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mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
ALM-45000 HetuEngine服务不可用 告警解释 系统每300秒周期性检测HetuEngine服务状态,当检测到HetuEngine服务不可用时产生该告警。 HetuEngine服务恢复时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45000 紧急 是 告警参数
定“LOCAL”时,这里的路径指的是当前连接的“HiveServer”的本地文件系统的路径,同时由于当前的“HiveServer”是集群式部署的,客户端在连接时是随机连接所有“HiveServer”中的一个,需要注意当前连接的“HiveServer”的本地文件系统中是否存在需要加
节点内DataNode磁盘使用率不均衡 问题背景与现象 单个节点内DataNode的各磁盘使用率不均匀。 例如: 189-39-235-71:~ # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/xvda 360G
参数 参数说明 操作类型 记录执行的操作类型,包括: 集群操作 作业操作 数据操作 操作IP 记录执行操作的IP地址。 说明: 当MRS集群部署失败时,集群会被自动删除,并且自动删除集群的操作日志中不包含用户的“操作IP”信息。 用户 执行操作的用户。 操作内容 记录实际操作内容,不超过2048字符。
Storm WebUI页面中events超链接地址无效 用户问题 Storm组件的Storm UI页面中events超链接地址无效。 问题现象 用户提交拓扑后无法查看拓扑数据处理日志,按钮events地址无效。 原因分析 MRS集群提交拓扑时默认不开启拓扑数据处理日志查看功能。 处理步骤
访问Spark Web UI界面 Spark Web UI界面主要用于查看Spark应用程序运行情况,推荐使用Google chrome浏览器以获得更好的体验。 Spark主要有两个Web页面。 Spark UI页面,用于展示正在执行的应用的运行情况。 页面主要包括了Jobs、S
等缩容成功后,若不想用Core节点的NodeManager再将其停止。 建议与总结 Core节点的NodeManager通常不会将其停止,建议不要随意变更集群部署结构。 父主题: 集群管理类
集群升级到新版本后,不支持回退到老版本。 普通版集群不支持升级。 版本发布周期/版本生命周期 表1 生命周期常用术语 术语 定义 停止销售(EOM) 指停止云服务版本的部署,现网中不再部署该云服务版本。 停止全面支持(EOFS) 指定云服务版本停止普通软件BUG修复工作,仅执行致命问题修复、安全类问题修复以及升级等操作。
UI以及Log Viewer界面,同时支持与大数据平台其他组件(如ZooKeeper,HDFS等)进行安全集成。 灵活的拓扑定义及部署 使用Flux框架定义及部署业务拓扑,在业务DAG发生变化时,只需对YAML DSL(domain-specific language)定义进行修改,无需重新编译及打包业务代码。
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成
查询数据连接列表 功能介绍 查询数据连接列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/data-connectors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目编号。获取方法,请参见获取项目ID。
创建数据连接 功能介绍 创建数据连接 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/data-connectors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目编号。获取方法,请参见获取项目ID。
更新数据连接 功能介绍 更新数据连接 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/data-connectors/{connector_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释:
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
Sqlline接口介绍 你可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致,请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1,常用函数见表2,命令行使用可以参考Phoenix命令行操作介绍章节。
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
Sqlline接口介绍 你可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致,请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1,常用函数见表2,命令行使用可以参考Phoenix命令行操作介绍章节。
txt和log2.txt放置在指定路径下,例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统,需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置,并设置运行用户访问权限。 或将数据文件放置于HDFS,并指定程序中读取文件路径HDFS
txt和log2.txt放置在指定路径下,例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统,需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置,并设置运行用户访问权限。 若将数据文件放置于HDFS,需指定程序中读取文件路径HDFS