连接请参考《数据湖探索用户指南》。 通过API创建跨源连接请参考《数据湖探索API参考》。 父主题： Spark作业开发类
单引号（''）包围起来。 partition_specs 分区信息，key=value形式，key为分区字段，value为分区值。若分区字段为多个字段，可以不包含所有的字段，会删除匹配上的所有分区。“partition_specs”中的参数默认带有“( )”，例如：PARTITION
String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。 owner 是 String 创建集群的用户。 cluster_name 是 String 集群名称。 status 是 String 具体集群状态信息可参见表3。 resource_mode
`obs://bucket_name0/db0/delta_table0` where column1 = 'value1'; 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： Delta DML语法说明
连接安全CSS集群，默认值为false es.certificate.name 连接安全CSS集群，使用的跨源认证信息名称。跨源认证信息创建方式请参考《数据湖探索用户指南》>《跨源认证》。 batch.size.entries和batch.size.bytes分别对数据条数和数据量大小进行限制。 示例 1
详细操作请参考数据湖探索快速入门。 DLI SQL作业超过12h会被kill掉吗？ 默认情况下，为了保障队列的稳定运行，超过12h的SQL作业会被系统按超时取消处理。 用户可以通过dli.sql.job.timeout（单位是秒）参数配置超时时间。 DLI支撑本地测试Spark作业吗? DLI暂不支持本地测试Spark作业，您可以安装DLI
GRANT_PRIVILEGE（数据库的赋权） REVOKE_PRIVILEGE（数据库权限的回收） SHOW_PRIVILEGES（查看其他用户具备的数据库权限） ALTER_TABLE_ADD_PARTITION（在分区表中添加分区） ALTER_TABLE_DROP_PARTITION（删除分区表的分区）
= price *2, name = 'a2' where part0='xx' and id = 2; 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： Delta DML语法说明
S来持久化元数据。虽然这些表对Hive来说是可见的，但Hive不太可能理解元数据。因此，在Hive中使用这样的表会导致未定义的行为。 建议切换到Hive方言来创建Hive兼容表。如果您想用默认的方言创建Hive兼容表，确保在您的表属性中设置'connector'='hive'，否
偏移量，BIGINT类型常量，取值大于等于0。值为0时表示当前行，为1时表示前一行，以此类推。默认值为1。输入值为STRING类型、DOUBLE类型则隐式转换为BIGINT类型后进行运算。 default 是 常量，默认值为NULL。 当offset指定的范围越界时的缺省值，需要与expr对应的
)(bar)', 2) 返回 "bar"。 INITCAP(string) 返回新形式的 STRING，其中每个单词的第一个字符转换为大写，其余字符转换为小写。这里的单词表示字母数字的字符序列。 CONCAT(string1, string2, ...) 返回连接 string1，string2，
下步骤： 步骤1：获取消费数据。获取账户的实际消费数据。 步骤2：分析账户消费结构并优化。在DLI上分析账户消费结构，找出开支较大的资源或用户，并给出降底成本的优化措施。 资源和成本规划 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 成本说明 DLI 数据湖探索（DLI）作为华为云大数据
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