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format 是 (none) String 指定使用格式,这里应该是'avro'。 avro.codec 否 (none) String 仅用于文件系统,avro 压缩编解码器。默认不压缩。目前支持:deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前,Avro schema
理: 持续大量新增数据的维度表 方法一:预留桶数,如使用非分区表则需通过预估较长一段时间内的数据增量来预先增加桶数,缺点是随着数据的增长,文件依然会持续膨胀; 方法二:大粒度分区(推荐),如果使用分区表则需要根据数据增长情况来计算,例如使用年分区,这种方式相对麻烦些但是多年后表无需重新导入。
dli:table:insertIntoTable, dli:table:delete。 由LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。 示例 部分字段更新 create table h0(id int, comb int, name string
方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 语法格式 create table
和分组操作中可以被重写的操作。对于流式查询,该操作在 join 和分组操作中被重写。根据输入行的数量计算查询结果所需的状态可能会无限增长。 请提供具有有效保留间隔的查询配置,以防止状态过大。 value IN (sub-query) BOOLEAN 如果 value 等于子查询结果集中的一行则返回 TRUE。
障数据的持久性和可靠性。 流量限制:DLI通过设置流量控制机制,防止服务过载并保持服务的稳定性。 跨AZ容灾:DLI云服务采用跨可用区容灾部署,减少单点故障的风险,提高系统的可用性和弹性。 备份恢复:DLI自动化的备份策略和恢复计划,确保在发生故障时可以迅速恢复服务和数据。 父主题:
字符。 resource_name 否 String 包名。名称只能包含数字字母,下划线,感叹号,中划线,点,但是不能以点开头,长度(包含文件后缀)不能超过128个字符。 修改组下的资源包拥有者,则该参数为必选参数。 “group_name”和“resource_name”可以单独使用,也可以组合使用。
使用JDBC提交SQL作业 本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 下载并安装JDBC驱动包 使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 DLI JDBC Driver支持的API列表 父主题: 使用客户端工具连接DLI
则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 若 watermark 的间隔是 0ms ,那么每条记录都会产生一个 watermark,且 watermark 会在不为空并大于上一个发出的
则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 若 watermark 的间隔是 0ms ,那么每条记录都会产生一个 watermark,且 watermark 会在不为空并大于上一个发出的
NAME primary-keys ARRAY<STRING> NULL 保存源表的主键的列名的数组。 如果includePrimaryKeys配置属性设置为true,则仅在JSON输出中包含primary-keys字段。 ingestion-timestamp TIMESTAMP_LTZ(6)
使用DLI分析账单消费数据 应用场景 本文主要介绍如何使用华为云DLI上的实际消费数据(文中涉及账户的信息已脱敏),在DLI的大数据分析平台上进行分析,找出费用优化的空间,并给出使用DLI过程中降低成本的一些优化措施。 流程介绍 使用DLI进行账单分析与优化的操作过程主要包括以下步骤:
lpad(binary, size, padbinary) → varbinary 左填充二进制以使用padbinary调整字节大小。如果size小于二进制文件的长度,则结果将被截断为size个字符。size不能为负,并且padbinary不能为空。 select lpad(x'15245F', 11
导入数据的编码格式仅支持UTF-8。 数据导出 只支持将DLI表(表类型为“Managed”)中的数据导出到OBS桶中,且导出的路径必须指定到文件夹级别。 导出文件格式为json格式,且文本格式仅支持UTF-8。 支持跨账号导出数据,即B账户对A账户授权后,A账户拥有B账户OBS桶的元数据信息
使用Spark SQL作业分析OBS数据 DLI支持将数据存储到OBS上,后续再通过创建OBS表即可对OBS上的数据进行分析和处理。 本指导中的操作内容包括:创建OBS表、导入OBS表数据、插入和查询OBS表数据等内容来帮助您更好的在DLI上对OBS表数据进行处理。 前提条件 已
则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 如果 watermark 的间隔是 0ms ,那么每条记录都会产生一个 watermark,且 watermark 会在不为空并大于上一个发出的
db/{table_name},其中{lakeformation_catalog_url}对接的lakeformation catalog配置的location,{schema_name}为建表时使用的schema,{table_name}为表名。 不允许向托管表(表属性external
https://{Endpoint}/v3/projects”,其中{Endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点获取。 响应示例如下,例如DLI服务部署的区域为“cn-north-4”,相应消息体中查找“name”为“cn-north-4”,其中projects下的“id”即为项目ID。 {
口的周期触发策略; 当lateness_interval为0时,表示没有使用窗口结束后的延迟策略; 当二者都没有填写时,默认两种策略都没有配置,仅使用普通的TUMBLE窗口。 若仅需使用延迟时间策略,则需要将上述period_interval格式中的'10'设置为 '0'。 OVER
本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPC-H数据集进行查询的操作,DLI已经预先生成了100M的TPC-H-2.18的标准数据集,已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中,并且赋予了只读访问权限,方便用户进行查询操作。 TPC-H的测试和度量指标 TPC-H 测试分解为3 个子测试:数据装载测试、Pow