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是否需要测试Hive JDBC连通。 否 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群配置”为“是”时，此参数有效。此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 集群配置的创建方法请参见管理集群配置。 hive_01 单击“显示高级属性
创建表/文件迁移作业 在创建表/文件迁移作业时，选择已创建的源端连接器、目的端连接器。 图1 配置作业 单击“下一步”，进入“字段映射”配置页面后，单击源字段图标。 图2 配置字段映射 选择“自定义字段”页签，填写字段名称及字段值后单击“确认”按钮，例如： 名称：InputTime。
滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称，查找连接信息。
文件格式：同源端相同，选择“二进制格式”。 其它可选参数保持默认即可。 单击“下一步”进行任务配置，其中抽取并发数默认为3，适当增加可以增加迁移速率，本例中设置为8，其它参数保持默认即可。 重复上述步骤创建其它迁移目录的作业，参数配置都相同。2个CDM集群的作业个数平均分配，并发执行。 作业执行完成后，
行失败怎么处理？ 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。 解决方案 字段映射中删去此列，如果是自动建表，SQL中也要把此列删去。
（可选）在标签列表中，单击标签操作列“删除”，删除CDM集群标签。 通过以下两种方式筛选出所配置标签的资源。 在标签管理服务中，选择资源搜索条件，单击“搜索”即可筛选出所配置标签的资源。 在集群列表中，单击标签搜索，筛选出所配置标签的资源。 父主题： 创建并管理CDM集群
化漏洞（CNVD-2022-40233）等，如发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 CDM云服务通过版本更新升级更新配置。 父主题： 安全
议拆分到不同目录并创建多个任务。 用户在CDM上配置的连接和作业支持导出到本地保存，考虑到密码的安全性，CDM不会将对应数据源的连接密码导出。因此在将作业配置重新导入到CDM前，需要手工编辑导出的JSON文件补充密码或在导入窗口配置密码。 不支持集群自动升级到新版本，需要用户通过
迁移任务报错表名太长，但表名实际没有这么长。 原因分析 在任务迁移时，导入数据前会先创建一个实际表名+阶段表后缀的阶段表，最终导致的作业异常。 解决方案 在作业配置高级属性将导入阶段表设置为否，这样就不会先导入阶段表。 缩短实际表的表名长度。 父主题： 故障处理类
08:08:08.666 +0800”。 图2 作业配置 此时，从其他数据源导入数据到云搜索服务时，如果源端数据中的日期格式不完全满足标准格式，例如“2018/01/05 15:15:46”，则CDM作业会执行失败，日志提示无法解析日期格式。需要通过CDM配置字段转换器，将日期字段的格式转换为云搜索服务的目的端格式。
Hive连接时，提示：CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 。 解决方案 新建MRS Hive连接时，提示无法下载配置文件，实际是用户权限不足。建议您新建一个业务用户，给对应的权限后重试即可。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因
string："false"。 故障分析 根据报错分析，考虑是客户侧字段类型转换存在问题，将值为"false"的bool类型转为int类型报错。进一步排查作业配置第二步，字段映射界面，查看对应关系。 根据上一步字段映射分析，其中"support_gpu_instancing"字段源端为TINYINT
String 配置名称：源端作业的配置名称为“fromJobConfig”。目的端作业的配置名称为“toJobConfig”，连接的配置名称固定为“linkConfig”。 id 否 Integer 配置ID，由系统生成，用户无需填写。 type 否 String 配置类型，由系统
String 配置名称：源端作业的配置名称为“fromJobConfig”。目的端作业的配置名称为“toJobConfig”，连接的配置名称固定为“linkConfig”。 id 否 Integer 配置ID，由系统生成，用户无需填写。 type 否 String 配置类型，由系统
批量创建作业任务：可以先手工创建一个作业，导出作业配置（导出的文件为JSON格式），然后参考该作业配置，在JSON文件中批量复制出更多作业，最后导入CDM以实现批量创建作业。 操作步骤 进入CDM主界面，单击左侧导航上的“集群管理”，选择集群后的“作业管理”。 单击“表/文件迁移”显示作业列表，提供以下批量操作：
在创建CDM表/文件迁移的作业，源连接选择为MongoDB连接或者DDS连接时，高级属性的可选参数中可以配置查询筛选。 图1 MongoDB查询筛选 此参数支持配置为时间宏变量，例如起始时间配置为{"ts":{$gte:ISODate("${dateformat(yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss
linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名，使用集群配置时不用配置 linkConfig.password 否 String 登录Manager平台的密码，使用集群配置时不用配置 linkConfig.authType 否 枚举 认证类型，分为以下两种：
迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理？ 问题描述 目的端是DLI的迁移作业执行成功后，显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上，存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置，客户并发数设置的是3，如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1 ，重跑作业问题解决。
关键操作指导 增量迁移原理介绍 时间宏变量使用解析 事务模式迁移 迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 新增字段操作指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍 不支持数据类型转换规避指导 自动建表原理介绍
CDM可以通过批量导入的功能，实现批量创建作业，方法如下： 手动创建一个作业。 导出作业，将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件，参考该作业的配置，在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群，实现批量创建作业。 您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业，配合For
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