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8'); 上述命令所创建的表的详细信息如下： 表1 表信息定义 参数 描述 productSalesTable 待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。
e。 Filepath：需要填写文件或目录的绝对路径。 OVERWRITE：如果使用了这个关键字，目标表（或分区）的数据将被删除，并使用文件中读取的数据来替代。 限制 如果要加载数据到指定分区，用户必须在partition子句中列出表的所有字段。 不支持复杂类型数据，比如Array，Map等。
administrator”角色，主组为“hive”。 使用1创建的用户登录FusionInsight Manager（首次登录需要修改密码），选择“集群 > 服务 > Hue”，单击“Hue WebUI”右侧的链接，进入Hue WebUI界面。 在界面左侧导航栏单击 ，选择“W
administrator”角色，主组为“hive”。 使用1创建的用户登录FusionInsight Manager（首次登录需要修改密码），选择“集群 > 服务 > Hue”，单击“Hue WebUI”右侧的链接，进入Hue WebUI界面。 在界面左侧导航栏单击 ，选择“W
如何开发Flume第三方插件 该操作指导用户进行第三方插件二次开发。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 将自主研发的代码打成jar包。 安装Flume服务端或者客户端，如安装目录为“/opt/flumeclient”。 建立插件目录布局。 进入“Flume客户端安装目录/f
gz”压缩包中的“jars”目录中获取。 用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同，需用户根据自己编写的代码进行加载。 将运行程序的依赖Jar包上传至需要运行此应用的节点中，例如“$SPARK_HOME/jars”路径。 用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用
ty.kerberos.login.keytab :”配置项错误，未进行安全配置。 解决办法 从MRS上下载用户的keytab认证文件，并放置到Flink客户端所在节点的某个目录下。 在“flink-conf.yaml”文件中配置： keytab路径。 security.kerberos
gz”压缩包中的“jars”目录中获取。 用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同，需用户根据自己编写的代码进行加载。 将运行程序的依赖Jar包上传至需要运行此应用的节点中，例如“$SPARK_HOME/jars”路径。 用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用
将SparkLauncher程序和用户应用程序分别生成Jar包，并上传至运行此应用的Spark节点中。 SparkLauncher程序的编译依赖包为spark-launcher_2.10-1.5.1.jar。 用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同，需用户根据自己编写的代码进行加载。 将运行程序的依赖J
gz”压缩包中的“jars”目录中获取。 用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同，需用户根据自己编写的代码进行加载。 将运行程序的依赖Jar包上传至需要运行此应用的节点中，例如“$SPARK_HOME/jars”路径。 用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用
参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程“hdfs-example-security”。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”文件放到样例工程的“conf”目录下。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ
clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > clickhouse-examples > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的insatll命令。 图2 maven工具的clean和install 将target目录下的clickhouse-examples-*
不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 arguments String 参数解释： 程序执行的关键参数。 约束限制： 该参数由用户程序内的函数指定，MRS只负责参数的传入。 取值范围： 该参数可为空。 默认取值： 不涉及 hql String 参数解释： HQL脚本语句。
赋Consumer权限命令，由管理员用户操作。 shkafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=<ZooKeeper集群IP:2181/kafka > --add --allow-principal User:<用户名> --consumer
赋Consumer权限命令，由管理员用户操作。 shkafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=<ZooKeeper集群IP:2181/kafka > --add --allow-principal User:<用户名> --consumer
/flume/flume-用户名-日期-pid-gc.log Flume进程的GC日志。 /flume/Flume-audit.log Flume客户端的审计日志。 /flume/startAgent.out Flume启动前的进程参数日志。 日志级别 Flume提供了如表2所示的日志级别。
-1：Terminated表示已终止的作业状态。 2：Running表示运行中的作业状态。 3：Completed表示已完成的作业状态。 4：Abnormal表示异常的作业状态。 默认取值： 不涉及 id 否 String 参数解释： 作业执行对象的编号。 约束限制： 不涉及 取值范围：
如果配置了topology.worker.gc.childopts则服务端参数worker.gc.childopts会被替换。 解决办法 如果想要修改拓扑的JVM参数，可以在命令中直接修改topology.worker.gc.childopts这个参数或者在服务端修改该参数，当topology.worker
Hive在执行join操作，数据量小时会生成MapJoin，执行MapJoin时会生成localtask任务，localtask启动的jvm内存继承了父进程的内存。 当有多个join执行的时候，启动多个localtask，如果机器内存不够，就会导致启动localtask失败。 解决办法 进入Hive服务配置页面：
psert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和update中的数据会被合在一起和base文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作
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