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Flink Jar作业类 Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar 包冲突，导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed
'SELECT'. 解决措施 出现该问题的原因是由于当前用户没有该表的查询权限。 您可以进入“数据管理 > 库表管理”查找对应库表，查看权限管理，是否配置该账号的查询权限。 授权方式请参考资料表权限管理。 父主题： DLI权限管理类
'print-identifier' = '', --配置数据前缀 'standard-error' = 'false', --输出数据到taskmanager的out文件中 'sink.parallelism' = '2' --配置并行度 ); insert into printSink
>“Flink模板”。 单击页面右上角“创建模板”，弹出“创建模板”页面。 输入“名称”和“描述”。 图1 新建Flink模板 表4 模板配置信息 参数 参数说明 类型 模板类型。 Flink SQL作业模板 Flink OpenSource SQL作业模板 名称 模板名称，只能
如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 创建Flink
确认客户esdk-obs-java-3.1.3.jar的版本。 确认是集群存在问题。 处理步骤 设置依赖关系provided。 重启clusteragent应用集群升级后的配置。 去掉OBS依赖，否则checkpoint会写不进OBS。 父主题： Flink Jar作业类
资源。 在DLI管理控制台，单击“作业管理 > Flink作业”。 在作业管理页面，单击作业操作列的“编辑”，进入作业运行参数编辑页面。 配置Flink版本，选择最新的Flink版本，推荐使用Flink 1.15。 公告发布日期：2023年7月6日 父主题： 产品公告
资源。 在DLI管理控制台，单击“作业管理 > Flink作业”。 在作业管理页面，单击作业操作列的“编辑”，进入作业运行参数编辑页面。 配置Flink版本，选择最新的Flink版本，推荐使用Flink 1.15。 Flink 1.15版本语法请参考Flink OpenSource
16:06:06,200.00,180.00,2021-03-24 16:10:06,0001,Alice,330106 读取sink表中配置的obs路径中的parquet文件，其数据结果如下 202103251202020001, miniAppShop, 2021-03-25
PARTITIONS [catalog_name.][db_name.]table_name [PARTITION (partitionSpecs)]; 描述 这个表达式用于列出指定的的所有分区。 示例 SHOW PARTITIONS test PARTITION(hr = '12'
cluster_address 是 Redis实例连接地址。 password 否 Redis实例连接密码，当设置为免密访问时，省略该配置项。 value_type 是 指定数据类型。支持的数据类型包括：string, list, hash, set, zset。 key_column
依据的OBS分区表。在TBLPROPERTIES中配置dli.multi.version.enable、comment、orc.compress和auto.purge。 dli.multi.version.enable：本例配置为true，即代表开启DLI数据多版本功能，用于表数据的备份与恢复。
compaction命令时，禁止将hoodie.run.compact.only.inline设置成false，该值需要设置成true。 错误示例： 配置参数 hoodie.run.compact.only.inline=false 随后执行SQL run compaction on dsrTable;
DLI跨源表执行insert操作时，会将DWS源表删除重建，客户没有对应更新DLI端跨源表建表语句，导致更新的DWS源表被替换。 处理步骤 新建DLI跨源表，并添加建表配置项 truncate = true（只清空表数据，不删除表）。 建议与总结 在更新跨源目的端源表后，必须同时更新对应DLI跨源表。 父主题：
依据的OBS分区表。在TBLPROPERTIES中配置dli.multi.version.enable、comment、orc.compress和auto.purge。 dli.multi.version.enable：本例配置为true，即代表开启DLI数据多版本功能，用于表数据的备份与恢复。
Spark SQL语法参考（即将下线） 批作业SQL常用配置项说明 批作业SQL语法概览 Spark开源命令支持说明 数据库 创建OBS表 创建DLI表 删除表 查看表 修改表 分区表相关 导入数据 插入数据 清空数据 导出查询结果 多版本备份恢复数据 表生命周期管理 跨源连接HBase表
地理位置 一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。不过，在基础设施、BGP网络品质、资源的操作与配置等方面，中国大陆各个区域间区别不大，如果您或者您的目标用户在中国大陆，可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。 香港、曼谷等其他地区和国家
datasource.css。 如果选择Spark版本为3.1.1时，无需选择Module模块， 需在 “Spark参数（--conf)” 配置 spark.driver.extraClassPath=/usr/share/extension/dli/spark-jar/datasource/css/*
文件的footer中。 Bucket索引：在写入数据过程中，通过主键进行Hash计算，将数据进行分桶写入；该索引写入速度最快，但是需要合理配置分桶数目；Flink、Spark均支持该索引写入。 状态索引：Flink引擎独有索引，是将行记录的存储位置记录到状态后端的一种索引形式，在
如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 创建Flink
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