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着深远的影响。它是重要的水资源,提供了大量的饮用水和灌溉水。同时,长江也是中国重要的内河航道,对于货物运输和经济发展具有重要作用。长江中的鱼类种类繁多,是中国淡水渔业的重要基地之一。长江中的典型鱼类包括:1. **中华鲟**:这是一种生活在长江中上游的大型鱼类,以其巨大的体型和古
在页面右上角单击,参考图5配置大模型参数。 图5 大模型配置 在“预览调试”的左下角,选择开启“代码解释器”。 在“预览调试”的下方文本框中输入对话,例如“请编写输出10以内的素数的Python代码”,应用将根据对话生成相应的回答。 图6 预览调试结果
用任务的基础能力,但还没有针对特定的业务场景进行优化。预训练后的模型主要用于多个任务的底层支持。 通过使用海量的互联网文本语料对模型进行预训练,使模型理解人类语言的基本结构。 微调 关注专业性:微调是对预训练模型的参数进行调整,使其在特定任务中达到更高的精度和效果。微调的核心在于
数据加工”,单击界面右上角“创建加工数据集”。 图2 数据加工 在“创建加工数据集”页面,选择需要加工的文本类数据集,并设置数据集的名称和描述。 选择数据集时,默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限,可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集 单击“下一步”进入“算子编排”页面。对于
在“创建加工数据集”页面,选择需要加工的视频类数据集,并设置数据集的名称和描述信息。 选择数据集时,默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限,可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集 单击“下一步”进入“算子编排”页面。对于视频类数据集,可选择的加工算子及参数配置请参见表1。
在“创建加工数据集”页面,选择需要加工的气象类数据集,并设置数据集的名称和描述信息。 选择数据集时,默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限,可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集 单击“下一步”进入“算子编排”页面。对于气象类数据集,可选择的加工算子及参数配置请参见表1。
在“创建加工数据集”页面,选择需要加工的图片类数据集,并设置数据集的名称和描述信息。 选择数据集时,默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限,可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集 单击“下一步”进入“算子编排”页面。对于图片类数据集,可选择的加工算子及参数配置请参见表1、表2。
模型”中可以查看当前空间和预置的模型资产,如果有多个空间的访问权限,可切换空间查看其他空间内的资产。 在“本空间”页签可查看模型资产,并可对模型进行删除操作。单击模型名称可进入详情页面查看模型的基础信息。 在“预置”页签可查看用户可使用的各类模型的预置资产。 图1 查看预置模型预置模型
在不同场景中的最大化利用。为进一步优化资源的管理,平台还提供了多种角色权限体系。用户可以根据自身角色从管理者到各模块人员进行不同层级的权限配置,确保每个用户在其指定的工作空间内,拥有合适的访问与操作权限。这种精细化的权限管理方式,既保证了数据的安全性,又提高了资源的高效利用。 在
文本 > 单轮问答”类型的数据集。 图2 创建文本数据集发布任务 设置发布方式。除“问答排序”类型外,其余数据类型可选两种发布方式:“单个数据集”、“混合数据集”。选择数据集时,默认选择当前空间数据集,如果用户具备其他空间的访问权限,可以选择来自其他空间的数据集。 若选择发布方式
建议开启。 选择类型 当前支持安全护栏基础版,内置了默认的内容审核规则,不可调整。 资源配置 实例数 设置部署模型时所需的实例数,单次部署服务时,部署实例个数建议不大于10,否则可能触发限流导致部署失败。 基本信息 名称 设置部署任务的名称。 描述(可选) 设置部署任务的描述。
计算出来的最低值。 热身比例 热身比例是指在模型训练过程中逐渐增加学习率的过程。在训练的初始阶段,模型的权重通常是随机初始化的,此时模型的预测能力较弱。如果直接使用较大的学习率进行训练,可能会导致模型在初始阶段更新过快,从而影响模型的收敛。 为了解决这个问题,可以在训练的初始阶段
确定性预报的输出要素,例如“Surface:U;1000:T;800:?abc”。 可选择的要素参考表8中,提供的高空变量和表面变量。 num_ensembles 否 Long 集合数量。在气象预报中,集合预报是指对初始场加入一定程序的扰动,使其生成一组由不同初始场预报的天气预报结
盘古大模型服务通过多种数据保护手段和特性,保障存储在服务中的数据安全可靠。 表1 盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存储和保护。请参考OBS数据保
值。 模型的选择和提示词的撰写可能影响到提问器组件的准确性。 模型选择:选择要使用的LLM,不同模型的效果存在差异。 Prompt提示词:用户对模型的指令,提示词可能影响模型效果。 问题额外配置: 参数名称:与输出参数的参数名称一一对应,用户不可修改,自动跟随输出参数的变化而改动。
Subject-Token的值即为Token。 Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型,参数值为“application/json”。 stream 否 Boolean 是否开启流式调用。 true:开启 false:不开启 说明: 当前Agent只支持流式调用,需设置为true。
ject-Token的值即为Token。 Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型,参数值为“application/json”。 stream 是 Boolean 是否开启流式调用,默认开启。 true:开启 false:不开启 说明: 当前Agent只支持流式调用,需设置为true。
Studio大模型开发平台提供了强大的数据质量评估工具,能够对处理后的数据集进行深入分析,评估其准确性、完整性和一致性。平台生成详细的数据质量评估报告,帮助用户全面了解数据的健康状况。数据评估结果能够为后续的数据优化提供明确指导,帮助用户在数据发布前进行最后的质量把关,确保数据集的可靠性,为大模型的训练提供高质量的基础数据。
了解每种计费项的详细信息,请参考计费项。 续费 包周期资源到期后,如果您想继续使用服务,需要在保留期内进行手动续费,否则不能再对已过保留期的服务进行续费操作,需重新购买对应的服务。了解更多关于续费的信息,请参见续费。 欠费 在使用云服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定
示例如下: 去除“参考文献”以及之后的内容:\n参考文献[\s\S]* 针对pdf的内容,去除“0 引言”之前的内容,引言之前的内容与知识无关:[\s\S]{0,10000}0 引言 针对pdf的内容,去除“1.1Java简介”之前的与知识无关的内容:[\s\S]{0,10000}