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需要存放在OBS桶中的数据包括： 离线数据源：包含用户类数据，物品类数据，行为数据以及推荐候选列表。 黑名单和白名单：黑名单和白名单的过滤配置，便于用户快速得到有效数据。黑白名单数据都以物品ID的形式在OBS上存储。 操作步骤 登录OBS管理控制台，创建OBS桶。例如，创建名称为“obs-res”的OBS桶。
组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 RES部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域（如华北-北京1）对应的项目（cn-north
用于存放近线任务结果数据，宽表形式。 │ obs-model-data 排序模型保存路径。 └ obs-config-data 计算引擎配置地址，用来记录计算引擎的日志。 父主题： 数据格式规范
workspace_id String 工作空间编号。 data_config DataConfig object 数据配置。 specs_config SpecsConfig object 计算规格配置。 created_at String 创建时间。 update_at Long 更新时间。 表5
关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景简介 自定义场景 面
"platform_parameter": { "cluster_name": "res_two" }, "config_load_path": "<配置源路径>", "computing_resource": "" }, "storage": { "platform": "CloudTable"
关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景简介 自定义场景 面
Authentication Error UserPair为空 请检查请求内容是否跟文档要求相符。 400 RES.1020 Basic Error 加载配置文件失败 请重新加载配置文件。 400 RES.1024 Basic Error 禁止操作作业({0}) 请检查作业信息是否正确。 400 RES.1025
在自定义场景详情页面发布：单击自定义场景列表中的目标场景名称，进入自定义场景详情页，单击页面右上角的“发布”。 在“发布场景”页面确认自定义场景作业运行的配置规格单击“是”。 修改自定义场景信息需要执行发布操作才可以同步数据。 发布场景会覆盖之前数据，请谨慎操作。 终止自定义场景 登录RES管理控制台，在左侧导航栏中选择“推荐业务”
computing_resource 否 String 指定DLI运行任务的资源规格。 config_load_path 是 String 读取配置源路径。 表4 platform_parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 cluster_name 是 String
在IAM中创建可用于添加到企业项目的用户组，具体操作请参见创建用户组。 （可选）在IAM中创建自定义策略，具体操作请参见创建自定义策略。您可以根据业务需求选择不同的策略，例如，配置推荐系统服务“允许查看作业列表”和“允许查看作业详情”两种自定义策略。 在RES管理控制台，选择“工作空间>创建工作空间”，进入“创建工作空间”页面，单击“新建企业项目”。
创建离线作业包括进行数据质量检测、创建组合作业、特征工程、召回策略、排序策略、过滤规则等作业。 运行推荐作业 创建在线服务 - 创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配置实时计算的逻辑，包括设置在线流量、组装推荐结果和设置排序策略。根据策略做在线推荐结果融合、过滤、重排以及多流程之间的AB，并返回最终结果。
在线服务应用于做线上推荐，每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数，提供不同的推荐服务。 推荐引擎 以推荐为业务逻辑的引擎，即系统根据配置生成召回集作为起点，输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 以排序为业务逻辑的引擎，即用户提供排序集为输入，系统根据排序算法输出排序结果的引擎。
准备离线数据源 在使用RES创建数据源时，您需要准备以下的3种基础数据包并上传至OBS。如果使用近线流程，需先将业务系统埋点日志转换成推荐系统指定格式，并实时写入DIS相应通道。本章节介绍了RES当前离线数据源和近线数据源的数据格式，您可以参考本章节说明，准备相应的数据。 目前数
些特征。 说明： 离散的区间个数不能超过100个，请您根据业务需求合理分配参数值。 单击，增加用户特征。在下拉选项中勾选特征参数名称并进行配置。当“特征值类型”为“多值枚举型”时，您可以根据需求自定义枚举个数。其他类型可选的参数信息如下： “等距离散”：根据业务需求限定数值“最小
在指定的工作空间下面创建一个新的数据源。 查询数据源列表 查询当前工作空间下的数据源列表。 查询数据源详情 查询指定数据源的详情信息。 修改数据源内容 修改指定数据源的配置内容。 修改数据源特征 修改数据源中的特征。 删除数据源 删除数据源。 查询数据源任务结果 查询指定数据源下离线任务的结果。其中包括数据格
“调度类型”：包括自定义和间隔调度。 “开始调度时间”：选择具体的调度时间。可在此下拉框中勾选具体的时间点。 “时间间隔（小时）”：如果选择的调度类型为间隔调度，需要配置调度的时间间隔。 设置完成后，单击“确定”，重新导入数据。 父主题： 数据质量管理
"platform_parameter": { "cluster_name": "res_cluster" }, "config_load_path": "<配置源路径>", "computing_resource": "" } }, "response_info": { "is_success":
"envs": { "ONLINE_CONFIG": "<在线配置文件存储路径>" } } }
排序策略 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型，该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序，以将推荐物品顺序调整到最优。排序模型可对LR、FM、FFM、DeepFM和PIN等模型进行训练，具体包括如下内容： 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM
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