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JVM的缺陷，并不是平台代码引入的问题，且Spark中有对Executor的容错机制，Executor Crash之后，Stage会进入重试，可以保证任务最终可以执行完成，不会对业务产生影响。 父主题： Spark Core
调测Hive SpringBoot样例程序 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 SpringBoot样例工程的命令行形式运行 在IDEA界面左下方单击“Terminal”进入终端，执行命令mvn clean package进行编译。 当输出“BUILD SUCCESS
JVM的缺陷，并不是平台代码引入的问题，且Spark中有对Executor的容错机制，Executor Crash之后，Stage会进入重试，可以保证任务最终可以执行完成，不会对业务产生影响。 父主题： Spark Core
针对所有参与Join的表，依次选取一个表作为第一张表。 依据选取的第一张表，根据代价选择第二张表，第三张表。由此可以得到多个不同的执行计划。 计算出代价最小的一个计划，作为最终的顺序优化结果。 代价的具体计算方法： 当前版本，代价的衡量基于Join出来的数据条数：Join出来的条数越少，代价越小。Join条数的多
调测Hive SpringBoot样例程序 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 SpringBoot样例工程的命令行形式运行 在IDEA界面左下方单击“Terminal”进入终端，执行命令mvn clean package进行编译。 当输出“BUILD SUCCESS
stinct值的个数）。 distribute by子句限制了Hive表的Partition数量。增加distribute by 子句后，最终的输出文件数取决于指定列的cardinality和“spark.sql.shuffle.partitions”参数值。但如果distribute
stinct值的个数）。 distribute by子句限制了Hive表的Partition数量。增加distribute by 子句后，最终的输出文件数取决于指定列的cardinality和“spark.sql.shuffle.partitions”参数值。但如果distribute
0.68G IoTDBServer容量规格 IoTDB中数据以region分配在IoTDBServer上，region副本数默认是“3”，最终在IoTDBServer文件系统上表现为3个文件。上限为操作系统可存储文件个数最大值，对于Linux系统即是inode个数。 父主题： IoTDB运维管理
Projects”，进行maven项目依赖import。 图1 reimport projects 编译运行程序。 修改代码匹配的IoTDBServer节点IP、端口、登录用户名和密码。 编译方式有以下两种。 方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。
TERSECT子句之一的示例。它选择值13和42，并将此结果集与选择值13的第二个查询合并。由于42仅在第一个查询的结果集中，因此不包含在最终结果中。 SELECT * FROM (VALUES 13,42) INTERSECT SELECT 13; _col0 -------
则最后执行结果将根据视图的子句运算后得到。例如视图V指定了返回5条数据，而关联查询为select * from V limit 10，则最终只有5条数据返回。 限制 以上两种语法不可混用。 当视图包含分区，那么将无法通过这个语法来改变定义。 示例 CREATE OR REPLACE
64]个字符。 默认取值： 不涉及 version_name 是 String 参数解释： 集群版本。例如“MRS 3.1.0”。如果请求客户端不支持自动转义，则需要将空格转义为%20，例如“MRS%203.1.0”。 约束限制： 不涉及 取值范围： 长度为[1-64]个字符。 默认取值：
如果某个DataNode日志中打印“Too many open files”，说明该节点文件句柄不足，导致打开文件句柄失败，然后就会重试往其他DataNode节点写数据，最终表现为写文件很慢或者写文件失败。 解决办法 执行ulimit -a命令查看有问题节点文件句柄数最多设置是多少，如果很小，建议修改成640000。
聚合key-value键值对的计算结果 .groupBy((key, value) -> value) // 最终结果计数 .count(); // 将计算结果的 key-value 键值对从 output topic
聚合key-value键值对的计算结果 .groupBy((key, value) -> value) // 最终结果计数 .count(); // 将计算结果的 key-value 键值对从 output topic
shuffle.consolidateFiles为true，来合并shuffle中间文件，减少shuffle文件的数量，减少文件IO操作以提升性能。最终文件数为reduce tasks数目。 父主题： Spark Core性能调优
shuffle.consolidateFiles为true，来合并shuffle中间文件，减少shuffle文件的数量，减少文件IO操作以提升性能。最终文件数为reduce tasks数目。 父主题： Spark Core性能调优
shuffle.consolidateFiles为true，来合并shuffle中间文件，减少shuffle文件的数量，减少文件IO操作以提升性能。最终文件数为reduce tasks数目。 父主题： Spark Core调优
strings 参数解释： 缩容节点时指定待删除节点的资源ID列表。resource_ids为空时，按照系统规则自动选择删除节点。仅支持删除状态异常的ecs节点。会针对指定节点进行强制删除。可通过查询主机接口获取resource_id。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及
FINISHED：已完成 FAILED：执行失败 默认取值： 不涉及 result_location String 参数解释： SQL查询语句的最终结果归档路径。只有select的语句才会在将SQL的执行结果转储到result_location中。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及
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