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离线安装需要获取插件包并执行安装脚本。 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。 进入到Logstash的安装目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} 上传“dis-logstash-plugins-X.X.X
配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 更新转储任务 删除转储任务 查询转储列表 查询转储详情 删除通道 查询通道列表 查询通道详情 下载流式数据 上传流式数据 获取数据游标 创建APP 删除APP 新增Checkpoint 查询Checkpoint 变更分区数量 父主题：
lume-conf.properties.template，其中{FLUME_HOME}是Flume的安装路径，用户可以基于此配置文件修改。 在配置项中，需要配置用户的SK，这属于敏感信息，如需加密，可以按如下步骤： 进入dis-flume-plugin/目录 cd /dis-flume-plugin
使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情
使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 DIS Logstash Plugin概述 安装DIS Logstash Plugin前准备 在线安装DIS Logstash Plugin 离线安装DIS Logstash Plugin 配置DIS Logstash Plugin
使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 DIS Flume Plugin概述 安装DIS Flume Plugin前准备 安装Plugin 配置Plugin 验证Plugin 卸载Plugin(可选) 父主题： 使用DIS
消费者会发起joinGroup的请求，通知服务端自己要加入消费组，服务端收到客户端的join请求之后，会将消费组重新分配，此时返回一个syncDelayedTimeMs，告诉客户端分配需要多久完成，客户端可以等待syncDelayedTimeMs之后，再发起同步请求(SyncGroup)获取分配结果
息通信、批量设备管理、远程控制和监控、OTA升级、设备联动规则等能力，并可将设备数据灵活流转到华为云数据接入服务（DIS），帮助物联网行业用户快速完成设备联网及行业应用集成。 通过添加数据转发规则，您可以将IoTDA配置为向DIS通道发送信息。 创建数据转发向DIS通道发送消息 登录华为云官方网站，访问设备接入服务。
2019-07-03 第十九次正式发布： Java SDK不兼容原生Kafka客户端，删除“连接Kafka consumer”。 2019-05-14 第十八次正式发布： 支持使用SDK实现数据的加密上传下载，修改初始化DIS客户端。 2019-05-07 第十七次正式发布： 查询通道列表SDK增加分页功能说明，修改查询通道列表。
Access Key）。 每个用户仅允许新增两个访问密钥。 为保证访问密钥的安全，访问密钥仅在初次生成时自动下载，后续不可再次通过管理控制台界面获取。请在生成后妥善保管。 检查项目ID 项目ID表示租户的资源，账号ID对应当前账号，IAM用户ID对应当前用户。用户可在对应页面下查看不同R
scanner.nextLine(); // 用户的项目ID String projectId; // DIS通道名称 String streamName; 最终IDEA的配置如下图所示，确认无误后单击“OK”关闭此窗口。
Adapter概述 dis-kafka-adapter是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持原本使用Kafka Client上传数据的用户，以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
与原生KafkaConsumer接口适配说明 表1 接口适配说明 原生KafkaConsumer 类型 DISKafkaConsumer 说明 Set<TopicPartition> assignment() 接口 支持 获取consumer消费的通道与分区信息 Set<String>
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark
streamName为DIS通道名称。 params为参数Map集合，至少包括endpoint（DIS网关地址）,region（区域），ak（用户ak）,sk（用户sk）,projectId（用户项目ID）。 startingOffsets为读取DIS数据的起始位置，LATEST表示从最新的数据开始读取；EA
</dependency> 检查认证信息 检查AK/SK AK/SK (Access Key ID/Secret Access Key)是用户调用接口的访问密钥。 检查项目ID ProjectID表示租户的资源，每个Region都有一个唯一的项目ID。可在页面查看不同Region对应的项目ID值。
下载数据之消费位移 消费位移确认有自动提交与手动提交两种策略，在创建DISKafkaConsumer对象时，通过参数enable.auto.commit设定，true表示自动提交（默认）。 自动提交策略由消费者协调器（Coordinator）每隔${auto.commit.interval
DIS Flink Connector概述 DIS Flink Connector是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题： 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
变更分区数量 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 streamname = "" #已存在的running状态通道名 target_partition_count =”3” #变更后的数量值 配置好以上参数，执行change
变更分区数量 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。 1
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