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单击“确认”,创建策略。 图3 创建策略 在“用户组”页面,找到需要授权的用户所属的用户组,单击用户组名称,进入用户组“权限管理”页面,单击“配置权限”。 为对应的用户组授权: 在以下作用范围:选择“区域级项目”。 拥有以下权限:勾选2中创建的权限策略。 或者勾选系统角色“DLI Service
插入数据时省略自增字段:在DLI中插入数据时,对于自增主键字段或其他自动填充的字段,您可以在插入语句中省略这些字段。数据库会自动为这些字段生成值。例如,如果表中有一个名为id的自增主键字段,您可以在插入数据时不包含这个字段,数据库会自动为新插入的行分配一个唯一的id值。 使用NULL值:如果您需要在插入数据时
恢复多版本备份数据 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后,您可以通过RESTORE TABLE命令恢复表或分区数据到指定版本。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。
示例3:使用CTAS语句将源表的全部数据或部分数据创建新的DLI表 示例说明:根据示例1:创建DLI非分区表中创建的DLI表table1,使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候,可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法,即不论在创建t
DLI资源 资源是服务中存在的对象。在DLI中,资源如下,您可以在创建自定义策略时,通过指定资源路径来选择特定资源。 表1 DLI的指定资源与对应路径 资源类型 资源名称 资源路径 queue DLI队列 queues.queuename database DLI数据库 databases
15依赖包 请在Flink作业的日志中获取Flink 1.15相关依赖包信息: 查看Flink日志。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击作业名称,选择“运行日志”。 控制台只展示最新的运行日志,更多日志信息请查看保存日志的OBS桶。 在日志中搜索依赖包信息。
创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与
池中创建多个队列,且这些队列可以共享弹性资源池中的资源。 队列是DLI中被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。您可以为不同的作业或数据处理任务创建不同的队列,并按需对这些队列分配和调整资源。了解DLI的队列类型请参考DLI队列类型。 DLI弹性资源池之
create_time 是 Long 创建集群的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 description 否 String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。 owner 是 String 创建集群的用户。 cluster_name 是 String
注册或抓取schema的Confluent Schema Registry的URL。 示例 1. 从kafka中作为source的topic中读取json数据,并以confluent avro的形式写入作为sink的topic中 根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试)。若能连
配置”应用程序”,路径指向上一步上传至OBS的Spark jar包。 配置委托。选择提交DLI作业所需的委托。自定义委托请参考创建DLI自定义委托 。 配置”主类(--class)”,为上一步中所写的,包含需要执行的main函数的类的全名。 在”Spark参数(--conf)“处
删除路由 功能介绍 该API用于删除不需要的路由。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: DELETE /v3/{project_id}/datasource/enhanced-connections/{connection_id}/routes/{name}
deletedFileRetentionDuration Delta不再引用的文件的保留期。当spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled为true时,清空未超过保留期的文件将会抛出异常。 168小时(1周) spark.databricks
SHOW_USERS 显示所有角色和用户的绑定关系 √ × √ √ GRANT_PRIVILEGE 数据库的赋权 √ × √ √ REVOKE_PRIVILEGE 数据库权限的回收 √ × √ √ SHOW_PRIVILEGES 查看其他用户具备的数据库权限 √ × √ √ DISPLAY_ALL_TABLES
描述 模板的相关描述,且长度为0~512个字符。 创建时间 创建模板的时间。 更新时间 最后修改模板的时间。 操作 “编辑”:对已经创建好的模板进行修改。 “创建作业”:直接在该模板下创建作业,创建完后,系统跳转到“作业管理”下的作业编辑页面。 更多: “删除”:将已经创建的模板删除。
执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 请求示例 创建路由,自定义增强型跨源连接的下一跳的路由信息为127.0.0.0。 { "name": "route", "cidr": "127.0.0.0" } 响应示例 {
操作场景 在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个SQL设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。 使用须知 对于每个作
使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 介绍使用Flink OpenSource SQL连接开启SASL_SSL认证的Kafka。 使用Flink Jar读写DIS开发指南 介绍Flink Jar作业读写DIS数据的操作方法。 Spark Jar作业开发 使用Spark
在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个Spark作业设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。 Spark 2.4